スマートロジスティックスアプリケーションノート

自律航行による安全な海上航行の実現

内航海運業界は、労働力の高齢化と厳しい労働環境によって悪化する人材不足という二重の課題に取り組んでいます。また、海難事故の70～80%はヒューマンエラーによるものと言われており、事故を減らすための解決策の必要性が指摘されています。その解決策が、AIoTと画像解析を組み合わせて、完全に自律したナビゲーションを実装することにあります。

GPUベースのAetina MXM (M3A2000-VYX-A1) はこのニーズにマッチします。-40°Cから85°Cまでの幅広い温度範囲に適応し、堅牢なコーティングを誇り、過酷な海上環境下でも安定した動作を保証します。自律輸送システムに不可欠な物体検出アルゴリズムは、 MXMの誤り補正符号 (ECC) により安定的な動作を確保します。ECCは、データエラーを検出して補正し、システムクラッシュやデータ破損のリスクを軽減することで、システムの正確性と信頼性をサポートします。その結果、自律船は正確な物体検出結果に基づいてリアルタイムで安全に航行することができるのです。その結果、海難事故は大幅に減少し、物資や交通の流れは合理化され、総合的な利便性が向上します。

図表