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SUCCESS STORY 成功事例

エッジAIによる料金所管理の変革

 
 

課題:旧式の方法と高い運用コスト

ノルウェーの従来の通行料金および駐車システムは、非効率性と旧式の料金徴収方法による収益損失に悩まされていました。信頼ベースのモデルや物理的な障壁に依存するこれらのシステムでは、すべてのユーザーが料金を支払うことを保証できませんでした。これにより、道路や駐車場の必要なメンテナンスに資金を提供する能力が制限されていました。

 

スマートモビリティを専門とする主要テクノロジー企業であるFinter ASは、その運用においてこれらの課題を認識していました。しかし、複数のCPUとPCを使用し伝統的なコンピュータビジョン技術に依存していた既存のセットアップには、以下のような多くの運用上の困難がありました:

 
  • 過剰な熱の発生
  • 高いエネルギー消費
  • 複雑なAIワークロードに不適切な大型技術キャビネットの必要性
 
 

AI技術の進化に伴い、Finterはシステムを進化させ、機械学習とコンピュータビジョン機能を活用することを目指しました。しかし、CPUベースのプラットフォームの制限により、高度なAIワークロードは実用的ではありませんでした。Finterは、システムの複雑さと運用コストを削減しながら、現代のAIアルゴリズムを効率的に処理できるソリューションを必要としていました。

 
 

 

CPUに依存するシステムからGPUアクセラレーテッドAIへ:AetinaのエッジAIソリューション

これらの課題に対処するため、FinterはAetinaと提携し、M.2と拡張10G LANモジュールを備えたNVIDIA Jetson AGX Xavierモジュールを搭載したエッジコンピューティングプラットフォームを活用しました。このパワフルなハードウェア基盤により、FinterはCPUに依存したシステムからGPUアクセラレーテッドAI処理への移行が可能になりました。

Aetinaのエッジ AI統合における専門知識により、Finterのシステムはわずか2週間でCPUベースのキャビネットからパワフルなARMベースのプラットフォームへと円滑に移行しました。このNVIDIAのソフトウェアエコシステム(ビジョンAIアプリケーション向けのNVIDIA Metropolisプラットフォーム、NVIDIA TAO、DeepStreamを含む)による変革は、Finterの**自動ナンバープレート認識(ANPR)**技術のパフォーマンスと信頼性を大幅に向上させました。これらの高度なツールを活用することで、Finterはシステムの複雑さを軽減しながら、洗練されたオブジェクト検出とリアルタイムトラッキングアルゴリズムを実装することができました。

 
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NVIDIA Jetson AGX Orin Series

 

Finterにとっての NVIDIA Jetson プラットフォームの主な利点には以下が含まれます:

  • コンパクトなデザイン:
    設置の物理的なフットプリントを削減し、大きくて熱を発生させやすいキャビネットの必要性を排除。
  • 効率性の向上:
    リアルタイムの通行料金管理のための処理速度と信頼性の向上。高度なアルゴリズムによりオブジェクト認識とトラッキングが強化され、システムが正確に通行料金違反を検出・記録し、収益徴収を増加。
  • 精度の向上:
    料金所の場所に設置されたカメラが車両タイプ、方向、ナンバープレート番号、その他の動きをローカルで分析してから結果をクラウドにアップロード。これにより、システムは訪問が料金を発生させるか、サブスクリプションにリンクされているかを判断し、支払い対象の訪問をNorgesbomプラットフォームを通じてアクセス可能に。
  • 環境への影響:
    低いエネルギー消費(ユニットあたり約100W)がFinterの持続可能なモビリティへのコミットメントに沿っている。
 
 

 

NVIDIA Jetson AGX Orinによる将来への準備

Finterの AI需要が成長し、アルゴリズムがますます複雑になる中、AIB-MX11/12などのAetinaのボードに組み込まれたJetson AGX Orinモジュールが最適なソリューションとなっています。前世代の最大8倍のパフォーマンスを提供し、最大275 TOPSを実現するNVIDIA Jetson Orinは、Finterが将来の進歩と進化するAIワークロードに先んじるために必要な拡張可能なコンピューティングパワーを提供します。

