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アプリケーション例 -スマートロジスティクス

AI を活用した車両識別: コンテナトラックの流れを最適化港湾

 

国際港湾では、AIを活用した車両識別システムによって物流効率が向上しています。しかし、照明の変化、角度の変化、車両速度の変化などによってナンバープレートやコンテナ番号の認識エラーが多く発生し、港湾物流管理における人件費と時間コストを増大させています。

IA380E-QUFL PCIe アクセラレーションカードは、AI を活用した車両認識と連携し、コンテナヤードにおけるトラッ クのスムーズな流れを実現します。トラックが認識システムを通過すると、ナンバープレートとコンテナ番号が迅速 かつ正確に識別され、自動的に適切なレーンに誘導されます。これによりトラックは停車することなく進行でき、待 ち時間を短縮されるほか、作業効率の向上と車両排出ガスの削減にも貢献します。Intel Arc A380E GPU を搭載し たIA380E-QUFL は、リアルタイムビジュアルコンピューティングと正確な車両認識のために最大40.96 TOPS のAI パワーを提供し、よりスマートな物流管理を実現し効率を向上させます。

Smart Logistics

メリット
  • 効率的な車両識別: コンパクトな IA380E-QUFL PCIe カードは、40.96 TOPS のAI パワーを提供し、さまざまなシステムで 高いエネルギー効率とシームレスな加速を備 えたリアルタイムビジュアルコンピューティン グを可能にします。
  • スムーズなオペレーション: 自動レーン割り 当てにより、トラックは滞りなくに走行し、渋 滞や遅延を軽減します。
  • 環境負荷の軽減: アイドリング時間の短縮と 停止時間の短縮により、車両の排出ガスを 削減し、持続可能な物流を促進します。
結果
  • 効率の向上: トラックの流れを合理化待機時間 を短縮し、コンテナヤード全体のスループット を向上させます。
  • コスト削減: AI による認識により、人手による 検証にかかる人件費と時間を最小限に抑え、 港湾物流管理を強化します。
  • よりスマートな物流管理: IA380E-QUFL によっ て加速されるリアルタイムデータコンピュー ティングにより、より効果的なリソース割り当て が可能になり、港湾業務が最適化されます。

図表

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