私たちは、その構築品質、拡張性、堅牢性の高さからAetinaのハードウェアを採用することに決めました。検討した他の製品ラインで、これほど完全な機能セットを備えたものは他にありませんでした。私たちの疑問点はすべて、Aetinaのサポートによって迅速かつ容易に解決されました。
— Daxbot シニア組込みエンジニア Wilkins White氏
課題：汎用ロボット
従来、トップダウン型のオペレーティングシステムを搭載したロボットは、特定のタスク向けにプログラムされており、事前に定義された作業を行う産業用ロボットのように、予測可能な環境で優れた能力を発揮します。
AetinaのクライアントであるDaxbotは、米国の先駆的なロボット企業であり、都市環境をナビゲートし、様々なタスクを実行するための汎用AIサービスロボット「Dax」を開発しました。しかし、この取り組みには特有の課題がありました。
自律ナビゲーション：
複雑な周囲の状況を認識し、反応するために不可欠
リアルタイム・ロボティクス・ビジョン：
障害物検知、相互作用、歩道データ収集に必要
コンポジットAI（複合AI）：
様々なAI技術を統合し、ニューラルネットワークタスクを効率的に処理することが求められる
NVIDIA Jetsonモジュールを搭載したAetinaのAIB-MN32エッジAIプラットフォーム
