AI 推論システム

Aetina DeviceEdge ：NVIDIA^® Jetson™ と Rockchip を搭載し、即導入可能なエッジ AI システム

Name: Aetina DeviceEdge
Brand: Aetina

Aetina DeviceEdge は、NVIDIA Jetson、IGX Orin™ と Rockchip を搭載したコンパクトで高性能な ARM ベースのエッジ AI システムをファンレス、ファン冷却、車載対応など様々な形態で提供します。産業グレードの I/O と NVIDIA JetPack™ アクセラレーションによる柔軟な拡張性を特徴とする DeviceEdge は、さまざまな産業課題に対応する多彩な AI ソリューションを実現します。最先端ハードウェアだけでなく、Aetina はカスタム I/O、筐体、ヒートシンク、クーラー、熱設計、BSP チューニング、サードパーティ製ソフトウェアのプレインストール、システムインテグレーションまで、包括的なカスタマイズサービスも提供します。20 年にわたるエッジ AI のノウハウとコンプライアンス認証に基づき支えられています。DeviceEdge はシステム統合を容易にし、エッジ AI アプリケーションのスピーディーな導入を支援します。

NVIDIA Jetson シリーズへの優先アクセス

Aetina は NVIDIA パートナーネットワークのエリートパートナーとして、Jetson 製品と最先端の AI 技術に素早くアクセスできる機会を提供し、お客様の課題を解決し、NVIDIA のエコシステムと共に事業を拡大できるよう支援します。

Contact Aetina

製品スポットライト

NVIDIA Jetson Orin™ NX 及び Nano 向けスーパーモードで
生成 AI を強化

Aetina DeviceEdge が JetPack™ 6.2 のスーパーモードをサポートし、Jetson Orin™ NX 及び Nano の潜在能力を最大限に引き出し、生成 AI 性能を倍増させ、AI TOPS が 70%向上させます。当社のスーパーモード対応システムは、エッジでの要求の厳しい AI タスクで最高のパフォーマンスを達成します。

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製品スポットライト

次世代ロボット工学のための究極の
AI エンジン、NVIDIA Jetson Thor™ が登場

Aetina は、NVIDIA Jetson Thor™ を搭載した新シリーズの超高性能コンピューティングプラットフォームを発表しました。Jetson AGX Orin™ と比べて 7.5 倍の性能を実現し、次世代ロボティクスの知能化、高度な自律化、そしてよりスマートな意思決定を力強く支援します。

プレビューキットの詳細

製品ラインアップ

ARM ベースの GPU を活用した幅広いエッジ AI ソリューション
あらゆる用途に対応

Aetina は、高性能からエントリーレベルまでを網羅する NVIDIA Jetson™ のラインナップ——Jetson Thor™、AGX Orin™、Orin™ NX、Orin Nano™、AGX Xavier™、Xavier™ NX、TX2 NX と Nano™ モジュール—でエッジ AI の推論を駆動します。さらに Rockchip™ ベースの NPU を備えた AI システムは、様々な M.2 AI アクセラレータによるシームレスな拡張性を提供し、圧倒的なエッジ AI 性能を実現します。

NVIDIA Jetson Thor Series

AIB-AT78/68

Autonomous platform powered by NVIDIA T5000/T4000

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NVIDIA Jetson Orin NX & Orin Nano Series

NVIDIA Jetson AGX Orin Series

AI on ARM Series

Jetson シリーズ詳細 ARM シリーズ詳細へ専門家に相談

Aetina Edge AI 専門技術のソリューションプロバイダー

複数の AI 並列使用
Jetson & Rockchip

多様な AI チップと拡張インターフェースを提供し、柔軟なエッジ AI ソリューションを構築
幅広い
検証済みのペリフェラル

豊富な I/O と検証済みの周辺機器—4G/5G、Wi-Fi、カメラ、ストレージ、GPS—により時間とコストを節約
包括的なサービス
一括サービス

I/O、熱設計、筐体、BSP、IP 等級の防水ソリューションを提供；周辺機器の統合、サードパーティ製ソフトウェアのプレインストール、コンプライアンス試験などを提供

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価値共創のエコシステム
エコシステム

当社のパートナーネットワーク（ISV、カメラ、センサー、技術パートナー）を活用し、イノベーションを加速させ、統合を簡素化

エコシステムパートナー

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実績のあるエッジ AI アプリケーションのショーケース

Aetina の DeviceEdge エッジ AI ソリューションとパートナーの AI ソフトウェアが、現実世界の課題を効果的に解決し、エッジ AI 導入を成功に導き、効率性と精度を向上させます。

