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物体検出

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オブジェクト認識は、ビデオ画像検出アプリケーションで最も広く使用されている手法の1つであり、あらゆる業界で関連する事例を見ることができます。 ソフトウェア開発者にとって最も重要なことは、ディープラーニングを使用してAIがオブジェクトの機能ポイントを正常にキャプチャし、推論と識別を生成できるようにする方法です。 さまざまなアプリケーションのニーズに対応する柔軟性の高いプラットフォームが重要な問題になりました。

開発者がハードウェアとソフトウェアの課題を克服できるように、Aetinaは組み込みAIエッジコンピューティングプラットフォームをAIoTエコシステムパートナーのアルゴリズムとSDKと統合して、さまざまな業界にオブジェクト識別ソリューションを提供します。 Aetinaの組み込みAIエッジコンピューティングプラットフォームは、小型化された低消費電力の産業グレードのコンポーネント設計、オンボードの豊富なI / Oを特長とし、I / O拡張モジュール、カメラモジュール、5Gなどのさまざまな周辺拡張モジュールをサポートします 解決策は、さまざまな分野でプラットフォームの適用性を改善することです。

さらに、AIOTエコシステムパートナーのアルゴリズムとSDKをハードウェアプラットフォームに導入し、さまざまなニーズに適したアルゴリズムを提供するほか、SDKプラットフォームを深く学習してアルゴリズムをカスタマイズし、ソフトウェア開発を削減することもできます。 費用と時間により、開発者は実際のフィールドの修正と統合にリソースを適用できます。


プログラムの特徴

flexible deployment GPU accelerate integration & customization
柔軟な展開 GPU加速 統合とカスタマイズ

ソリューション構築

Aetina Jetson AIエッジコンピューティングプラットフォーム

Nvidia Jetson AGX Xavier
Nvidia Jetson AGX Xavier Module • GPU : 512 Voltaコア& 64 Tensorコア
• CPU : 8-core ARM v8.2 64-bit CPU, 8MB L2 + 4MB L3
• 記憶装置 : 16 GB 256-bit LPDDR4
• カメラ : 16 lanes MIPI CSI-2
▼ Aetina Jetson AGX Xavierキャリアボード ▼
AX710
AGX Xavier Carrier board AX710 最大3つの4Kカメラモジュールをサポート
• パワータイプ : 9V~20V DC
• 寸法 : 112 x 107 mm
• 働く温度 : -25°C ~ +80°C

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Nvidia Jetson TX2
Nvidia Jetson AGX Xavier Module • GPU : 256 Pascalコア
• CPU : 6 core Denver and A57
• 記憶装置 : 8GB 128-bit LPDDR4
• カメラ : 12 lanes MIPI CSI-2
▼ Aetina Jetson TX2キャリアボード ▼
AN310
IP camera 最大6つのFHDまたは3つの4Kカメラモジュールをサポート
• パワータイプ : 9V~19.6V /5A DC
• 寸法 : 87 x 70 mm
• 働く温度 : -40°C ~ +85°C

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ACE-N510
IP camera 集中コンピューティング向けに特別に設計された低消費電力の小型AIコンピューティングデバイス
• パワータイプ : 12V DC
• 寸法 : 87 x 50 mm
• 働く温度 : -20°C ~ +70°C

さらに詳しく

ACE-N622
IP camera 認定された周辺I / O拡張モジュールのサポート
• パワータイプ : 12~19V DC
• 寸法 : 120 x 120 mm
• 働く温度 : -20°C ~ +70°C

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ハードウェア周辺
VID module
画像検出モジュール ▼
2Dカメラモジュール
インターフェース 解像度 仕入先
MIPI CSI-II FHD Appro.Pho
  4K Appro.Pho
FPD LINK-III FHD Appro.Pho
IP Camera FHD Hi Sharp
monitor スクリーンまたはタブレット
ソフトウェアとアルゴリズム
algorithm
アルゴリズム ▼
車両検知
アルゴリズム 仕入先  
QDEEP SDK YUAN More
software
ソフトウェア ▼
リモート管理プラットフォーム
ソフトウェア 仕入先  
iCAP Inndisk More
edge database エッジエンドデータベース

ケーススタディ

  • 車両識別

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