工業プロセスの速度と精度がますます高くなっているため、標準技術としてマシンビジョンを使用する自動目視検査は、手動検出の従来の方法に取って代わりました。 さらに、開発者は、人工知能技術により検査対象製品の切り替えの精度、速度、および自動目視検査の自動欠陥分類を強化し、その適用性をより深く、より広くしました。
自動目視検査の要求に応えて、Aetinaは、スモールフォームファクターと低消費電力の利点を備えた産業グレードの組み込みエッジAIコンピューティングプラットフォームを構築しました。 さらに、コンピューティングプラットフォームにはオンボードのさまざまなI / Oインターフェイスと周辺拡張スロットがあり、複数のI / O周辺モジュール(HDMI、USB、CANbus、PoE、RS-232など)をサポートし、開発者に高い柔軟性を提供します。構築オプションにより、プラットフォームを元の生産ラインまたはアプリケーションフィールドに簡単にインポートできます。 その結果、エッジコンピューティングプラットフォームを工場に統合する時間と手間を削減するという目的を達成します。
Aetinaは、さまざまな出力インターフェイス拡張カメラモジュールをサポートするAetina組み込みエッジAIコンピューティングプラットフォームとVideo-Image-Detection(VID)モジュールを統合するAIoTエコシステムパートナーと協力しました。 また、このプラットフォームは、最大6x FHDまたは3x 4Kカメラモジュールと同時に接続できます。 開発者は、生産ラインのニーズに応じてビデオ画像検出(VID)モジュールの数と解像度を選択できるため、自動目視検査で効率を最大化し、生産プロセスの動作を加速できます。
柔軟な展開 | 複数のカメラのサポート | 統合とカスタマイズ |
Aetina Jetson AIエッジコンピューティングプラットフォーム
Nvidia Jetson AGX Xavier | |
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• GPU : 512 Voltaコア& 64 Tensorコア • CPU : 8-core ARM v8.2 64-bit CPU, 8MB L2 + 4MB L3 • 記憶装置 : 16 GB 256-bit LPDDR4 • カメラ : 16 lanes MIPI CSI-2 |
Nvidia Jetson TX2 | |
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• GPU : 256 Pascalコア • CPU : 6-core Denver and A57 • 記憶装置 : 8GB 128-bit LPDDR4 • カメラ : 12 lanes MIPI CSI-2 |
ハードウェア周辺 | ||||||||||||||||||||||
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画像検出モジュール ▼
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スクリーンまたはタブレット |
ソフトウェアとアルゴリズム | ||||||||||
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アルゴリズム ▼
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エッジエンドデータベース |