オブジェクト認識は、ビデオ画像検出アプリケーションで最も広く使用されている手法の1つであり、あらゆる業界で関連する事例を見ることができます。 ソフトウェア開発者にとって最も重要なことは、ディープラーニングを使用してAIがオブジェクトの機能ポイントを正常にキャプチャし、推論と識別を生成できるようにする方法です。 さまざまなアプリケーションのニーズに対応する柔軟性の高いプラットフォームが重要な問題になりました。
開発者がハードウェアとソフトウェアの課題を克服できるように、Aetinaは組み込みAIエッジコンピューティングプラットフォームをAIoTエコシステムパートナーのアルゴリズムとSDKと統合して、さまざまな業界にオブジェクト識別ソリューションを提供します。 Aetinaの組み込みAIエッジコンピューティングプラットフォームは、小型化された低消費電力の産業グレードのコンポーネント設計、オンボードの豊富なI / Oを特長とし、I / O拡張モジュール、カメラモジュール、5Gなどのさまざまな周辺拡張モジュールをサポートします 解決策は、さまざまな分野でプラットフォームの適用性を改善することです。
さらに、AIOTエコシステムパートナーのアルゴリズムとSDKをハードウェアプラットフォームに導入し、さまざまなニーズに適したアルゴリズムを提供するほか、SDKプラットフォームを深く学習してアルゴリズムをカスタマイズし、ソフトウェア開発を削減することもできます。 費用と時間により、開発者は実際のフィールドの修正と統合にリソースを適用できます。
柔軟な展開 | GPU加速 | 統合とカスタマイズ |
Aetina Jetson AIエッジコンピューティングプラットフォーム
Nvidia Jetson AGX Xavier | |
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• GPU : 512 Voltaコア& 64 Tensorコア • CPU : 8-core ARM v8.2 64-bit CPU, 8MB L2 + 4MB L3 • 記憶装置 : 16 GB 256-bit LPDDR4 • カメラ : 16 lanes MIPI CSI-2 |
Nvidia Jetson TX2 | |
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• GPU : 256 Pascalコア • CPU : 6 core Denver and A57 • 記憶装置 : 8GB 128-bit LPDDR4 • カメラ : 12 lanes MIPI CSI-2 |
ハードウェア周辺 | |||||||||||||||||||
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画像検出モジュール ▼
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スクリーンまたはタブレット |
ソフトウェアとアルゴリズム | ||||||||||
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アルゴリズム ▼
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ソフトウェア ▼
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エッジエンドデータベース |