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雾运算和扩增实境将AI导入日常生活

顾客与商场间全新的互动模式

随着边缘运算的技术越来越成熟,许多AIoT的应用都已开始进行公开测试。工研院其中一项以5G WiFi边缘雾运算扩增实境的智慧商场应用,近日于台北市大众运输系统附设商场内进行公开测试。

在这案例中,开发者与系统整合者利用Aetina Jetson平台连接5G WiFi AP提供无线电覆盖,让顾客的手机存取5G WiFi雾运算区域网路,用来精准定位顾客的室内位置。为了改善其他的案例在顾客手机大量终端运算,所产生之耗电和占据大量记忆体空间的缺点,本案例采用5G雾运算来减轻顾客手机的运算负担、大幅降低手机耗电。藉由安装专用的APP,将大部份的工作自动卸载到5G雾运算,顾客的手机自动连结5G WiFi雾运算区域网路,进行即时辨识及定位功能。定位完成后,顾客就可以开始享受AR 导航服务带来的便利性,同时可以利用手机镜头对焦店家招牌来取得店家资讯和相关的折价活动。这样的应用将会改变顾客和公共空间的互动关系,在不消耗顾客手机太多运算与储存资源的前题下,能更容易地取得地图和店家资讯,商家也可利用此崭新的定位推播广告平台做到引客入店的Online-to-Offline (O2O)目的。

分散式运算是雾和边缘运算间最大的差异,可以借此克服商场中大量人潮所带来的计算负载,在室内空间中加装多只雾运算节点,并以区域来划分计算的范围。也因此GPGPU所提供的平行运算能力在这个案例中扮演很重要的角色,让每个雾计算节点分别运算后再藉由 WIFI 或网路互相传输。

另一方面来说,这个案例会选用Aetina Jetson平台有三个主要的理由:小型化的系统、高运算效能及支援弹性的I/O扩充模组。我们提供低功耗且小型化的AI运算系统,并设计各种不同的载版来因应各项的应用需求。同时,Aetina Jetson平台支援已通过驱动认证的影像侦测组件及周边I/O扩充模组,更整合了工研院的软体开发能力,减少开发者在系统与周边整合上所花费的时间与金钱。基于上述提到的优势,Aetina Jetson平台适用于智慧零售、智慧监控、智慧工厂、机器人及智慧零售等AIoT的嵌入式应用中。

 

 
解决方案

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