スマート物流アプリケーションノート

空荷走行を削減するためのAI&3D ToFスマートカメラソリューション

 

グローバル物流において、トラック輸送の最大35%が空荷走行(Empty Miles)とされており、運用効率を大幅に低下させるだけでなく、年間8,700万トン以上のCO₂排出につながっています。従来のGPS追跡や手動確認では、コンテナ積載状況をリアルタイムで把握することができず、輸送計画や車両運用の最適化が困難となっています。

Aetinaはエコシステムパートナーと協業し、NVIDIA Jetsonを搭載した当社のDeviceEdgeシリーズ エッジAIプラットフォームと、パートナーの3D ToFスマートセンシング技術を組み合わせ、貨物コンテナ内部に設置可能な3Dインテリジェントセンシングシステムを提供します。

本システムは高性能なAetina DeviceEdgeエッジAIプラットフォームとNVIDIA® Jetson™ SoMを活用し、クラウドに依存せず現場でリアルタイム処理を実現します。NVIDIA Jetson Nano、Xavier NXに対応し、NVIDIA Orin NXおよびAGX Orinまで拡張可能で、さまざまな物流シナリオに柔軟に導入できます。3D Time-of-Flight(ToF)スマートカメラとビジョンアルゴリズムを統合することで、コンテナ内部の空間を高精細な3Dデータで取得し、積載率を正確に算出。物流効率および可視化管理を強力に支援します。

Smart Logistics

メリット
  • 高精度ボリューム検知:最大12mの測定範囲を持つToF深度センシングにより、95%以上の高精度と1%未満の死角を実現。
  • リアルタイムエッジAI処理:NVIDIA® Jetson™搭載により、クラウドに依存せず現場での高速分析を可能に。
  • 迅速な導入:40フィートコンテナ内部へワンポイント設置できるコンパクト設計で、短時間で統合・展開が可能。
  • 可視化ダッシュボード:リアルタイム赤外線映像、3Dポイントクラウド表示、直感的なUIにより、バックエンドでの意思決定を支援。
  • モバイル接続:4G/5Gネットワーク対応で、遠隔監視やファームウェア更新が可能。複数拠点への展開にも柔軟に対応。
結果
  • 空荷回送(Empty Miles)の削減:リアルタイムな積載状況の可視化により、積載率を向上。
  • 燃料コストの削減:最適な積載とルーティングにより、最大30%の燃料使用量削減を実現。
  • ESG目標の推進:不要なCO₂排出を抑制し、サステナビリティ向上に貢献。
  • 車両運用効率の向上:貨物量と走行距離データの可視化により、効率的な車両配車管理を実現。
  • 倉庫利用への拡張性:在庫管理や自動化倉庫にも展開可能なスケーラビリティを備える。

図表

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