自律型ロボット

次世代 AI 配送ロボット、NVIDIA Jetson Orin NX 搭載

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スマートシティ

エッジ AI が極寒環境における駐車場システムを実現

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輸送用システム・輸送業

組み込みビジョンを革新する、新たなモジュラービジョン

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スマートファクトリー・製造業

NVIDIA Jetson AGX Orin™ による自動欠陥認識システム

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スマートアグリカルチャー・農業

AI を活用したマンゴーの葉の健康状態モニタリング

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スマートコンストラクション　建設業界

車載 AI 安全建設作業員の検知システム

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スマートレスキュー

AI ドローンが大規模救助活動での対応を強化

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スマートアクアカルチャー・水産養殖

AI 支援による水中での魚の健康および発育の診断

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リソースとソリューションの検索とダウンロード

動画

Jetson シリーズの紹介

動画

Jetson Orin: その技術を紐解く

製品パンフレット

DeviceEdge シリーズ

紹介チラシ

AI Vision ソリューション

<dl> <dt><strong><span style="color:#2c3e50;"><span style="background-color:#a6ce39;">Mini Series </span></span></strong></dt> </dl> <dl> <dt>Module：</dt> <dd>NVIDIA® Jetson Orin Nano™ with <strong><span style="color:#a4cc38;">Super Mode</span></strong>/ Orin™ NX</dd> </dl> <dl> <dt>LAN：</dt> <dd>1 x RJ-45 GbE Ports</dd> </dl> <dl> <dt>USB：</dt> <dd>2 x USB 3.2 Gen2 Type A, 1 x USB 2.0 Gen2 Type A</dd> </dl> <dl> <dt>Power Input：</dt> <dd>DC-in 12 to 24VDC</dd> </dl> <dl> <dt>Camera：</dt> <dd>2 x RJ-45 GbE PSE</dd> </dl><style type="text/css">.w1 { font-size: 14px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w2 { font-size: 14px; font-weight: bold; padding-top: 10px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w3{ font-size: 13px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; padding-left: 11px; 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.ProductBenefits_table td:last-child{ border-right: none; } .ProductBenefits_table tr:last-child td{ border-bottom: none; } </style> <section style="margin:0 auto 15px;max-width: 1140px; "> <h2 class="w1"><span style="font-size:16px;"><b>小型AI 強力なマシンビジョン</b></span><br /> 手のひらサイズのエッジAI、現実世界のビジョンインテリジェンス特化を目指して構築</h2> <p class="w1"><br /> AetinaのAIE-CO23/33 ∣ AIE-CN33/43は、コンパクトな132 × 91.5 × 68.5 mmのフォームファクターに収まる強力なエッジAIシステムで、手のひらに収まるコンパクトさが魅力です。NVIDIA Jetson Orin Nano / Orin NXを搭載し、ファンレスの産業用グレード設計で高性能なビジョンAIを実現、デュアルPoEカメラとLTE、Wi-Fi、Bluetoothを含む有線/無線接続を完全サポートし、多様なエッジアプリケーションに最適です。信頼性の高い5年間の製品ライフサイクルにより、長期的なサポートと安定性を保証します。<br /> <br /> <strong><span class="w1"><span class="w1">利用可能な構成：</span></span></strong></p> <ul> <li class="w1">NVIDIA Jetson Orin Nano スーパーモード4GB/8GB搭載のAIE-CO23/33は最大67 TOPSを実現</li> <li class="w1">NVIDIA Jetson Orin NX 8GB/16GB搭載のAIE-CN33/43は最大100 TOPSを実現</li> </ul> <strong> </strong> <div class="Overview_form_wrap"> <h3>製品の特長・利点</h3> </div> <strong> </strong> <table class="ProductBenefits_table"> <thead> <tr> <th><b>製品の特長・利点</b></th> <th><b>詳細</b></th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>手のひらサイズの設計、強力なAIパワー</td> <td> <p>▪超コンパクトな132 × 91.5 × 68.5 mmフォームファクター。スペース制約のあるエッジAI導入に最適化しました。<br /> ▪ AI性能を損なわない小型フォームファクター。NVIDIA Jetson Orin NXによる最大100 TOPSの高速処理を実現しました。</p> </td> </tr> <tr> <td> <p style="margin-bottom:0cm">デュアルPoEカメラ対応</p> </td> <td> <p>▪PoEデュアルカメラ対応のビジョンAIにより、リアルタイム画像キャプチャとエッジAI推論を実現しました。</p> ▪最大2台のPoEカメラに対応し、合計30WのPSE電力を供給。高性能マルチカメラ展開を可能にします。<br /> <strong><span style="display: none;"> </span></strong></td> </tr> <tr> <td>LTE、Wi-Fi/Bluetooth接続</td> <td> <p>▪1 × M.2 B-Key / E-Key / M-Key スロットを搭載し、内蔵 NVMe 128GB ストレージを備えています。<br /> ▪有線および無線接続により、多様な導入シナリオにおいて常時稼働のエッジインテリジェンスを実現します。</p> </td> </tr> <tr> <td>ワンストップ統合と周辺機器サポート</td> <td> <p class="paragraph" style="margin:0cm">▪<span class="paragraph" style="margin:0cm;">統合周辺機器、BSPカスタマイズ、および専任技術サポートによりAIを迅速に導入することが可能です。</span></p> ▪<span class="paragraph" style="margin:0cm;"><a href="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/Datasheet/Aetina_Peripherals%20List_for%20website.pdf?1008">カメラ、Wi-Fi、4G、5Gなど、検証済み周辺機器の豊富な選択肢</a>により、開発期間を短縮しエッジAI導入を簡素化します。</span> <div><strong><span style="display: none;"> </span></strong></div> <strong> </strong></td> </tr> <tr> <td>産業用レベルの信頼性</td> <td> <p>▪ファンレス設計により低消費電力、メンテナンスフリー、信頼性の高い動作を実現しました。<br /> ▪広範囲入力電圧：12～24 VDC<br /> ▪動作温度範囲：-25°C ～ +55°C (-13°F ～ +131°F)</p> </td> </tr> <tr> <td>NVIDIA Jetpack™ 6.2 サポート</td> <td>▪NVIDIA Jetpack™ 6.2 以降で利用可能です。</td> </tr> <tr> <td>製品の長期的な寿命</td> <td>▪エッジAIとソフトウェア統合におけるAetinaの10年以上の専門知識と、強力な技術・研究開発チームによって支えられた、5年間の製品ライフサイクルを提供します。</td> </tr> <tr> <td>対象となる応用分野</td> <td>▪ スマートシティと交通分析<br /> ▪ スマートセキュリティと防衛<br /> ▪ スマート小売とオペレーション<br /> ▪ ロジスティクスロボットと自律移動ロボット（AMR）<br /> ▪ 精密農業<br /> ▪ スマート製造と自動化</td> </tr> </tbody> </table> <strong>  </strong> <div class="Overview_form_wrap"> <h3><strong>Supercharge with Super Mode for NVIDIA Jetson Orin NX/ Orin Nano</strong></h3> <section style="margin:0 auto 15px;max-width: 1140px; "><strong><img alt="Aetina_NVIDIA Elite partner_Super Mode Comparison" src="/upload/User/images/Aetina_NVIDIA%20Elite%20partner_Super%20Mode%20Comparison(1).jpg" style="width: 600px; height: 401px;" /> </strong> <table class="SuperMode_table"> <thead> <tr> <th><strong> </strong></th> <th><strong>Orin Nano 4GB</strong></th> <th><strong>Orin Nano 4GB<br /> (Super)</strong></th> <th><strong>Orin Nano 8GB</strong></th> <th><strong>Orin Nano 8GB<br /> (Super)</strong></th> <th><strong>Orin NX 8GB</strong></th> <th><strong>Orin NX 8GB<br /> (Super)</strong></th> <th><strong>Orin NX 16GB</strong></th> <th><strong>Orin NX 16GB<br /> (Super)</strong></th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><strong>GPU Cores</strong></td> <td><strong>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</strong></td> <td><strong>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</strong></td> <td><strong>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</strong></td> <td><strong>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</strong></td> <td><strong>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</strong></td> <td><strong>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</strong></td> <td><strong>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</strong></td> <td><strong>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</strong></td> </tr> <tr> <td><strong>GPU Max Frequency</strong></td> <td><strong>625 MHz</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">1020 MHz</font></strong></td> <td><strong>625 MHz</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">1020 MHz</font></strong></td> <td><strong>765 MHz</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">1173 MHz</font></strong></td> <td><strong>918 MHz</strong></td> <td><strong>1173 MHz</strong></td> </tr> <tr> <td><strong>Peak AI Performance INT8</strong></td> <td><strong>20 TOPS</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">34 TOPS</font></strong></td> <td><strong>40 TOPS</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">67 TOPS</font></strong></td> <td><strong>70 TOPS</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">117 TOPS</font></strong></td> <td><strong>100 TOPS</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">157 TOPS</font></strong></td> </tr> <tr> <td><strong>GPU Performance (S/D)</strong></td> <td><strong>20/10 TOPs</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">34/17 TOPs</font></strong></td> <td><strong>40/20 TOPs</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">67/33 TOPs</font></strong></td> <td><strong>50/25 TOPs</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">77/38 TOPs</font></strong></td> <td><strong>60/30 TOPs</strong></td> <td><strong>77/38 TOPs</strong></td> </tr> <tr> <td><strong>CPU</strong></td> <td><strong>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</strong></td> <td><strong>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></strong></td> <td><strong>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</strong></td> <td><strong>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></strong></td> <td><strong>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</strong></td> <td><strong>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</strong></td> <td><strong>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</strong></td> <td><strong>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</strong></td> </tr> <tr> <td><strong>SPEC int rate</strong></td> <td><strong>106</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">118</font></strong></td> <td><strong>106</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">118</font></strong></td> <td><strong>130</strong></td> <td><strong>167</strong></td> <td><strong>167</strong></td> <td><strong>167</strong></td> </tr> <tr> <td><strong>DLA Performance (S/D)</strong></td> <td><strong>N/A</strong></td> <td><strong>N/A</strong></td> <td><strong>N/A</strong></td> <td><strong>N/A</strong></td> <td><strong>20/10 TOPs</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">40/20 TOPs</font></strong></td> <td><strong>40/20 TOPs</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">80/40 TOPs</font></strong></td> </tr> <tr> <td><strong>DRAM BW</strong></td> <td><strong>34 GB/s</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">51 GB/s</font></strong></td> <td><strong>68 GB/s</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">102 GB/s</font></strong></td> <td><strong>102 GB/s</strong></td> <td><strong>102 GB/s</strong></td> <td><strong>102 GB/s</strong></td> <td><strong>102 GB/s</strong></td> </tr> <tr> <td><strong>Mechanical</strong></td> <td><strong>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</strong></td> <td><strong>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</strong></td> <td><strong>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</strong></td> <td><strong>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</strong></td> <td><strong>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</strong></td> <td><strong>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</strong></td> <td><strong>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</strong></td> <td><strong>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</strong></td> </tr> <tr> <td><strong>Module Power</strong></td> <td><strong>7W | 10W</strong></td> <td><strong>7W | 10W | <font color="#76b900">25W</font></strong></td> <td><strong>7W | 15W</strong></td> <td><strong>10W | 15W | <font color="#76b900">25W</font></strong></td> <td><strong>10W | 15W | 20W</strong></td> <td><strong>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></strong></td> <td><strong>10W | 15W | 25W</strong></td> <td><strong>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></strong></td> </tr> </tbody> </table> <strong> </strong></section> </div> <strong> </strong></section>

