SUCCESS STORY 成功事例

木材計測の革命：AIによる進化

Aetinaとの協力関係は非常に円滑で、テクニカルサポートチームは非常に親切かつ有能で、迅速に対応してくれます。
— Toke Nielsen氏、ソフトウェアおよびコンピュータビジョン開発者 - sScaleリード

課題：旧式システムと現代のAI需要

従来の木材の積み上げ計測は、時間がかかり手間のかかる手動プロセスであり、不正確さと過酷な天候下での作業員への安全リスクが課題となっていました。

林業のデジタル技術のリーダーであるDralle A/Sは、従来の木材計測システムにおいて重大な限界に直面していました。彼らの初期システムは、従来のコンピュータビジョン技術（ウォーターシェッド・アルゴリズムやハフ変換など）を採用したx86プラットフォームでしたが、現代のAIの要求に対応できなくなっていました。

その限界は明らかでした。機械学習の実行速度が遅く、正確な丸太の木口（断面）検知に必要な処理能力が不足しており、カメラボックスには不適切なサイズでした。これらの制約により、最終的に既存のプラットフォームでは高度なAIや機械学習を使用することができず、Dralleは重要な転換点を迎えました。それは、高度なAIおよび機械学習機能を活用できるソリューションの必要性でした。

x86からNVIDIA Jetsonへ：次世代木材計測に向けてDralleを支援するAetina

AIの力を引き出し、コンパクトなソリューションで求められる精度と効率を実現するために、DralleはAetinaと提携しました。

シームレスなカメラ統合を可能にするM.2およびGigE拡張ポートを備えたAetinaのエッジコンピューティングプラットフォームは、Jetsonモジュール専用に設計された堅牢なハードウェア基盤を提供しました。さらに、エッジAI統合におけるAetinaの専門知識は、Dralleの既存の産業用x86システムから、NVIDIA Jetsonを核とした強力なArmベースのプラットフォームへの、わずか3ヶ月という短期間でのスムーズかつ迅速な移行を可能にするために重要な役割を果たしました。

NVIDIA Jetsonの強力なGPUを活用することで、Dralleは以下の点によりsScaleシステムを大幅に強化しました。

効率の向上：

機械学習アルゴリズムにより、1フレームあたり最大1000個の丸太の木口をわずか200ミリ秒で検知できるようになり、計測時間と手動操作が大幅に削減されました。

精度の向上：

従来のコンピュータビジョンから機械学習に切り替えたことで、誤検知を最小限に抑え、非常に精密な木口検知が可能になりました。

安全性の向上：

自動計測により、作業員が車から降りる必要がなくなり、安全リスクが軽減されました。

NVIDIA Jetson：成功の触媒

低消費電力と統合メモリ・アーキテクチャを特徴とするNVIDIA Jetsonは、この変革において極めて重要な役割を果たしました。Jetsonが標準的なAI/MLライブラリと互換性があり、拡張ポートを備えていたことが、初期のx86プラットフォームからの決定的な移行を促しました。

AetinaのJetson搭載エッジデバイスは、切り替えを後押しする重要な利点を提供しました。

高性能なAI処理：

NVIDIA Jetsonの強力なGPUとディープラーニング・アクセラレータ（DLA）により、Dralleはリアルタイムの木口検知および計測のための高度な機械学習モデルを導入することができました。これは、以前使用されていた従来のコンピュータビジョン技術の限界と比較して、大きな飛躍を意味します。

コンパクトな設計：

Jetson Orinの小型フォームファクタは、Dralleの既存のカメラシステムにシームレスに統合され、コンパクトかつ効率的な全体ソリューションを維持しました。

技術的な専門知識：

農業分野へのAI技術の導入には、専門知識が必要な場合が多くあります。Aetinaは、NVIDIA Jetson Orinシリーズを活用し、ユーザーフレンドリーなプラットフォームやツールを通じてこの複雑さを解消しています。これにより、農家や農業技術者がAIをより身近に利用できるようになり、知識のギャップを埋めています。

拡張可能なOrinアーキテクチャ：

Jetson OrinのCPU、GPU、DLA、およびプログラマブル・ビジョン・アクセラレータ（PVA）は、Dralleに将来のAI進化のための拡張可能なプラットフォームを提供します。これにより、ニーズの進化に合わせて、システムがより複雑なAIモデルを適応および活用できるようになります。

ソフトウェアエコシステム：

Aetinaは、インテリジェントなビデオ分析のためのMetropolis、AIモデルトレーニングのためのTAO、リアルタイム・ストリーミング分析のためのDeepStream、マルチモーダル共同推論のためのMMJ、ロボットアプリケーションのためのIsaac ROSを含むNVIDIAのソフトウェアエコシステムとシームレスに連携し、DralleのインフラへのJetsonの統合を促進しました。この豊かなソフトウェアエコシステムは、NVIDIAハードウェア上でAIアプリケーションを実行するために特別に設計された、構築済みのツールと最適化機能を提供します。

Aetinaソリューションのメリット

エッジAIコンピューティングソリューションにおけるAetinaの専門知識により、Dralleは以下を通じて木材計測に革命を起こすことができました。

DeviceEdge - 強力かつコンパクトなプラットフォーム
複数の周辺機器に対応する高い拡張性
シームレスなカメラデバイスの統合
包括的なカスタマイズサービス
専門的なテクニカルサポート

ソリューションに使用されたNVIDIA技術

NVIDIA Jetsonは、強力なGPUだけでなく、より効率的で正確なAIアプリケーションを推進する最先端技術をもたらします。本事例で使用された技術は以下の通りです。

NVIDIA Jetsonモジュール
ディープラーニング・アクセラレータ（DLA）
プログラマブル・ビジョン・アクセラレータ（PVA）
ソフトウェアエコシステム：NVIDIA Metropolis, TAO, DeepStream, MMJ, Isaac ROS

未来のイノベーションに向けたパートナーシップの模範

AetinaとDralleの協力関係は、AI主導の産業アプリケーションにおいて顧客がいかに卓越性を達成できるよう支援するかを示す好例です。DralleのJetsonプラットフォームへの移行の成功は、同社の木材計測プロセスに革命をもたらしただけでなく、業界のデジタルトランスフォーメーションのリーダーとしての地位を確立させました。Aetinaの継続的なサポートにより、Dralleはより複雑なAIモデルを活用した拡張可能なソリューションを模索する準備が整っており、AIを活用した林業ソリューションのさらなる進歩への道を切り開いています。

Dralleが林業におけるAI導入の限界を押し広げ続ける中で、AetinaとNVIDIA Jetsonエコシステム全体が、この旅における信頼できるパートナーとして寄り添っています。

Dralle A/Sについて

デンマークのハイテク拠点であるDTUサイエンスパークに拠点を置くDralle A/Sは、独創的なソリューションで林業のデジタルトランスフォーメーションを先導しています。高度な技術と科学的専門知識を活用し、Dralleは最先端の光学的測定ツールと洗練されたサプライチェーンソリューションを全欧に提供しています。同社の革新的な製品であるsScaleとtScaleは、木材の積み上げやバルク材の測定を自動化し、顧客が木材を効率的に管理・取引できるように支援します。