アプリケーション例 - スマート農業
AI を活用したマンゴーの葉の健康状態モニタリング
作物の病気を人手で特定するにはコストがかかり、主観的な判断になるため、農場での正確な検出を保証する自動化システムが必要とされています。AIoT とAI 視覚検査を統合し、農場で葉の健康状態を分析できる革新的なソリューションを実現しました。この先進的なアプローチは、作物の健康を評価し、葉の病気を検出する機能を強化し、その結果、作物の収量と品質を同時に向上させます。
パートナーである、独立系ソフトウェアベンダー (ISV) と共同で開発したこのソリューションは、Aetina のエッジAIコンピューティングプラットフォームAIE-KN42 とNVIDIA TensorRT SDK を活用して、マンゴーの葉の健康状態を瞬時に診断します。先進的なエッジAI 視覚テクノロジーを使用して、農場において直接葉を分析することで、実験室でのテストの手間を省き、農家に即時に活用できるインサイトを提供します。包括的なデータセットでトレーニングされたシステムは、病気や健康上の問題を正確に検出し、タイムリーな介入とより質の高い作物の管理を可能にします。Aetina のAIE-KN42 は、卓越したエッジコンピューティングパフォーマンスを提供し、クラウドへの依存を排除し、リアルタイムで低レイテンシの処理を保証します。NVIDIA TensorRT は、高速で高性能な推論が実行できるようディープラーニングモデルを最適化し、農家が迅速に情報に基づいた意思決定を行い、作物の収量を向上させることを可能にします。このアプローチは、追加のトレーニングによって他の作物にも適応させることができ、より広範な農業アプリケーションに汎用性のあるソリューションを提供します。
