身份識別與管理在影像偵測(VID, Video-Image-Detection)應用中一直都是既熱門又複雜的一項技術,開發者不僅需要撰寫一套高辨識率的演算法,也需要因應使用的需求搭配適用的相機。同時,辨識應用的場景往往因為嵌入式的架設方式,而必須限制硬體平台的體積及功耗。
為了協助客戶克服在專案開發與部署時所面臨的挑戰,安提國際提供了廣泛的邊緣運算平台與相關的軟硬體解決方案。安提所提供的運算平台特別採用小型化、低功耗和工業級可靠的元件設計,並且可與安提所推薦的相機與周邊I/O擴充模組搭配使用。此外,安提也提供邊緣運算平台的客製化服務和BSP開發支援,協助客戶搭建出適合不同應用場景的硬體系統。讓開發者省下硬體平台開發及整合的時間與成本。
此外,安提與多家AIoT生態圈夥伴合作推出不同應用場域的識別解決方案,協助終端客戶搭建一套軟、硬體及周邊模組整合完成的概念驗證(PoC)系統,免除繁瑣的軟硬體開發,將節省的成本投注在實際場景應用時的校正,加速實現智慧識別與身份管理應用方案。
彈性佈署 | 高安全性 | 整合及客製 |
安提Jetson AI邊緣運算平台
Nvidia Jetson TX2 | |
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• GPU : 256 Pascal核心 • CPU : 6 core Denver and A57 • 記憶體 : 8GB 128-bit LPDDR4 • 相機 : 12 lanes MIPI CSI-2 |
硬體周邊 | ||||||||||||||||||||||||||||
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影像偵測模組 ▼
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螢幕或平板 |
軟體及演算法 | |||||||||||||
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演算法 ▼
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邊緣端資料庫 |