我們選擇安提國際(Aetina Corporation)的硬體,是因為其優異的品質、可擴展性與堅固的設計。我們考慮過的其他產品線,沒有任何一款能提供如此完整的功能組合。Aetina 的技術支援也非常即時、有效率。
— Wilkins White,美國服務機器人領導廠商Daxbot資深嵌入式工程師
挑戰:突破傳統機器人限制,實現通用型機器人創新
傳統機器人多為「由上而下」的作業系統設計,專門針對特定任務開發,因此多數僅適用於可預測的環境,例如執行固定作業的工業機器人。
來自美國的創新機器人公司Daxbot,研發出一款名為「Dax」的通用型 AI 服務機器人,可在城市環境中自主導航,執行多樣任務。然而,要實現這樣的機器人,面臨多項技術挑戰:
自主導航能力:
能感知並反應複雜環境的能力至關重要。
即時機器視覺:
必須具備即時的障礙物偵測、互動與人行道資訊蒐集能力。
複合式AI系統:
需整合多種 AI 技術並高效處理神經網路任務。
Aetina’s AIB-MN32 edge AI platform powered by NVIDIA Jetson modules
