工业自动化成功案例

将自动瑕疵检测的准确率成功提升至90%以上

市场概况

在现代化的制程中，产品需要在各个重要站点进行检测，以利即早抓出不良品，减少制程消耗并增加良率，但也让制程时间随着多站检测而增加，为了加速检测的时间，自动视觉检测(AVI)及自动光学检测(AOI)等自动化检测技术便成为制程中不可或缺的角色。然而，过往的AVI设备常因色差、高度落差等因素造成误判，反而增加了事后人工处理的成本浪费。

问题核心

克晟科技致力于金属检测及客制化设备整合服务，同时具备视觉辨识软件开发与优化能力。此次的客户在原有产线中已有AVI设备，但因为设备的误判率高，往往消耗许多人力替异常的检测进行复检，不仅浪费人力资源，更增加许多制程时间。所以客户希望能在不替换原有AVI设备的前提下，将AI深度学习技术导入制程，以降低AVI设备的误判率。

解决方案

克晟科技利用丰富的系统搭建与视觉辨识应用经验在既有的AVI设备中导入安提Jetson AI计算平台，并搭配AI深度学习视觉辨识软体，搭建出一套智慧AVI设备，整体架构由既有的AVI设备、高效能AI伺服器、资料中心以及视觉辨识演算法组成。若产品在经过AVI站点时被检测出瑕疵，设备就会将资料传送至AI伺服器并于此利用进行复检，如果经过AI推论为误判，则产品继续前往下个制程站点。反之，结果将会传回资料中心与设备端，并依照演算法规则判定是否通知负责人员处理。

整体系统中，其高效能AI伺服器使用安提Jetson AI计算平台，由安提Jetson载板ACE-N510搭载Nvidia Jetson TX2计算模块所组成，拥有256个CUDA计算核心及1.3 TFLOPS的AI推论能力，不仅提供AI伺服器所需的处理效能，更具备极小型化的特色，便于部署在原有产线中。搭配克晟科技的视觉检测演算法，单一安提AI计算平台可以串接15台AVI设备并同时检验八种瑕疵项目，将既有自动化视觉检测的准确率提升至90%以上，同时免去繁复且多余的人工复检，有效降低人力成本、提升产线的产量及良率。

议题结论

AI与工业结合较他项产业相比，有更大的机会与潜在市场，在讲究生产效率与品质的环境中，人工智慧的应用带来极大的利益与产能的推进。未来克晟科技不仅专注于金属瑕疵，更拓及笔电、手机外壳等外观瑕疵检测项目，维持相同检查水准，携手安提国际在工业生产线上实践AI应用，以视觉辨识提升生产品质与检测设备的能力，有效轻松升级既有的系统与设备，简单导入AI、活化现有的传统产业。