AIE-CO23/33-S1∣AIE-CN33/43-A1

Mini Series

Module：

NVIDIA® Jetson Orin Nano™ with Super Mode/ Orin™ NX

LAN：

1 x RJ-45 GbE Ports

USB：

2 x USB 3.2 Gen2 Type A, 1 x USB 2.0 Gen2 Type A

Power Input：

DC-in 12 to 24VDC

Camera：

2 x RJ-45 GbE PSE
<dl> <dt><strong><span style="color:#2c3e50;"><span style="background-color:#a6ce39;">Mini Series </span></span></strong></dt> </dl> <dl> <dt>Module：</dt> <dd>NVIDIA® Jetson Orin Nano™ / Orin™ NX with <strong><span style="color:#a4cc38;">Super Mode</span></strong></dd> </dl> <dl> <dt>LAN：</dt> <dd>1 x RJ-45 GbE Ports</dd> </dl> <dl> <dt>USB：</dt> <dd>2 x USB 3.2 Gen2 Type A, 1 x USB 2.0 Gen2 Type A</dd> </dl> <dl> <dt>Power Input：</dt> <dd>DC-in 12 to 24VDC</dd> </dl> <dl> <dt>Camera：</dt> <dd>2 x RJ-45 GbE PSE, 2 x 4 lane MIPI CSI-2, 22 pin FPC Connector</dd> </dl><style type="text/css">.w1 { font-size: 14px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w2 { font-size: 14px; font-weight: bold; padding-top: 10px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w3{ font-size: 13px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; 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td:first-child{ font-weight: bold; } .ProductBenefits_table td:last-child{ border-right: none; } .ProductBenefits_table tr:last-child td{ border-bottom: none; } </style> <section style="margin:0 auto 15px;max-width: 1140px; "> <h2 class="w1"><span style="font-size:16px;"><b>小型AI 強力なマシンビジョン </b></span><br /> 手のひらサイズのエッジAI、現実世界のビジョンインテリジェンス特化を目指し構築</h2> <p class="w1"><br /> AetinaのAIB-MO23/33∣AIB-MN33/43は、コンパクトな127 x 85.75 x 28.45 mmのフォームファクターに収まる強力なエッジAIシステムで、手のひらに収まるコンパクトさが魅力です。NVIDIA Jetson Orin Nano / Orin NX（Super Mode搭載）を基盤とし、最大157 TOPSの高性能ビジョンAIを実現、デュアルMIPI/PoEカメラと、4G/5G/LTE、Wi-Fi、Bluetoothを含む有線/無線接続を完全サポートし、多様なエッジアプリケーションに最適です。信頼性の高い5年間の製品ライフサイクルにより、長期的なサポートと安定性を保証します。<br /> <br /> <strong><span class="w1"><span class="w1">利用可能な構成</span></span></strong><strong><span class="w1">:</span></strong></p> <ul> <li class="w1">NVIDIA Jetson Orin Nano スーパーモード 4GB/8GB搭載のAIB-MO23/33は最大67 TOPSを実現</li> <li class="w1">NVIDIA Jetson Orin NX スーパーモード 8GB/16GB搭載のAIB-MN33/43は最大157 TOPSを実現</li> </ul> <strong> </strong> <div class="Overview_form_wrap"> <h3>製品の特長・利点</h3> </div> <strong> </strong> <table class="ProductBenefits_table"> <thead> <tr> <th><b>製品の特長・利点</b></th> <th><b>詳細</b></th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>手のひらサイズの設計、強力なAIパワー</td> <td> <p>▪超コンパクトな127 x 85.75 x 28.45 mmフォームファクターで、スペースに制約のあるエッジAI導入に最適化されています。<br /> ▪小型フォームファクターでありながら、NVIDIA Jetson Orin NX スーパーモード搭載プラットフォームは最大157 TOPSのAI性能を実現します。</p> </td> </tr> <tr> <td>デュアルPoEとMIPIカメラ対応</td> <td> <p>▪ MIPIとPoEデュアルカメラ対応のビジョンAIにより、リアルタイム画像キャプチャとエッジAI推論を実現します。</p> ▪ 最大2台のPoE/MIPIカメラに対応し、合計30WのPSE電力を供給、高性能マルチカメラ展開を可能にします。<br /> <strong><span style="display: none;"> </span></strong></td> </tr> <tr> <td>4G/5G/LTE、Wi-Fi/Bluetooth接続</td> <td> <p>▪内蔵NVMe 128GBストレージを備えたM.2 Bキー/Eキー/Mキー対応スロット×1を搭載しています。<br /> ▪有線および無線接続により、多様な導入シナリオにおいて常時稼働のエッジインテリジェンスを実現しました。</p> </td> </tr> <tr> <td>ワンストップ統合と周辺機器サポート</td> <td> <p class="paragraph" style="margin:0cm">▪統合周辺機器、BSPカスタマイズ、および専任技術サポートによりAIを迅速に導入できます。</p> ▪<a href="http://www.aetina.com/wp-content/uploads/Datasheet/Aetina_Peripherals%20List_for%20website.pdf?1008">検証済み周辺機器の豊富な選択肢（カメラ、Wi-Fi、4G、5Gを含む）</a>により開発期間を短縮し、エッジAI導入を簡素化しました。<strong> </strong> <div><strong><span style="display: none;"> </span></strong></div> <strong> </strong></td> </tr> <tr> <td>産業用レベルの信頼性</td> <td> <p>▪広範囲電圧入力: 12–24 VDC<br /> ▪動作温度範囲: -25°C ～ +80°C</p> </td> </tr> <tr> <td>NVIDIA Jetpack™ 6.2 サポート</td> <td>▪NVIDIA Jetpack™ 6.2 以降で利用可能です。</td> </tr> <tr> <td>製品の長期的な寿命</td> <td>▪ エッジAIとソフトウェア統合におけるAetinaの10年以上の専門知識と、強力な技術・研究開発チームによって支えられた、5年間の製品ライフサイクルを提供します。</td> </tr> <tr> <td>対象となる応用分野</td> <td>▪スマートシティと交通分析<br /> ▪スマートセキュリティと防衛<br /> ▪ スマート小売とオペレーション<br /> ▪ ロジスティクスロボットと自律移動ロボット（AMR）<br /> ▪ 精密農業<br /> ▪ スマート製造と自動化<br /> ▪ 自律型ロボティクス</td> </tr> </tbody> </table> <strong>  </strong> <div class="Overview_form_wrap"> <h3><strong>Supercharge with Super Mode for NVIDIA Jetson Orin NX/ Orin Nano</strong></h3> <section style="margin:0 auto 15px;max-width: 1140px; "><strong><img alt="Aetina_NVIDIA Elite partner_Super Mode Comparison" src="/upload/User/images/Aetina_NVIDIA%20Elite%20partner_Super%20Mode%20Comparison(1).jpg" style="width: 600px; height: 401px;" /> </strong> <table class="SuperMode_table"> <thead> <tr> <th><strong> </strong></th> <th><strong>Orin Nano 4GB</strong></th> <th><strong>Orin Nano 4GB<br /> (Super)</strong></th> <th><strong>Orin Nano 8GB</strong></th> <th><strong>Orin Nano 8GB<br /> (Super)</strong></th> <th><strong>Orin NX 8GB</strong></th> <th><strong>Orin NX 8GB<br /> (Super)</strong></th> <th><strong>Orin NX 16GB</strong></th> <th><strong>Orin NX 16GB<br /> (Super)</strong></th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><strong>GPU