Aetinaが3つのモデルを発表はTuringアーキテクチャ技術をコアとしたNVIDIA Quadro MXM 3.1グラフィックプロセッシングユニットであり、リアルタイムなレイトレーシング技術に対応しており、ユーザはよりリアルな画像を体験することができます。各組み込み型システムにアッと驚くようなグラフィックプロセッシングパフォーマンスと低消費電力というメリットをもたらしてくれます。
AetinaのJetsonベースのプラットフォームAN110-NAOと組み合わせると、このエッジコンピューティングプラットフォームは完全なI / Oスロットを備え、オーディオソース再生(I2S)をサポートして、識別プロセス中に警告音を提供します。 同時に、MIPIインターフェースを備えた4KおよびFHDカメラをサポートし、高解像度の画像入力を提供して、認識の精度を向上させます。
87.4 mm x 67.4 mmのAN110-XNXは、NVIDIA Xavierの高性能AIコンピューティングの利点を、Jetson Nanoと同じサイズのスモールフォームファクタープラットフォームにもたらします。このエッジコンピューティングプラットフォームは、卓越したパフォーマンスと電力の利点を拡張カメラスロットと組み合わせ、サポートされている単一の4KまたはFHD MIPIカメラモジュールです。
AetinaはInnodiskグループの戦略に沿い、AIoTエッジエコシステム分野にて、Aetina AI演算プラットフォームでの高度なソフトウェアとハードウェアの統合継続に取り組んでいます。
世界初の遠隔アウトバンド管理(Out-of-Band Management)及びエッジコンピューティングデバイスを結合したソリューションは、AetinaのJetsonエッジコンピューティングプラットフォームにinnodiskのInnoAGEソリッドステートドライブを搭載し。
Aetina Jetson TX2 4GBプラットフォームでは、1.3 TFLOPsのAI演算パフォーマンス及び256個のNvidia CUDA演算コアを備えており、Jetson TX1の2倍以上の演算性能及び消費電力を提供している。
Aetinaはより良いワットパフォーマンスを組込みIoT産業に導入し、Nvidia AGX XavierモジュールとAetinaのNvidia Jetson基板AX710を組み合わせて演算効率の高い組込みエッジコンピューティング・プラットフォームを作り、オープンソースライブラリ-オープンソース演算法を導入することで、姿勢推定の応用例の架設に成功しました。骨格を検出することでユーザーの動きを判別し、ロボットにフィードバックを命令することが可能です。
High performance embedded computing is essential to an increasing array of military systems. Ultra-powerful GPGPU capability and low energy budget, GPU cards are well suited to the real time signal processing challenges of today's defense and aerospace systems.