自動ファブリック欠陥検出

ソリューションコンサルティング

従来、生地の良品率を維持するための欠陥検査は人員による人工検査でしたが、昨今、雑多な種類があり精密性がどんどん高くなっている科学技術生地の検査には対応しきれなくなっています。そのボトルネックを解消するため、織物産業総合研究所（Taiwan Textile Research Institute, TTRI）はAetina組み込み型AIエッジコンピューティングプラットフォーム（AN622-TX2）及び過去に蓄積した膨大な生地のビックデータを研究開発のベースとして用いて、高速且つ精確なAI自動化生地・布類の欠陥検査システムを開発しました。

生地・布類自動検査ソリューションはAetina Jetsonプラットフォーム、Millitronic（巽晨）5G WiGigモジュール、織物所の生地・布類検査演算法及び欠陥管理ソフトウェアにより構築されており、組み込み型Jetsonプラットフォーム：AN622-TX2ボードに搭載されている豊富なI/Oと各I/Oを支援する拡張メリットをにより、従来式検査機に取って代わりこのソリューションを瞬時に導入することが可能となっています。また、5G WiGigモジュールを利用し、工場内に60GHzの伝達インターネットを構築することができ、装置間及び装置と中央管理センター間の高速通信及びリアルタイム管理を実現しました。同時に、織物所の演算法はAIディープラーニングの特徴を利用し、演算法とソフトウェアは常に学習とアップデートを維持することができ、生地・布類及び雑多な欠陥種類の検査における困難を克服しました。

また、Aetina Jetsonプラットフォームの強大なGPU並列コンピューティングは、欠陥の画像をリアルタイムで演算し、その情報をエンドサイドの欠陥管理ソフトウェアに伝送し統合することができるため、織物所はこれらのデータを生地・布類等織物プロセスの改善や新種の生地の研究開発に利用することで、織物産業をより精密且つ技術の詰まったスマート産業へと推し進めています。