| |
| 医療の役に立つAI-Aetina SparkBotスマート医療の新たなコンセプト |
| |
|
|
| |
|
| |
| 2020年6月9日、【台北訊】- 人工知能は産業のバーティカルマーケットにおいてのテクノロジーの常識となっております。人工知能テクノロジーは産業において、効率よく機能のグレードアップ、管理及び製造するために顕著な効果を発揮しています。医療や衛生保健分野では特に高度な専門技術と迅速に発展するAIテクノロジーがお互い影響し合い、助け合うことで次の発展へと繋がります。 |
| |
| |
2020年度Embedded Worldにて発表したSparkBot計画のコンセプトを継続し、GPGPU及びAIエッジコンピューティングソリューションのメーカであるAetinaはメディカル産業アーキテクチャの下、実験型ロボットで類似の応用場面を発展させています。公共衛生保健は人の社会の発展に欠かせない重要な指標であり、世界中が検疫に力を注ぎ立ち向かわなければならない現状をAerinaはテクノロジーの価値を存分に発揮しAIで世界の役に立ち共にこの困難を乗り越えたいと考えている。
今回実験型ロボットから発展したメディカル領域の応用コンセプトはNVIDIA® JetsonTMをベースとした３通りのプラットフォームの組み合わせとなっています。
まずはAN110-NAOプラットフォームによるロボットDotです。SparkBotシリーズで最も体積た小さいロボットとなっており、ゲートウェイでの使用に非常に適しています。AetinaはSysInnoテクノロジーのiAeris1エアーセンサーとマスク識別ソフトを融合し、病院や診療所の入り口に設置し、病院や診療所の空気の品質を記録するほか、出入りの管理を実行するなど巧妙に応用ができます。このようなAIデバイスはマスクを着用していない市民にマスクの着用を促すほか、非安全因子の病院内侵入防止ともなります。
次に、AN310-TX2プラットフォームによるLineです。医療介護型ロボットとして、Lineはクリップ、深度計測カメラ及び骨格センサーソフトなど搭載しております。伝染病が発生した場合、患者の介護の際一定の距離を保つ必要があり、消毒や殺菌にも膨大な費用が掛かります。また、看護師など医療に携わる人の感染のリスクもあり、これらは看護師などに多大なストレスを与えています。そのため、医療関係者の負担を減らし、且つ患者さんも良好な治療やケアを受けれるよう、医療介護型ロボットがサポートを提供できます。Lineは介護ロボットとして、骨格分析を通して患者さんの需要や臥床の安全性などを確認することができ、簡単なジェスチャーでロボットを指示に従わせ、サービスを提供することができます。
最後に、AX710-XAVプラットフォームによるSurfaceです。最高のAI演算パフォーマンスを備えており、衛星保健領域においてワンステップ高いサービスを提供する実験型ロボットです。Surfaceの初期のコンセプトは空間を自由に移動し、環境センサーで感知することで、事故や衝突の発生を自己回避できる自動車でした。医療関係の領域では、Surfaceは薬や生体臨床医学の廃棄物の搬送などを行う運搬車として応用することで、人と人の不要な接触を抑えることができます。
人工知能はメディカル産業の役に立つことができます。過去には医療関係者の能力が産業において最も信頼のおける指標でしたが、テクノロジーが発展した現在、病気が蔓延し短時間で医療設備及び医療関係者の訓練などの社会資源の準備ができない状況で、AIは医療関係者の仕事に有益な相乗効果をもたらすことができます。 |
|
| |
|
|
|
