物件辨识是影像侦测(Video-Image-Detection)应用中最被广泛使用的一项技术,无论在哪一个产业都能见到相关的案例。对软体开发者而言,最重要的是如何利用深度学习让AI能成功抓到物件的特征点,进而产生推论及辨识;另一方面,以硬体开发者的角度,如何搭建一套能符合各种应用需求的高弹性平台就成为很重要的课题。
为了协助开发者克服在软硬体端所遭遇的挑战,安提将嵌入式AI边缘运算平台与AIoT生态系伙伴的演算法及SDK整合,提供适用于不同产业的物件辨识解决方案。安提嵌入式AI边缘计算平台以小型化且低功耗的工业级零组件设计,板载丰富的I/O并支援多种周边扩充模块,像是I/O扩充模块、相机模块及5G解决方案,提高平台在各式场域的应用性。
此外,我们将AIoT生态系伙伴的演算法及SDK导入硬件平台,能因应不同的需求提供适合的演算法,更可以藉由深度学习SDK平台来客制化专属的演算法,借此降低软件开发的成本及时间,让开发者把资源运用在实际场域的校正和整合上。
弹性布署 | GPU加速 | 整合及客制 |
安提Jetson AI边缘计算平台
Nvidia Jetson AGX Xavier | |
![]() |
• GPU : 512個Volta核心& 64個Tensor核心 • CPU : 8-core ARM v8.2 64-bit CPU, 8MB L2 + 4MB L3 • 记忆体 : 16 GB 256-bit LPDDR4 • 相机 : 16 lanes MIPI CSI-2 |
Nvidia Jetson TX2 | |
![]() |
• GPU : 256个Pascal核心 • CPU : 6 core Denver and A57 • 记忆体 : 8GB 128-bit LPDDR4 • 相机 : 12 lanes MIPI CSI-2 |
硬件周边 | |||||||||||||||||||
![]() |
影像侦测模块 ▼
|
||||||||||||||||||
![]() |
萤幕或平板 |
软件及演算法 | ||||||||||
![]() |
演算法 ▼
|
|||||||||
![]() |
软件 ▼
|
|||||||||
![]() |
边缘端资料库 |