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纺织产业案例分析

纺织所成功推动传统验布机智能化


市场概况

纺织科技时代,布料不再只是布料,以科技主导,可以融入绿色环保、医疗资源、电子元件等等,创造出具有功能性、创新性的布料。布料在制作中至出货前都需要严格的把关与检查,屏除瑕疵、确保布料的完整性,但验布的过程仍停留在人工检验阶段,不仅耗时费力,且蕴含工人的身体状况的变因,人力的需求大,造成纺织产业生产上的缺漏。为补足这样的缺漏,财团法人纺织产业综合所(以下简称纺织所)制程技术开发部致力于研发智慧布料检验,利用过往的大数据设计算法,创造出一套能够自动检验布料的解决方案。


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问题核心

台湾在全球纺织市场占有举足轻重的角色,布料科技的研发能量无限,产制方面也力求跟随步调,踏上智慧化时代,打造纺织工业4.0,智慧布料检验机的研发更是刻不容缓。
 

因此纺织所规划将智慧平台直接安装在现有的传统验布机上,以缩短机器的研发时间,同时不妨碍原本产线配置的规划,智慧平台的选择上采以小型为主。此外,市面上布料种类繁多,智慧硬件需要拥有兼容性高、弹性支持多元算法的系统,确保未来能够将智慧验布推广至全世界不同的产线;而智慧平台将使用机器视觉来检验布料的瑕疵,因应标准品的布料宽度,不仅需要同时连接五支摄像头进行图像搜集,也需要强大的性能推动验布的反应速度,减少人力与时间耗费。

 


解决方案

为配合布料多元的特性与产线配置的限制,以及透过机器视觉及周边I/O的多元支持需求,纺织所寻求安提国际的Jetson平台作为解决方案,驱动准备好的算法进行布料检验。
 

Jetson平台外接扩充的摄像头模块至多可达到六支摄像头,满足布料标准品的宽度;板卡丰富的I/O接口,让传统验布机在研发时间有限、且机器规格不变的情况之下,成功转型智慧化,在机器转动的同时检验布面瑕疵,替代过往以人力漫长检验的过程。
 

议题结论

Jetson智慧平台强大的GPU运算能力让布料图像能够被快速存取,不单是解决眼前的瑕疵困扰,更在后端整理成为纺织所的数据资料,以便他们管理布料产制质量;安提的板卡则满足纺织所多元I/O的需求,让他们设计的系统得以完整配合现有的传统验布机,增添智慧功能的同时,推动各个纺织厂的工业4.0。
 

应用效益

  1. 安提I/O多元的板卡減少研发的时间与金钱花费
  2. 小型化模块设计克服受限的产线配置
  3. 弹性的智慧系统应用与布料繁多的特性完美结合
  4. 智慧平台成功催生智慧化机器,推动产业工业4.0

 



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