Cores</strong></td> <td><strong>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</strong></td> <td><strong>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</strong></td> <td><strong>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</strong></td> <td><strong>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</strong></td> <td><strong>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</strong></td> <td><strong>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</strong></td> <td><strong>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</strong></td> <td><strong>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</strong></td> </tr> <tr> <td><strong>GPU Max Frequency</strong></td> <td><strong>625 MHz</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">1020 MHz</font></strong></td> <td><strong>625 MHz</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">1020 MHz</font></strong></td> <td><strong>765 MHz</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">1173 MHz</font></strong></td> <td><strong>918 MHz</strong></td> <td><strong>1173 MHz</strong></td> </tr> <tr> <td><strong>Peak AI Performance INT8</strong></td> <td><strong>20 TOPS</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">34 TOPS</font></strong></td> <td><strong>40 TOPS</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">67 TOPS</font></strong></td> <td><strong>70 TOPS</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">117 TOPS</font></strong></td> <td><strong>100 TOPS</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">157 TOPS</font></strong></td> </tr> <tr> <td><strong>GPU Performance (S/D)</strong></td> <td><strong>20/10 TOPs</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">34/17 TOPs</font></strong></td> <td><strong>40/20 TOPs</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">67/33 TOPs</font></strong></td> <td><strong>50/25 TOPs</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">77/38 TOPs</font></strong></td> <td><strong>60/30 TOPs</strong></td> <td><strong>77/38 TOPs</strong></td> </tr> <tr> <td><strong>CPU</strong></td> <td><strong>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</strong></td> <td><strong>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></strong></td> <td><strong>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</strong></td> <td><strong>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></strong></td> <td><strong>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</strong></td> <td><strong>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</strong></td> <td><strong>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</strong></td> <td><strong>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</strong></td> </tr> <tr> <td><strong>SPEC int rate</strong></td> <td><strong>106</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">118</font></strong></td> <td><strong>106</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">118</font></strong></td> <td><strong>130</strong></td> <td><strong>167</strong></td> <td><strong>167</strong></td> <td><strong>167</strong></td> </tr> <tr> <td><strong>DLA Performance (S/D)</strong></td> <td><strong>N/A</strong></td> <td><strong>N/A</strong></td> <td><strong>N/A</strong></td> <td><strong>N/A</strong></td> <td><strong>20/10 TOPs</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">40/20 TOPs</font></strong></td> <td><strong>40/20 TOPs</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">80/40 TOPs</font></strong></td> </tr> <tr> <td><strong>DRAM BW</strong></td> <td><strong>34 GB/s</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">51 GB/s</font></strong></td> <td><strong>68 GB/s</strong></td> <td><strong><font color="#76b900">102 GB/s</font></strong></td> <td><strong>102 GB/s</strong></td> <td><strong>102 GB/s</strong></td> <td><strong>102 GB/s</strong></td> <td><strong>102 GB/s</strong></td> </tr> <tr> <td><strong>Mechanical</strong></td> <td><strong>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</strong></td> <td><strong>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</strong></td> <td><strong>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</strong></td> <td><strong>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</strong></td> <td><strong>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</strong></td> <td><strong>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</strong></td> <td><strong>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</strong></td> <td><strong>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</strong></td> </tr> <tr> <td><strong>Module Power</strong></td> <td><strong>7W | 10W</strong></td> <td><strong>7W | 10W | <font color="#76b900">25W</font></strong></td> <td><strong>7W | 15W</strong></td> <td><strong>10W | 15W | <font color="#76b900">25W</font></strong></td> <td><strong>10W | 15W | 20W</strong></td> <td><strong>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></strong></td> <td><strong>10W | 15W | 25W</strong></td> <td><strong>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></strong></td> </tr> </tbody> </table> <strong> </strong></section> </div> <strong> </strong></section>

