COVID-19病毒肆虐全世界,影響各國人們的日常生活。勤洗手、保持社交距離和配戴口罩顯得越來越重要,亦被認為是最易執行與有效的自我防護途徑。
安提國際與AIoT生態系夥伴SmartCow合作,提供基於人工智慧、機器學習與深度學習的醫療協助解決方案,由安提嵌入式AI邊緣運算平台: AN110-XNX與SmartCow通過GDPR認證的多功能AI演算法-Edgar整合而成。包括口罩辨識在內,該款支援高達六種人工智慧模型的小尺寸AI解決方案,滿足多種緊急應用情境,如在疾病大流行的環境下,提供更低功耗與即時影像辨識的智慧部署。
以安提AN110-XNX平台為運算核心的醫療協助解決方案,利用NVIDIA® Jetson Xavier™ NX模組先進的運算效能,能並行處理智慧影像分析 (IVA )和類神經網路的AI模型。開發人員可透過平台所擁有功能性完整的I/O插槽,簡化開發與部署流程,如支援音源播放的I2S和兩組用於搭配MIPI介面1x 4K或2x FHD相機的FPC插槽,並結合Edgar其中一個或數個預先訓練過的人工智慧模型,包括社交距離計算、口罩配戴辨識、醫療手套辨識、醫療圍裙檢測、醫療全身服裝檢測以及打噴嚏動作的安全性辨識,以快速且彈性的建構一套風險異常偵測的邊緣裝置。
彈性佈署 | 多功能演算法 | 匿名用戶 |
小尺寸、紧凑且易于安装 | 多款AI模型應用 | 符合GDPR和匿名偵測 |
軟體及演算法 | ||
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SmarCow EDGAR演算法 • 偵測:口罩/ 社交距離/ 醫療用手套、圍裙、全身服裝與打噴嚏動作安全性分類• 基於DeepStream, TensorRT, NVIDIA Docker所構建,可輕鬆部署到邊緣設備中 |
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硬體周邊 | ||
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APPRO.PHO MIPI 相機模組 • 多款SONY傳感器MIPI相機模組,包括IMX290,IMX334和IMX179• 支援 2M (1920x1080) 和4K (3840x2160) 解析度 @30 fps /60 fps |