| 2019年11月18日、台北便り- AIアプリケーションが君臨する世代において、人工知能アプリケーションのニーズは絶えず上昇しており、AI演算の多様性は、AIシステム及びアプリケーション開発者にも豊富かつ多様なバリエーションをもたらしました。しかしながら、人工知能演算という大海原の中で、如何に最適な製品を見つけ出すべきかが、開発者たちにとって大きな挑戦となりました。中でも、AI演算パフォーマンスにおいて最も突出した表現を見せるのはGPUをおいて他にありません。それに対し、GPGPUとAIエッジコンピューティング・プラットフォームのサプライヤーであるAetinaは各種GPU演算の組込み設備ニーズに対応すべく、豊富な開発バリエーションを提供しております。 |
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| ▲ AI Inference-Power Ratio : AGX Xavier & RTX2080 |
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Aetina製品の中でも、Nvidia JetsonモジュールシリーズによるSoMプラットフォームは、現代の多様なAIエッジコンピューティング・デバイスの中で多くの方々に選ばれています。そしてお客様のニーズをより深く理解するため、AetinaはNvidia Jetson AGX Xavier AIエッジコンピューティング・プラットフォームに対して実測を行い、強大なNvidia RTX 2080と比較して、SoMプラットフォームおよびXavier AIエッジコンピューティング・プラットフォームの長所を見つけ出し、お客様それぞれに最適な製品を提供しております。
Nvidia Jetson AGX Xavier AIエッジコンピューティング・プラットフォームはNvidia Jetson AGX XavierモジュールおよびAetinaが開発した基板AX710を搭載した演算効率の高い組込みエッジコンピューティング・プラットフォームで、オープンソースライブラリ——オープンソース演算法を導入しており、骨格の検出によって被検出者の動きを判断し、ロボットにフィードバックを命令することが可能です。Xavierプラットフォームの演算効率は同単位のワットパフォーマンスのもとで、Nvidia RTX 2080の4倍あり、AI推定効率もRTX 2080の1.5倍に達し、AI姿勢推定アプリケーションのエッジデバイスにおいて高度な適切性が見られました。
姿勢推定アプリケーションのハードウェアはJetson AGX Xavier AI演算プラットフォームを使用しており、512個のCUDA演算コアと11 TFLOPSのAI推定性能、そしてNvidia RTX 2080のハイクラス・グラフィックカードに比べて、RTX 2080は20.14 TFLOPSの演算性能を提供していますが、消費電力は225Wで、AGX Xavierの消費電力はわずか30Wで、かつ0.367 (TFLOPS/W)の演算効率をもたらすことができ、RTX 2080の0.09 (TFLOPS/W)に比べて演算効率が4倍近くも高いことが分かりました。また、AGX Xavier演算プラットフォームは豊富なI/O拡充に対応しており、高速拡張カードや各種デジタル・アナログカメラを搭載することもできます。SoMプラットフォームとしては、IoT環境中の様々なエッジに気軽に配置でき、AIアプリケーションの遅延を効果的に低減させ、より万全なAIoTフードチェーンを構築することが可能となります。
ソフトウェア面においてはオープンソースライブラリのオープンソース演算法を使用し、特徴ポイントをキャッチする方法によって人体の骨格を検出しており、即時に多人数に対して検出を行えることが特色です。骨格の情報を収集し、各種姿勢や動作を定義するだけで、動作検出後に別途指令コードを組込み、よりハイクラスな応用を行うことができます。Jetson AGX Xavier AI演算プラットフォームを使用すれば、ハイパフォーマンスかつ低消費電力が手に入り、例えばスマート医療における転倒推定やスマート小売の顧客行動分析等、AIアプリケーションの実践において完璧な実現が可能となり、AIアプリケーション開発者に選ばれる優位的な製品ともなります。
今月20日、Aetinaは日本・横浜市のET & IoT Technology 2019展示会に参加し、実測のXavier AI演算プラットフォームとオープンソース演算法も出展します。プラットフォームはユーザーの手つきを検出し、特定の手つきを検出した際は名刺を吐き出します。是非A-34ブースをご見学にお越しくださいませ。詳しくは、公式サイトwww.aetina.com にてご確認またはAetina営業部[email protected]までお問い合わせください。 |
