• NVIDIA® Jetson Orin Nano™ / Orin™ NX 向けスーパーモードをサポート
• 1 x M.2 Bキー/ Eキー/ Mキー (NVMe 128GB 内蔵)
• 1 x RJ-45 GbE用
• 2 x IEEE 802.3af GbE PSEポート
• 電源入力電圧範囲 12~24 VDC
• 動作温度範囲 -25°C ~ +80°C
AetinaのAIB-MO23/33∣AIB-MN33/43は、コンパクトな127 x 85.75 x 28.45 mmのフォームファクターに収まる強力なエッジAIシステムで、手のひらに収まるコンパクトさが魅力です。NVIDIA Jetson Orin Nano / Orin NX(Super Mode搭載)を基盤とし、最大157 TOPSの高性能ビジョンAIを実現、デュアルMIPI/PoEカメラと、4G/5G/LTE、Wi-Fi、Bluetoothを含む有線/無線接続を完全サポートし、多様なエッジアプリケーションに最適です。信頼性の高い5年間の製品ライフサイクルにより、長期的なサポートと安定性を保証します。
利用可能な構成:
| 製品の特長・利点 | 詳細 |
|---|---|
| 手のひらサイズの設計、強力なAIパワー |
▪超コンパクトな127 x 85.75 x 28.45 mmフォームファクターで、スペースに制約のあるエッジAI導入に最適化されています。 |
| デュアルPoEとMIPIカメラ対応 |
▪ MIPIとPoEデュアルカメラ対応のビジョンAIにより、リアルタイム画像キャプチャとエッジAI推論を実現します。 ▪ 最大2台のPoE/MIPIカメラに対応し、合計30WのPSE電力を供給、高性能マルチカメラ展開を可能にします。 |
| 4G/5G/LTE、Wi-Fi/Bluetooth接続 |
▪内蔵NVMe 128GBストレージを備えたM.2 Bキー/Eキー/Mキー対応スロット×1を搭載しています。 |
| ワンストップ統合と周辺機器サポート |
▪統合周辺機器、BSPカスタマイズ、および専任技術サポートによりAIを迅速に導入できます。 ▪検証済み周辺機器の豊富な選択肢(カメラ、Wi-Fi、4G、5Gを含む)により開発期間を短縮し、エッジAI導入を簡素化しました。 |
| 産業用レベルの信頼性 |
▪広範囲電圧入力: 12–24 VDC |
| NVIDIA Jetpack™ 6.2 サポート | ▪NVIDIA Jetpack™ 6.2 以降で利用可能です。 |
| 製品の長期的な寿命 | ▪ エッジAIとソフトウェア統合におけるAetinaの10年以上の専門知識と、強力な技術・研究開発チームによって支えられた、5年間の製品ライフサイクルを提供します。 |
| 対象となる応用分野 | ▪スマートシティと交通分析 ▪スマートセキュリティと防衛 ▪ スマート小売とオペレーション ▪ ロジスティクスロボットと自律移動ロボット(AMR) ▪ 精密農業 ▪ スマート製造と自動化 ▪ 自律型ロボティクス |
| Orin Nano 4GB | Orin Nano 4GB (Super) |
Orin Nano 8GB | Orin Nano 8GB (Super) |
Orin NX 8GB | Orin NX 8GB (Super) |
Orin NX 16GB | Orin NX 16GB (Super) |
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPU Cores | 512 CUDA Cores 16 Tensor Cores |
512 CUDA Cores 16 Tensor Cores |
1024 CUDA Cores 32 Tensor Cores |
1024 CUDA Cores 32 Tensor Cores |
1024 CUDA Cores 32 Tensor Cores |
1024 CUDA Cores 32 Tensor Cores |
1024 CUDA Cores 32 Tensor Cores |
1024 CUDA Cores 32 Tensor Cores |
| GPU Max Frequency | 625 MHz | 1020 MHz | 625 MHz | 1020 MHz | 765 MHz | 1173 MHz | 918 MHz | 1173 MHz |
| Peak AI Performance INT8 | 20 TOPS | 34 TOPS | 40 TOPS | 67 TOPS | 70 TOPS | 117 TOPS | 100 TOPS | 157 TOPS |
| GPU Performance (S/D) | 20/10 TOPs | 34/17 TOPs | 40/20 TOPs | 67/33 TOPs | 50/25 TOPs | 77/38 TOPs | 60/30 TOPs | 77/38 TOPs |
| CPU | 6X A78 1.5 GHz |
6X A78 1.7 GHz |
6X A78 1.5 GHz |
6X A78 1.7 GHz |
6X A78 2.0 GHz |
6X A78 2.0 GHz |
8X A78 2.0 GHz |
8X A78 2.0 GHz |
| SPEC int rate | 106 | 118 | 106 | 118 | 130 | 167 | 167 | 167 |
| DLA Performance (S/D) | N/A | N/A | N/A | N/A | 20/10 TOPs | 40/20 TOPs | 40/20 TOPs | 80/40 TOPs |
