
挑战: 过时的方法与高运营成本
挪威传统收费与停车系统因过时的收费方式而面临效率低落、收入损失等问题。依赖信任机制与实体栏杆的运营模式,无法有效确保所有用户会诚实支付应缴费用,这种做法严重制约了道路和停车场必要维护的资金来源。
智能移动解决方案科技领导者Finter AS,察觉到运营中存在的这些挑战并寻求突破,却受限于传统多个CPU平台及PC设备,搭配传统视觉技术,导致运营遭遇以下重重挑战:
- 设备过热问题严重
- 能源消耗居高不下
- 庞大笨重的机柜,阻碍AI集成,难以承载复杂的计算负载
随着AI技术日新月异,Finter积极寻求系统升级,以引入机器学习及计算机视觉功能。然而,现有的CPU平台限制了高级AI计算性能与应用。迫切需要一个能高效运行先进AI算法,并兼顾简化系统复杂度与降低运营成本的解决方案。