Jetson AGX OrinのユニファイドアーキテクチャはCPU、GPU、Deep Learning Accelerator(DLA)、Programmable Vision Accelerator(PVA)を統合し、進化するAIワークロードに対するスケーラビリティを確保します。このシステムは、ビジョンAIアプリケーション向けのNVIDIA Metropolisプラットフォーム、NVIDIA TAO、DeepStreamを含むNVIDIAの豊富なソフトウェアエコシステムと互換性があります。また、NVIDIA Isaacとも互換性があり、高度なAIモデルのシームレスなデプロイメントを可能にします。

 
 

 

影響:ノルウェー全土の料金所の革命

低電力消費とユニファイドメモリアーキテクチャを備えたNVIDIA Jetsonは、この変革において重要な役割を果たしました。NVIDIA JetsonのAI/MLライブラリとの互換性と拡張ポートの提供は、最初のCPU処理と複数のPCからの決定的な移行を促しました。

Aetinaの Jetson搭載エッジデバイスは、この切り替えを推進した主要な利点を提供しました:

  • 高性能AIプロセッシング:
    NVIDIA Jetsonの高性能GPUとDLAにより、Finterはリアルタイムのオブジェクト検出とトラッキングのための洗練されたAIモデルを展開し、複数の車両と静的オブジェクトを同時に処理することができました。
  • 収益の最適化:
    料金徴収の正確性向上により収益漏れを削減し、すべてのユーザーが料金を支払うことを確保。
  • コンパクトなデザイン:
    NVIDIA Jetson Orinの小型フォームファクターは、Finterの既存のカメラシステムにシームレスに統合され、全体的なソリューションのコンパクトで効率的な設計を維持し、大型で熱を発生させやすいキャビネットの必要性を排除しました。
  • スケーラブルなOrinアーキテクチャ:
    NVIDIA Jetson OrinのCPU、GPU、DLA、Programmable Vision Accelerator(PVA)は、Finterに将来のAI進化に対応するスケーラブルなプラットフォームを提供します。これにより、システムはニーズの進化に合わせてさらに複雑なAIモデルを活用し適応できます。
  • ソフトウェアエコシステム:
    AetinaはNVIDIA JetsonとFinterのインフラストラクチャの統合を促進し、ビジョンAIアプリケーション向けのMetropolis、AIモデルトレーニング向けのNVIDIA TAO、リアルタイムストリーミング分析向けのDeepStream、マルチモーダル共同推論向けのMMJ、ロボティクスアプリケーション向けのIsaac ROSを含むNVIDIAのソフトウェアエコシステムとシームレスに連携しました。この豊富なソフトウェアエコシステムは、NVIDIAハードウェア上でAIアプリケーションを実行するために特別に設計された事前構築されたツールと最適化を提供します。
 
 

 

連携を通じたイノベーションの推進

Finterは、Aetinaと協力して料金所と駐車システムを変革し、そのアプリケーションの独自の要件を満たすカスタマイズされたハードウェアソリューションを提供する能力からAetinaを選びました。エッジAI技術における豊富な専門知識を持つAetinaは、カスタマイズされたサポートと迅速な技術支援を提供し、NVIDIA Jetsonプラットフォームへの円滑な移行を確保しました。わずか2週間で完了したこの移行により、Finterはロジスティクスを最適化し、プロビジョニングを効率化しながら、ARMアーキテクチャを既存のインフラストラクチャにシームレスに統合することができました。

この協力の成功により、Finterは進化するAI需要に対応するためにシステムを将来に備え、より困難で遠隔地にもサービスを拡大することができました。Aetinaの先進的なエッジAIソリューションにより、Finterはノルウェー全土で効率的で環境に優しいモビリティソリューションを継続的に提供しています。

 

 

Finterについて

Finter ASはノルウェーに本社を置く技術企業で、先進的なナンバープレート認識技術(LPR)を活用して駐車産業に革命をもたらすことに注力しています。革新的なYouParkソリューションを通じて、Finterは駐車体験を根本から変革し、罰金、紙の駐車券、煩わしいゲートシステムを排除することで、真にシームレスでストレスフリーなスマート駐車モデルを実現しています。同社の技術は商業不動産、ショッピングセンター、屋内外駐車場、有料道路など幅広く応用され、所有者とドライバーの双方に効率的で円滑な駐車管理ソリューションを提供しています。

 
 
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