| DRAM BW | 34 GB/s | 51 GB/s | 68 GB/s | 102 GB/s | 102 GB/s | 102 GB/s | 102 GB/s | 102 GB/s |
| Mechanical | 70 x 45 mm 260 pins |
70 x 45 mm 260 pins |
70 x 45 mm 260 pins |
70 x 45 mm 260 pins |
70 x 45 mm 260 pins |
70 x 45 mm 260 pins |
70 x 45 mm 260 pins |
70 x 45 mm 260 pins |
| Module Power | 7W | 10W | 7W | 10W | 25W | 7W | 15W | 10W | 15W | 25W | 10W | 15W | 20W | 10W | 15W | 25W | 40W | 10W | 15W | 25W | 10W | 15W | 25W | 40W |
| Model Number |
AIB-MO23-S1 |
AIB-MO33-S1 |
AIB-MN33-S1 |
AIB-MN43-S1 |
| AI Performance | 34 TOPS | 67 TOPS | 117 TOPS | 157 TOPS |
| Module Compatibility | NVIDIA Jetson Orin Nano with Super Mode 4GB | NVIDIA Jetson Orin Nano with Super Mode 8GB |
NVIDIA Jetson Orin NX with Super Mode 8GB |
NVIDIA Jetson Orin NX with Super Mode 16GB |
| GPU | 512 Core NVIDIA Ampere, with 16 Tensor Cores | 1024 Core NVIDIA Ampere, with 32 Tensor Cores | 1024 Core NVIDIA Ampere, with 32 Tensor Cores | |
| CPU | 6-core Arm® Cortex® -A78AE v8.2 64-bit 1.5MB L2 + 4MB L3 | 6-core Arm® Cortex® -A78AE v8.2 64-bit 2MB L2 + 4MB L3 | 8-core Arm® Cortex® -A78AE v8.2 64-bit 2MB L2 + 4MB L3 | |
| Memory | 4GB 64-bit LPDDR5 51 GB/s | 8GB 128-bit LPDDR5 68 GB/s | 8GB 128-bit LPDDR5 102.4 GB/s | 16GB 128-bit LPDDR5 102.4 GB/s |
| Storage | 1 x M.2 M-Key 2242 (NVMe 128GB built-in) | |||
| Display | 1 x HDMI 1.4 Type A | 1 x HDMI 2.0 Type A | ||
| MIPI Camera Input | 2 x 4 lane MIPI CSI-2, 22 pin FPC Connector | |||
| TPM | TPM | |||
| RTC | RTC Battery | |||
| LAN | 1 x RJ-45 GbE Ports | |||
|
PoE Interface |
2 x RJ-45 GbE PSE |
|||
| USB | 2 x USB 3.2 Gen2 Type A (supports up to 10Gbps shared) 1 x USB 2.0 Gen2 Type A 1 x OTG Type-C |
|||
| I/O Interfaces |
7 x GPIO, 1 x SPI, 3 x I2C, 1 x UART, 1 x UART (Debug Only), |
|||
| Expansion |
1 x M.2 B-Key 3052 (LTE/4G/5G) |
|||
| MISC. Function | 1 x Recovery / 1 x Reset Button | |||
| Power Consumption | Idle: 15 W FullLoading: 77* W |
Idle: 16 W Full Loading: 78* W |
||
| *For more test condition information, please refer to user manual | ||||
| Power Input/Connector | DC-in 12 to 24 VDC / 2-Pin Terminal Block | |||
| Dimension (WxDxH) | 128.00 x 96.75 x 27.44 (5.04 x 3.81 x 1.08 in) without Fansink 128.00 x 96.75 x 73.28 (5.04 x 3.81 x 2.89 in) with Fansink |
|||
| Net Weight | 164 g (0.362 lb) ) without Fansink 348 g (0.767 lb) with Fansink |
|||
| Vibration |
1 Grms, IEC 60068-2-64, random, 5 ~ 500 Hz, 1 hr/axis |
|||
| Shock |
