行業應用選單
工廠自動化成功案例
紡織所成功推動傳統驗布機智慧化
市場概況
紡織科技時代，布料不再只是布料，以科技主導，可以融入綠色環保、醫療資源、電子元件等等，創造出具有功能性、創新性的布料。布料在製作中至出貨前都需要嚴格的把關與檢查，屏除瑕疵、確保布料的完整性，但驗布的過程仍停留在人工檢驗階段，不僅耗時費力，且蘊含工人的身體狀況的變因，人力的需求大，造成紡織產業生產上的缺漏。為補足這樣的缺漏，財團法人紡織產業綜合所(以下簡稱紡織所)製程技術開發部致力於研發智慧布料檢驗，利用過往的大數據設計演算法，創造出一套能夠自動檢驗布料的解決方案。
問題核心
台灣在全球紡織市場佔有舉足輕重的角色，布料科技的研發能量無限，產製方面也力求跟隨步調，踏上智慧化時代，打造紡織工業4.0，智慧布料檢驗機的研發更是刻不容緩。
因此紡織所規劃將智慧平台直接安裝在現有的傳統驗布機上，以縮短機器的研發時間，同時不妨礙原本產線配置的規劃，智慧平台的選擇上採以小型為主。此外，市面上布料種類繁多，智慧硬體需要擁有相容性高、彈性支援多元演算法的系統，確保未來能夠將智慧驗布推廣至全世界不同的產線；而智慧平台將使用機器視覺來檢驗布料的瑕疵，因應標準品的布料寬度，不僅需要同時連接五支攝像頭進行影像搜集，也需要強大的效能推動驗布的反應速度，減少人力與時間耗費。
解決方案
為配合布料多元的特性與產線配置的限制，以及透過機器視覺及周邊I/O的多元支援需求，紡織所尋求安提國際的Jetson平台作為解決方案，驅動準備好的演算法進行布料檢驗。
Jetson平台外接擴充的攝像頭模組至多可達到六支攝像頭，滿足布料標準品的寬度；板卡豐富的I/O接口，讓傳統驗布機在研發時間有限、且機器規格不變的情況之下，成功轉型智慧化，在機器轉動的同時檢驗布面瑕疵，替代過往以人力漫長檢驗的過程。
議題結論
Jetson智慧平台強大的GPU運算能力讓布料影像能夠被快速存取，不單是解決眼前的瑕疵困擾，更在後端整理成為紡織所的數據資料，以便他們管理布料產製品質；安提的板卡則滿足紡織所多元I/O的需求，讓他們設計的系統得以完整配合現有的傳統驗布機，增添智慧功能的同時，推動各個紡織廠的工業4.0。
應用效益
- ◆ 安提I/O多元的板卡減少研發的時間與金錢花費
- ◆ 小型化模組設計克服受限的產線配置
- ◆ 彈性的智慧系統應用與布料繁多的特性完美結合
- ◆ 智慧平台成功催生智慧化機器，推動產業工業4.0
