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AIP-RQ87
• Intel® Core™ Ultra 5 / 7 / 9 プロセッサーおよび Intel® Q870 チップセットを搭載
• NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell シリーズGPUおよび Qualcomm® Cloud AI 100 Ultra アクセラレーターに対応
• エンタープライズAIおよび大規模言語モデル（LLM）の推論ワークロードに最適化された PCIe Gen5 x16 アーキテクチャを採用
• 独自の Power Distribution Board（PDB）設計を採用した 2000W 電源ユニットにより、高いシステム信頼性を実現
• 独自のツールレスGPUおよびSATAストレージモジュール設計により、導入時間を短縮し、保守作業を効率化
• エンタープライズ向けエッジAI環境に最適な、省スペース2Uラックマウント設計
製品紹介
エンタープライズ向けエッジAIを、よりシンプルに
AIエージェントやプライベートLLM向けに最適化されたエッジAIシステム。複雑な構築作業を省き、迅速なAI導入を実現します。
AIP-RQ87は、AIエージェント、プライベートLLM、およびインテリジェントオートメーションワークロード向けに開発された、コンパクトな2Uエンタープライズ向けエッジAIコンピューティングシステムです。Intel® Core™ Ultraプロセッサーと柔軟なPCIe Gen5アーキテクチャを採用し、既存のラック環境へ容易に導入できる優れたAIコンピューティング性能を提供します。
さらに、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell シリーズGPUおよび Qualcomm® Cloud AI 100 Ultra アクセラレーターをサポートし、従来の複雑なAIインフラ設計を行うことなく、エンタープライズ向けAIソリューションを迅速に導入・運用できます。
柔軟なAIアクセラレーションアーキテクチャ
高い拡張性を備えたPCIe Gen5アーキテクチャにより、多様なAIワークロードに柔軟に対応します。
- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell シリーズGPUに対応
- Qualcomm® Cloud AI 100 Ultra アクセラレーターに対応
- LLM推論、RAG、AIエージェント、およびマルチモーダルAIアプリケーション向けに最適化
- ヘテロジニアスコンピューティングに対応し、柔軟なシステム構成を実現
用途や性能要件、消費電力に応じて最適なAIアクセラレーションプラットフォームを選択でき、さまざまなエンタープライズAI環境に柔軟に対応します。
優れた信頼性を実現する独自設計
AIP-RQ87は、高性能なAIコンピューティングと産業用途に求められる高い信頼性を兼ね備え、エンタープライズ向けエッジAI環境に最適な設計を採用しています。
優れた信頼性を実現する独自設計
AIP-RQ87は、高性能なAIコンピューティングと産業用途に求められる高い信頼性を兼ね備え、エンタープライズ向けエッジAI環境に最適な設計を採用しています。
- 独自 Power Distribution Board (PDB) 設計
独自開発のPower Distribution Board（PDB）により、高性能AIアクセラレーターへ安定した電力供給を実現。高負荷環境でも優れた電力効率とシステムの安定性を維持します。 - 2000W 高出力電源ユニット
AIシステムを安定して駆動する2000W高出力電源を搭載。高負荷環境でも安定したシステム運用を実現し、ミッションクリティカルなAIアプリケーションを支えます。 - ツールレスGPU・SATAストレージモジュール設計
独自のモジュール設計により、GPUおよびSATAストレージの取り付けや交換を工具なしで迅速に実施できます。導入作業やアップグレード、メンテナンスの負荷を軽減し、運用コストの削減に貢献します。
エンタープライズ環境に最適なコンパクト2U設計
従来のAIサーバーのように広い設置スペースや複雑なインフラ設計を必要とせず、AIP-RQ87は高性能AIコンピューティングをコンパクトな2Uラックマウント筐体に統合しました。最大設置奥行きはわずか500mmで、中小企業（SME）のAI導入、エッジAI環境、AIを活用したスマートアプリケーションに最適です。限られた設置スペースでも、AIインフラを迅速かつ効率的に構築できます。
安全性とコストメリットを両立
オンプレミスAI環境に対応し、AI活用とデータプライバシー・情報セキュリティを両立。データ転送コストを抑えながら、安全かつ効率的なAI運用を実現します。
従来のAIサーバーのように広い設置スペースや複雑なインフラ設計を必要とせず、AIP-RQ87は高性能AIコンピューティングをコンパクトな2Uラックマウント筐体に統合しました。最大設置奥行きはわずか500mmで、中小企業（SME）のAI導入、エッジAI環境、AIを活用したスマートアプリケーションに最適です。限られた設置スペースでも、AIインフラを迅速かつ効率的に構築できます。
安全性とコストメリットを両立
オンプレミスAI環境に対応し、AI活用とデータプライバシー・情報セキュリティを両立。データ転送コストを抑えながら、安全かつ効率的なAI運用を実現します。
活用シーン
| 活用シーン | 活用シーンの説明 | 製品のメリット |
|---|---|---|
| AI ナレッジアシスタント | 社内文書、SOP、製品仕様書、ナレッジベースなどを活用し、企業専用のAIアシスタントを構築します。 |
▪ オンプレミスAI推論によりデータプライバシーを保護 ▪ リアルタイムなナレッジ検索により意思決定を迅速化▪ 社内情報の検索時間を短縮 ▪ 部門横断で業務効率を向上 |
| インテリジェントドキュメント処理 | 請求書、契約書、技術文書、業務資料などの分類、情報抽出、要約、レポート作成を自動化します。 |
▪ AIによる文書理解と構造化データ抽出 ▪ 手作業やヒューマンエラーを削減▪ 業務プロセスを効率化 ▪ 運用コストを低減 |
| 法務・コンプライアンス支援 | 企業内ナレッジや法規制情報を活用し、法務文書の分析や法令解釈、コンプライアンス業務を支援するAIアシスタントを提供します。 |
▪ オンプレミス処理により機密情報を安全に保護 ▪ 大量の法務文書や法規制情報を迅速に分析▪ レビュー業務の負荷を軽減 ▪ より正確な意思決定とコンプライアンス強化を実現 |
