自动布料瑕疵检测

自动布料瑕疵检测

解决方案咨询

传统以人工检验瑕疵来维持布料良率的模式已经无法负荷现今科技布料的种类繁杂且精密度越来越高,为了突破这个瓶颈纺织产业综合研究所(Taiwan Textile Research Institute, TTRI)利用安提嵌入式AI边缘计算平台(AN622-TX2)及过往累积的布料大数据为研发基础,开发出一套快速又精准的AI自动化布料瑕疵检验系统。

自动布料检验解决方案由NVIDIA Jetson-based平台、巽晨5G WiGig模块、纺织所的布料检测演算法及瑕疵控管软体组成,藉由嵌入式Jetson平台:AN622-TX2板载丰富I/O及支援各式I/O扩充的优势,让这套解决方案能快速导入原有的传统式验布机,并利用5G WiGig模块在厂区建立60GHz的传输网络,实现机台间及机台与中控中心的高速通讯和即时控管。同时,纺织所的演算法利用AI深度学习的特性,使得演算法及软体得以持续学习更新,克服布料及瑕疵种类繁杂的检测困境。

此外,NVIDIA Jetson-based平台强大的GPU平行运算能力,将瑕疵影像作即时的运算,并传送至后端的瑕疵管控软体作统整,方便纺织所后续利用这些资料来优化布料制程或是研发新式的布种,进而将纺织产业更精密且技术密集的智慧型产业。


方案特点

flexible deployment labeling software remote management
弹性布署 瑕疵软件 复数相机
使用者友善且方便架设 训练AI深度学习模型 支援复数相机

解决方案架构

automated textile inspectionn

解决方案搭建

安提Jetson载板 : ACE-N622
Aetina Jetson Carrier AX710 • 支援已认证的周边I/O模块让扩充既简单又快速
• 搭载一组HDMI、两组CAN Bus、四组GPIO、一组RS232、一组I2C和两组Full-Mini Cards插槽
• 支援宽温技术 -20°C 至 70°C
硬件周边   软件及演算法
Edge Computing Module 计算模块 : NVIDIA Jetson TX2   algorithm 演算法 : TTRI自动布料瑕疵检验
3D camera 影像侦测模块 : 工业用摄影机   software 软件 : TTRI瑕疵软件
hardware peripheral 巽晨WiGig模块   monitor 边缘端资料库

ACE-N622 I/O串接示意
ACE-N622 for automated textile inspection

解决方案客制化


AIoT生态系伙伴推荐

软件及演算法
Innodisk

TTRI自动布料检验演算法

• 瑕疵种类如下:破丝、纬缩、断经、跳纱、开车痕、缺纬、缺经及脏污
• 自动布料瑕疵检测的推论准确率可达90%以上
硬件周边
YUAN

巽晨WiGig模块

• Advanced 60GHz gigabit distribution network products
• Versatile and fast deployment enabled by edge and cloud tools
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