AIB-MO23/33-S1 | AIB-MN33/43-S1

Mini Series

Module：

NVIDIA® Jetson Orin Nano™ / Orin™ NX with Super Mode

LAN：

1 x RJ-45 GbE Ports

USB：

2 x USB 3.2 Gen2 Type A, 1 x USB 2.0 Gen2 Type A

Power Input：

DC-in 12 to 24VDC

Camera：

2 x RJ-45 GbE PSE, 2 x 4 lane MIPI CSI-2, 22 pin FPC Connector
<dl> <dt>Module：</dt> <dd>NVIDIA® Jetson T5000™ / Jetson T4000™</dd> </dl> <dl> <dt>LAN：</dt> <dd>Dual 10G LAN port</dd> </dl> <dl> <dt>USB：</dt> <dd>4 x USB 3.2 Gen2</dd> </dl> <dl> <dt>Power Input：</dt> <dd>Wide range DC-in voltage(9-48V)</dd> </dl><style type="text/css">.w1 { font-size: 14px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w2 { font-size: 14px; font-weight: bold; padding-top: 10px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w3{ font-size: 13px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; padding-left: 11px; padding-bottom: 10px; } .w4{ font-size: 13px; padding-bottom: 10px; color: #3b3a3a; } .Overview_form_wrap{ margin-top: 30px; padding-top: 30px; background: url(https://www.aetina.com/img/dot_line.gif) repeat-x center top; } .Overview_form_wrap h3{ font-size: 22px; color: #A4CC38; margin-bottom: 20px; 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AIB-AT78/68