10 G, IEC 60068-2-27, half sine, 11 ms duration |
|||
| Temperature |
Operating Temp.: -25°C ~ +80°C (-13°F ~ +176°F) |
|||
| Humidity | 95% @ 40°C (104°F) (non-condensing) | |||
| Software Support | Linux (Support NVIDIA JetPack 6.2 and above) | |||
| Certification | CE / FCC Class A / UKCA | |||
*Product specifications are subject to change without prior notice
| 付加価値的ポイント | 詳細 |
|---|---|
| NVIDIA エリートパートナー | NVIDIA Jetsonテクノロジーへの優先アクセスにより、お客様がNVIDIAエコシステム内でより迅速にイノベーションを実現し、拡張することを支援します。 |
| エンドツーエンドのカスタマイズと統合 | シャーシおよび熱設計からBSP統合に至るまで、Aetinaはソリューション計画からシステム検証に至る全工程においてお客様と連携し、詳細なテストレポートと共にカスタマイズソリューションを提供することで、お客様固有のあらゆる導入要件を満たします。 |
| 協働型AI導入 | 10年以上にわたるエッジAIの専門知識と強固なエコシステムを基盤として、Aetinaは包括的な技術サポートとチーム支援を提供し、統合を簡素化し、導入までの時間を短縮します。
|
| 豊富な検証済み 周辺機器 |
NVIDIAエコシステムパートナーおよびInnodisk Groupの支援を受け、Aetinaはカメラ、Wi-Fi、4G/5Gを含む幅広い完全に検証済みの周辺機器を提供し、統合時間とシステム全体のコストを削減します。 |
| 質問 | 回答 |
|---|---|
| このシステムは、どのカメラと接続オプションをサポートしていますか? | Miniプラットフォームは、MIPIとPoE経由のデュアルカメラ構成をサポートし、高性能マルチカメラ展開向けに最大30WのPSE総電力を供給します。有線・無線での接続については、4G/5G/LTE、Wi-Fi、Bluetoothをお選びいただけます。多様な展開シナリオにおいて信頼性の高い常時稼働型エッジインテリジェンスを実現します。 |
| このコンパクトなシステムから、どの程度のAI性能を期待できますか? | 手のひらサイズのフォームファクター(127 x 85.75 x 28.45 mm)にもかかわらず、スーパーモード搭載のNVIDIA Jetson Orin NXで加速されたこのプラットフォームは、最大157 TOPSのAI演算性能を実現します。これにより、エッジ端末上で直接、リアルタイムのビジョンAIおよび生成AI推論が可能となります。 |
| 他にどのような手のひらサイズのエッジAIコンピューティングプラットフォームが利用可能ですか? | 1. プラットフォーム:AIB-MO23/33 | AIB-MN33/43 2. システム:AIE-CO23/33 l CO33/43 3.エッジAI製品リストでさらに詳しくご確認いただけます |
| Model Number | Description |
|---|---|
|
AIB-MO23-1-S1 |
Orin Nano 4GB, 1 x HDMI, 3 x GbE, 3 x USB, 128GB SSD, E/M Key, 9 to 36 VDC input, -25°C ~ +80°C |
|
AIB-MO33-1-S1 |
NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, 1 x HDMI, 3 x GbE, 3 x USB, 128GB SSD, E/M Key, 9 to 36 VDC input, -25°C ~ +80°C |
|
AIB-MN33-1-S1 |
NVIDIA Jetson Orin NX 8GB, 1 x HDMI, 3 x GbE, 3 x USB, 128GB SSD, E/M Key, 9 to 36 VDC input, -25°C ~ +80°C |
|
AIB-MN43-1-S1 |
NVIDIA Jetson Orin NX 16GB, 1 x HDMI, 3 x GbE, 3 x USB, 128GB SSD, E/M Key, 9 to 36 VDC input, -25°C ~ +80°C |
| モデル名 | ファイル名 | オペレーティングシステム | バージョン | 更新時間 | ダウンロード |
|---|---|---|---|---|---|
| AIB-MO23/33-S1 | AIB-MN33/43-S1 | Aetina_AIB-MO23/33-S1 | AIB-MN33/43-S1_datasheet | v1.1 | 2026-07-07 | Download | |
| AIB-MO23/33-S1 | AIB-MN33/43-S1 | Aetina_AIB-MO23_33_MN33_43-S1_user manual | v1.0 | 2026-07-07 | Download | |
| ARM-based edge AI systems | Aetina_DeviceEdge_brochure_JP_2026 | v1.0 | 2026-06-12 | Download |