COVID-19病毒肆虐全世界,影响各国人们的日常生活。勤洗手、保持社交距离和配戴口罩显得越来越重要,亦被认为是最易执行与有效的自我防护途径。
安提国际与AIoT生态系伙伴SmartCow合作,提供基于人工智慧、机器学习与深度学习的医疗协助解决方案,由安提嵌入式AI边缘计算平台:AN110-XNX与SmartCow通过GDPR认证的多功能AI演算法-Edgar整合而成。包括口罩辨识在内,这款支持高达六种人工智慧模型的小尺寸AI解决方案,满足多种紧急应用情境,如在疾病大流行的环境下,提供更低功耗与即时影像辨识的智慧部署。
以安提AN110-XNX平台为计算核心的医疗协助解决方案,利用NVIDIA® Jetson Xavier™ NX模块先进的计算性能,能并行处理智慧图像分析(IVA)和类神经网络的AI模型。开发人员可透过平台所拥有功能性完整的I/O接口,简化开发与部署流程,如支持音頻播放的I2S和两组用于搭配MIPI界面1x 4K或2xFHD相机的FPC連接埠,并结合Edgar其中一个或数个预先训练过的人工智慧模型,包括社交距离计算、口罩配戴辨识、医疗手套辨识、医疗围裙检测、医疗全身服装检测以及打喷嚏动作的安全性辨识,以快速且弹性的建构一套风险异常侦测的边缘装置。
弹性部署 | 多功能演算法 | 匿名用户 |
小尺寸,紧凑且易于安装 | 多款AI模型应用 | 符合GDPR和匿名侦测 |
软件及演算法 | ||
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SmarCow EDGAR 演算法 • 侦测:口罩/社交距离/医疗用手套,围裙,全身服装与打喷嚏动作安全性分类• 基于DeepStream,TensorRT,NVIDIA Docker构建,可轻松部署到边缘设备中 |
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硬件周边 | ||
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APPRO.PHO MIPI 相机模块 • 多款SONY传感器MIPI相机模块,包括IMX290,IMX334和IMX179• 支持2M(1920x1080)和4K(3840x2160)辨识率 @ 30 fps / 60 fps |