行業應用選單

紡織產業案例分析

紡織所成功推動傳統驗布機智慧化


市場概況

紡織科技時代,布料不再只是布料,以科技主導,可以融入綠色環保、醫療資源、電子元件等等,創造出具有功能性、創新性的布料。布料在製作中至出貨前都需要嚴格的把關與檢查,屏除瑕疵、確保布料的完整性,但驗布的過程仍停留在人工檢驗階段,不僅耗時費力,且蘊含工人的身體狀況的變因,人力的需求大,造成紡織產業生產上的缺漏。為補足這樣的缺漏,財團法人紡織產業綜合所(以下簡稱紡織所)製程技術開發部致力於研發智慧布料檢驗,利用過往的大數據設計演算法,創造出一套能夠自動檢驗布料的解決方案。


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問題核心

台灣在全球紡織市場佔有舉足輕重的角色,布料科技的研發能量無限,產製方面也力求跟隨步調,踏上智慧化時代,打造紡織工業4.0,智慧布料檢驗機的研發更是刻不容緩。
 

因此紡織所規劃將智慧平台直接安裝在現有的傳統驗布機上,以縮短機器的研發時間,同時不妨礙原本產線配置的規劃,智慧平台的選擇上採以小型為主。此外,市面上布料種類繁多,智慧硬體需要擁有相容性高、彈性支援多元演算法的系統,確保未來能夠將智慧驗布推廣至全世界不同的產線;而智慧平台將使用機器視覺來檢驗布料的瑕疵,因應標準品的布料寬度,不僅需要同時連接五支攝像頭進行影像搜集,也需要強大的效能推動驗布的反應速度,減少人力與時間耗費。

 


解決方案

為配合布料多元的特性與產線配置的限制,以及透過機器視覺及周邊I/O的多元支援需求,紡織所尋求安提國際的Jetson平台作為解決方案,驅動準備好的演算法進行布料檢驗。
 

Jetson平台外接擴充的攝像頭模組至多可達到六支攝像頭,滿足布料標準品的寬度;板卡豐富的I/O接口,讓傳統驗布機在研發時間有限、且機器規格不變的情況之下,成功轉型智慧化,在機器轉動的同時檢驗布面瑕疵,替代過往以人力漫長檢驗的過程。
 

議題結論

Jetson智慧平台強大的GPU運算能力讓布料影像能夠被快速存取,不單是解決眼前的瑕疵困擾,更在後端整理成為紡織所的數據資料,以便他們管理布料產製品質;安提的板卡則滿足紡織所多元I/O的需求,讓他們設計的系統得以完整配合現有的傳統驗布機,增添智慧功能的同時,推動各個紡織廠的工業4.0。
 

應用效益

  1. 安提I/O多元的板卡減少研發的時間與金錢花費
  2. 小型化模組設計克服受限的產線配置
  3. 彈性的智慧系統應用與布料繁多的特性完美結合
  4. 智慧平台成功催生智慧化機器,推動產業工業4.0

 



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