Module：

NVIDIA® Jetson T5000™ / Jetson T4000™

LAN：

Dual 10G LAN port

USB：

4 x USB 3.2 Gen2

Power Input：

Wide range DC-in voltage(9-48V)
<dl> <dt>Module：</dt> <dd>NVIDIA<sup> </sup>Jetson Orin™ NX /Orin Nano™ <strong><span style="color:#a4cc38;">(<span style="font-size:14px;">Super Mode</span>)</span></strong></dd> </dl> <dl> <dt>LAN：</dt> <dd>2 x RJ-45 GbE Ports</dd> </dl> <dl> <dt>USB：</dt> <dd>2 x USB 3.2 Gen2 Type A</dd> </dl> <dl> <dt>Power Input：</dt> <dd>DC-in 12 to 24VDC</dd> </dl> <dl> <dt>Camera：</dt> <dd>Support GMSL and MIPI Cameras via 120-pin MIPI interfaces</dd> </dl><style type="text/css">.w1 { font-size: 14px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w2 { font-size: 14px; font-weight: bold; padding-top: 10px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w3{ font-size: 13px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; padding-left: 11px; padding-bottom: 10px; } .w4{ font-size: 13px; padding-bottom: 10px; color: #3b3a3a; } .Overview_form_wrap{ margin-top: 30px; 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"> <h2 class="w1"><span style="font-size:16px;"><b>NVIDIA Jetson Orin NX / Orin Nano向けSuper モードを実装優れたビジョンAIを実現</b></span><br /> センサーフュージョン、精密測位、リアルタイム伝送向けに設計</h2> <p class="w1"><br /> Aetina AIB-MO22/32-S2 | AIB-MN32/42-S2は、NVIDIA Jetpack 6.2搭載のNVIDIA Jetson Orin NX/Orin Nanoモジュール向けに実装されたSuper モードを有効化するコンパクトなエッジAIコンピューティングプラットフォームです。生成AIモデルの処理能力を2倍に、メモリ帯域幅を50%向上させ、要件の厳しいビジョンAIおよび生成AIワークロードを実現します。AI処理能力の増大に伴う熱・電圧負荷に対応するよう設計されたコンパクトプラットフォームは、安定した動作を保証するとともに、柔軟なカメラ接続、高精度測位、カスタマイズされたシステム統合をサポートします。5年間の製品ライフサイクル保証付きのAetinaは、長期的な信頼性とサポートを提供します。<br /> <br /> 本製品は以下の構成でご利用いただけます：</p> <ul> <li class="w1">AIB-MN32/42-S2 は NVIDIA Jetson <strong>Orin NX Super モード8GB/16GB</strong>を実装し、<strong>最大 157 TOPS</strong> (通常は100 TOPS) を実現</li> <li class="w1">AIB-MO22/32-S2 は NVIDIA Jetson Orin <strong>Nano Super モード4GB/8GB</strong>を実装し、<strong>最大 67 TOPS</strong> (40 TOPS から向上) を実現します</li> </ul>  <div class="Overview_form_wrap"> <h3>製品の特長</h3> </div> <table class="ProductBenefits_table"> <thead> <tr> <th>製品の特長</th> <th>説明</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><b>高速化されたGenAIパフォーマンス、低コスト化</b></td> <td>NVIDIA Jetson Orin NX/Orin Nano Super モード実装は、AI性能を飛躍的に向上させながらTCO（総所有コスト）を削減します：<br /> ▪ AI演算性能が最大70%向上<br /> ▪ メモリ帯域幅が最大50%向上<br /> ▪ 生成AIモデルの処理能力が最大2倍向上</td> </tr> <tr> <td>ビジョンAIプラス：カメラ、接続性、位置情報</td> <td><strong>GMSLおよびMIPIカメラのデュアルサポート</strong><br /> ▪ 120ピンMIPIインターフェース経由でGMSLとMIPIカメラをサポートし、マルチビュー知覚を実現<br /> <br /> <strong>精密な位置決めと広範な有線・無線ネットワーク</strong><br /> ▪ 1.8V / 3.3Vでの精密な時刻同期を実現するGPS 1PPS機能付き4G / 5G / LTE対応M.2 B-Keyをサポート<br /> ▪ Wi-Fi/BT対応M.2 E-keyをサポート<br /> ▪ 2 x RJ-45 GbEポートをサポート<br /> <span style="display: none;"> </span></td> </tr> <tr> <td>統合周辺機器、プラグアンドプレイ</td> <td>▪<a href="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/Datasheet/Aetina_Peripherals%20List_for%20website.pdf?1008">幅広い検証済み周辺機器</a>（カメラ、Wi-Fi、4G、5Gを含む）により、開発期間を短縮し、AI導入を加速します</td> </tr> <tr> <td> <p>OOBとTPM2.0による安全でスケーラブルなデバイス管理</p> </td> <td>▪ <strong>OOB（アウト・オブ・バンド）管理をサポートし</strong>、Aetina EdgeEyeプラットフォームによるリモート監視とシステムメンテナンスを実現<br /> <br /> ▪ <strong>内蔵TPM 2.0により</strong>、ファームウェア攻撃や物理的な改ざんに対するハードウェアのセキュリティを確保。</td> </tr> <tr> <td>エッジ対応の工業デザイン</td> <td>▪ <strong>コンパクトサイズ：</strong>120 x 100 x 57.54 mm<br /> ▪ <strong>広範囲入力電圧：</strong>12-24 VDC<br /> ▪ <strong>広範囲動作温度：</strong>-25°C ～ +80°C (-13°F ～ +176°F)</td> </tr> <tr> <td><b>NVIDIA Jetpack™ 6.2 サポー</b></td> <td>▪ NVIDIA Jetpack™ 6.2 以降で利用可能</td> </tr> <tr> <td> <p><span style="line-height:16.0pt"><b><span style="font-size:10.0pt"><span mincho="" ms="" style="font-family:">製品の長期的な寿命</span></span></b></span></p> </td> <td>▪ 5年間の製品ライフサイクル。エッジAIとソフトウェア統合においてAetinaが10年以上かけて蓄積してきた専門知識を活用し、強力な技術・研究開発チームがサポートします。</td> </tr> <tr> <td> <p><span style="line-height:16.0pt"><b><span style="font-size:10.0pt"><span mincho="" ms="" style="font-family:">対象アプリケーション</span></span></b></span></p> </td> <td>▪ <span style="line-height:16.0pt"><span style="font-size:10.0pt"><span mincho="" ms="" style="font-family:">スマートシティと交通分析</span></span></span><br /> ▪ <span style="line-height:16.0pt"><span style="font-size:10.0pt"><span mincho="" ms="" style="font-family:">スマートセキュリティと防衛</span></span></span><br /> ▪ <span style="line-height:16.0pt"><span style="font-size:10.0pt"><span mincho="" ms="" style="font-family:">スマート小売とオペレーション</span></span></span><br /> ▪ <span style="line-height:16.0pt"><span style="font-size:10.0pt"><span mincho="" ms="" style="font-family:">ロジスティクスロボットと自律移動ロボット（AMR）</span></span></span><br /> ▪ <span style="line-height:16.0pt"><span style="font-size:10.0pt"><span mincho="" ms="" style="font-family:">精密農業</span></span></span><br /> ▪ <span style="line-height:16.0pt"><span style="font-size:10.0pt"><span mincho="" ms="" style="font-family:">スマート製造と自動化</span></span></span><br /> ▪ <span style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:115%"><span mincho="" ms="" style="font-family:">自律型ロボティクス</span></span></span></td> </tr> </tbody> </table>  <div class="Overview_form_wrap"> <h3>NVIDIA Jetson Orin NX/Orin Nano向けSuper モード実装性能を強化</h3> <section style="margin:0 auto 15px;max-width: 1140px; "><img alt="Aetina_NVIDIA Elite partner_Super Mode Comparison" src="/upload/User/images/Aetina_NVIDIA%20Elite%20partner_Super%20Mode%20Comparison(1).jpg" style="width: 600px; height: 401px;" /> <table class="SuperMode_table"> <thead> <tr> <th> </th> <th>Orin Nano 4GB</th> <th>Orin Nano 4GB<br /> (Super)</th> <th>Orin Nano 8GB</th> <th>Orin Nano 8GB<br /> (Super)</th> <th>Orin NX 8GB</th> <th>Orin NX 8GB<br /> (Super)</th> <th>Orin NX 16GB</th> <th>Orin NX 16GB<br /> (Super)</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>GPU Cores</td> <td>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</td> <td>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> </tr> <tr> <td>GPU Max Frequency</td> <td>625 MHz</td> <td><font color="#76b900">1020 MHz</font></td> <td>625 MHz</td> <td><font color="#76b900">1020 MHz</font></td> <td>765 MHz</td> <td><font color="#76b900">1173 MHz</font></td> <td>918 MHz</td> <td>1173 MHz</td> </tr> <tr> <td>Peak AI Performance INT8</td> <td>20 TOPS</td> <td><font color="#76b900">34 TOPS</font></td> <td>40 TOPS</td> <td><font color="#76b900">67 TOPS</font></td> <td>70 TOPS</td> <td><font color="#76b900">117 TOPS</font></td> <td>100 TOPS</td> <td><font color="#76b900">157 TOPS</font></td> </tr> <tr> <td>GPU Performance (S/D)</td> <td>20/10 TOPs</td> <td><font color="#76b900">34/17 TOPs</font></td> <td>40/20 TOPs</td> <td><font color="#76b900">67/33 TOPs</font></td> <td>50/25 TOPs</td> <td><font color="#76b900">77/38 TOPs</font></td> <td>60/30 TOPs</td> <td>77/38 TOPs</td> </tr> <tr> <td>CPU</td> <td>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></td> <td>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></td> <td>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> </tr> <tr> <td>SPEC int rate</td> <td>106</td> <td><font color="#76b900">118</font></td> <td>106</td> <td><font color="#76b900">118</font></td> <td>130</td> <td>167</td> <td>167</td> <td>167</td> </tr> <tr> <td>DLA Performance (S/D)</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>20/10 TOPs</td> <td><font color="#76b900">40/20 TOPs</font></td> <td>40/20 TOPs</td> <td><font color="#76b900">80/40 TOPs</font></td> </tr> <tr> <td>DRAM BW</td> <td>34 GB/s</td> <td><font color="#76b900">51 GB/s</font></td> <td>68 GB/s</td> <td><font color="#76b900">102 GB/s</font></td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> </tr> <tr> <td>Mechanical</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> </tr> <tr> <td>Module Power</td> <td>7W | 10W</td> <td>7W | 10W | <font color="#76b900">25W</font></td> <td>7W | 15W</td> <td>10W | 15W | <font color="#76b900">25W</font></td> <td>10W | 15W | 20W</td> <td>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></td> <td>10W | 15W | 25W</td> <td>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></td> </tr> </tbody> </table> </section> </div> </section>

