| |
| 安提國際Xavier AI平台 打造邊緣最佳能效功耗裝置 |
| |
| 較RTX2080多四倍每瓦運算效率與更高的AI推論能力 |
| |
|
|
| |
|
| |
| 2019年11月18日，台北訊- 在AI應用當道的世代，人工智慧應用需求不斷攀升，執行AI運算的多元性，也讓AI系統與應用開發者擁有豐富多元的選擇。然而，如何在人工智慧運算汪洋中，找尋最適切的產品，成為開發者們的一大挑戰。其中在AI運算效能表現上最突出表現的非GPU莫屬，對此，GPGPU和AI邊緣運算平台供應商安提國際為因應各式基於GPU運算的嵌入式設備需求，提供豐富的開發選擇。 |
| |
|
|
| |
| ▲ AI Inference-Power Ratio : AGX Xavier & RTX2080 |
| |
其中安提國際產品中，以Nvidia Jetson模組系列為主的SoM（System on Module）平台，更成為時下多元AI邊緣運算裝置的首選。因熟知顧客需求，安提國際特別針對安提Nvidia Jetson AGX Xavier AI邊緣運算平台進行實測，與強大的Nvidia RTX 2080相比較，找出屬於SoM平台與安提Xavier AI邊緣運算平台的優點，以提供個別客戶最適切的產品。
安提Nvidia Jetson AGX Xavier AI邊緣運算平台搭載Nvidia Jetson AGX Xavier模組與安提開發載板AX710，組成高運算效率的嵌入式邊緣運算平台，並導入開源函式庫——Openpose演算法，可藉由骨架偵測來判斷被偵測者的動作，進而命令機器人產生回饋。安提Xavier平台運算效率在同單位的功耗下，為Nvidia RTX 2080的4倍，而AI推論效率也可達RTX 2080的1.5倍，在AI姿勢偵測應用的邊緣裝置中有高度適切性。
姿勢偵測應用的硬體使用安提Jetson AGX Xavier AI運算平台，擁有512個CUDA運算核心及11 TFLOPS的AI推論效能，與Nvidia RTX 2080的高階圖形顯示卡相比，RTX 2080雖然提供20.14 TFLOPS的運算效能，但耗能需求為225W，而AGX Xavier的功耗僅需30W，能帶來0.367 (TFLOPS/W)的能效功耗比，較RTX 2080的0.09 (TFLOPS /W)高出近4倍的運算效率。此外，安提AGX Xavier運算平台支援豐富的I/O擴充，能搭配擴充高速網卡與彈性選擇各式數位或類比相機搭載；作為SoM平台，更可以輕易部署在IoT環境中的各個邊緣端，有效降低AI應用的延遲，輕鬆打造更完善的AIoT生物鏈。
軟體方面使用開源函式庫的Openpose演算法，利用抓取特徵點的方式來偵測人體的骨架，特色是能夠即時的對多人進行偵測。透過收集骨架的資訊並定義各種姿勢和動作，就能在動作被偵測後嵌入額外的指令碼，進行更高階的應用。使用安提國際Jetson AGX Xavier AI運算平台，可輕易地具備高效能與低功耗得展現，在AI應用的實踐上如智慧醫療的跌倒偵測、智慧零售的顧客行為分析等皆能有完美的展現，也成為AI應用開發者選擇的優勢產品。 |
|
| |
|
|
|
