自动布料瑕疵检测

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传统以人工检验瑕疵来维持布料良率的模式已经无法负荷现今科技布料的种类繁杂且精密度越来越高，为了突破这个瓶颈纺织产业综合研究所(Taiwan Textile Research Institute, TTRI)利用安提嵌入式AI边缘计算平台(AN622-TX2)及过往累积的布料大数据为研发基础，开发出一套快速又精准的AI自动化布料瑕疵检验系统。

自动布料检验解决方案由NVIDIA Jetson-based平台、巽晨5G WiGig模块、纺织所的布料检测演算法及瑕疵控管软体组成，藉由嵌入式Jetson平台：AN622-TX2板载丰富I/O及支援各式I/O扩充的优势，让这套解决方案能快速导入原有的传统式验布机，并利用5G WiGig模块在厂区建立60GHz的传输网络，实现机台间及机台与中控中心的高速通讯和即时控管。同时，纺织所的演算法利用AI深度学习的特性，使得演算法及软体得以持续学习更新，克服布料及瑕疵种类繁杂的检测困境。

此外，NVIDIA Jetson-based平台强大的GPU平行运算能力，将瑕疵影像作即时的运算，并传送至后端的瑕疵管控软体作统整，方便纺织所后续利用这些资料来优化布料制程或是研发新式的布种，进而将纺织产业更精密且技术密集的智慧型产业。