| 業務プロセスの自動化 | AIエージェントを活用し、在庫照会、ワークフロー承認、レポート作成、企業データ検索などの定型業務を自動化します。 |
▪ 在庫照会、レポート作成、承認業務を自動化 ▪ 管理業務の負担を軽減▪ 社内業務の対応スピードを向上 ▪ 人員を増やすことなく業務効率を拡大 |
| スマートリテール・スマートシティ | 複数の映像ストリームを同時に解析し、人流分析、行動分析、スマート空間管理をリアルタイムで実現します。 |
▪ 複数カメラ映像を同時処理する高密度映像解析 ▪ 行動分析・人流分析による実用的なインサイトを提供▪ リアルタイムアラートによる安全性向上 ▪ 空間利用率と顧客体験を最適化 |
対応PCIeカード
-
Qualcomm® Cloud AI 100 Ultra
Accelerator Card
-
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition
-
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
MAX-Q Workstation Edition
製品の仕様
| Model Number | AIP-RQ87-A1 | ||
| CPU | Processor | Intel® Core™ Ultra 5 / 7 / 9 processors (Arrow Lake-S), up to 65W | |
| Chipset | Intel® Q870 Chipset | ||
| System Memory | 4 x 288-pin CU-DIMM DDR5 6400 MHz, U-DIMM DDR5 5600 MHz, up to 256GB (64GB per DIMM) | ||
| Front I/O | Buttons | System Power, reset button | |
| LED | Storage Activity | ||
| Rear I/O | USB | 7 x USB 3.2 Gen2 x 1 (Type-A) 1 x USB4 (Type-C) |
|
| Ethernet | 1 x 1Gbps 1 x 2.5Gbps |
||
| Display | 1 x HDMI 2.1 1 x DP 1.4a++ |
||
| COM | COM1 (RS-232/422/485) | ||
| Audio | 1 x Mic-in, 1 x Line-out, 1 x Line-in (Realtek ALC897 HD) | ||
| Expansion | PCIe | 2x PCIe x16 slots (1x Gen5 x16 signal or 2x Gen5 x8 signals) via Riser Cable | |
| M.2 | 1x M.2 E-Key 2230 (PCIe Gen 4 x1) | ||
| Option | 1x 10G LAN 2x COM 1x OOB |
||
| Power | Consumption | Full loading : up to 2000Watts | |
| Input / Connector | AC-in 110~220VAC 1,000W: 100~127V, 12A 2,000W: 220~240V, 10A |
||
| Dimension | W x D x H | 438 x 500 x 88 mm | |
| Weight | Net Weight | 9.8 kg | |
| Gross Weight | 13.5 kg | ||
| Vibration | 1Grms, IEC60068-2-64, Random, 5 ~ 500 Hz , 1Hr / Axis (operation, w/2x RTX Pro 6000 Blackwell) | ||
| Shock | 10G, IEC 60068-2-27, Half Sine, 11 ms Duration (operation, w/2x RTX Pro 6000 Blackwell) | ||
| Temperature |
Operating Temp.: 0°C ~ +40°C (32°F ~ 122°F) |
||
| Humidity | Operating Relative Humidity: 8% to 80% (non-condensing) Non-operating Relative Humidity: 8% to 90% (non-condensing) |
||
| OS Support | Windows 11/ Ubuntu 22.04 | ||
| Security | TPM 2.0 | ||
| Certification | CE / FCC Class A / UKCA / LVD / RoHS | ||
製品の仕様
構造図
注文メッセージ
| Model Number | Description |
|---|---|
|
AIP-RQ87-A1QC |
AIP-RQ87-A1QC Bare system w/2,000W CRPS power supply and Slide Rail (w/o CPU, RAM, SSD, GPU card) |
|
AIP-RQ87-A1NV |
AIP-RQ87-A1NV Bare system w/2,000W CRPS power supply and Slide Rail (w/o CPU, RAM, SSD, GPU card) |
関連ダウンロード
| モデル名 | ファイル名 | オペレーティングシステム | バージョン | 更新時間 | ダウンロード |
|---|---|---|---|---|---|
| AIP-RQ87 | Aetina_AIP-RQ87_Datasheet | v1.0 | 2026-08-11 | Download | |
| X86-based edge AI systems | Aetina_MegaEdge_Brochure_JP_2026 | v1.0 | 2026-04-29 | Download |
| モデル名 | ファイル名 | オペレーティングシステム | バージョン | 更新時間 | ダウンロード |
|---|---|---|---|---|---|
| AIP-RQ87 | Aetina_AIP-RQ87_Driver | v1.0 | 2026-08-27 | Download |