顔認証は、ビデオ画像検知(VID、Video-Image-Detection)アプリケーションにおいて、人気で複雑な技術であり続けています。開発者は、識別率の高いアルゴリズムを作成する必要があるだけでなく、ユーザーのニーズに対応して適したカメラを組み合わせる必要があります。また、顔認証は、エンベデッド型のセットアップ方法であるためにハードウェアプラットフォームのサイズおよび消費電力を制限しなければならない場合に適用されることも少なくありません。
お客様の顔認証プロジェクト開発時に直面する問題の克服をサポートするため、Aetinaは、エンベデッドエッジコンピューティングプラットフォームおよび関連GPGPUソリューションに注力し、産業規格の小型および低消費電力設計を提供するとともに、カメラと周辺I/O拡張モジュールを統合します。そのほか、Aetinaは、エッジコンピューティングプラットフォームのカスタマイズサービスも提供し、お客様の異なる顔認証アプリケーションシーンに適したハードウェアシステムの構築をサポートします。開発者のハードウェアプラットフォームの開発および統合にかかる時間およびコストを削減します。
ハードウェアプラットフォームの構築のほか、Aetinaは、AIoTエコシステムパートナーと提携して異なるアプリケーション領域の顔認証ソリューションを開発し、エンドユーザーによるソフトウェア、ハードウェアおよび周辺モジュール統合済みで即時使用可能なエンベデッド顔認証システムの構築をサポートします。煩雑なソフトウェアおよびハードウェアの開発を行う必要がなく、それによって生まれた資源を実際の場面に適用する際のキャリブレーションに投入し、顔認証から外部環境の影響を排除し、本来の高い識別率を発揮させます。
柔軟な展開 | 高いセキュリティ | 統合とカスタマイズ |
Aetina Jetson AIエッジコンピューティングプラットフォーム
Nvidia Jetson TX2 | |
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• GPU : 256 Pascalコア • CPU : 6 core Denver and A57 • 記憶装置 : 8GB 128-bit LPDDR4 • カメラ : 12 lanes MIPI CSI-2 |
ハードウェア周辺 | ||||||||||||||||||||||||||||
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画像検出モジュール ▼
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スクリーンまたはタブレット |
ソフトウェアとアルゴリズム | |||||||||||||
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アルゴリズム ▼
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エッジエンドデータベース |