AIB-MO22/32-S2 | AIB-MN32/42-S2

Module：

NVIDIAJetson Orin™ NX /Orin Nano™ (Super Mode)

LAN：

2 x RJ-45 GbE Ports

USB：

2 x USB 3.2 Gen2 Type A

Power Input：

DC-in 12 to 24VDC

Camera：

Support GMSL and MIPI Cameras via 120-pin MIPI interfaces
<dl> <dt>Module：</dt> <dd>NVIDIA<sup> </sup>Jetson Orin™ NX /Orin Nano™ <strong><span style="color:#a4cc38;">(<span style="font-size:14px;">Super Mode</span>)</span></strong></dd> </dl> <dl> <dt>LAN：</dt> <dd>2 x RJ-45 GbE Ports</dd> </dl> <dl> <dt>USB：</dt> <dd>2 x USB 3.2 Gen2 Type A</dd> </dl> <dl> <dt>Power Input：</dt> <dd>DC-in 12 to 24VDC</dd> </dl><style type="text/css">.w1 { font-size: 14px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w2 { font-size: 14px; font-weight: bold; padding-top: 10px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w3{ font-size: 13px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; padding-left: 11px; padding-bottom: 10px; } .w4{ font-size: 13px; padding-bottom: 10px; color: #3b3a3a; } .Overview_form_wrap{ margin-top: 30px; padding-top: 30px; background: url(https://www.aetina.com/img/dot_line.gif) repeat-x center top; 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"><img alt="Aetina_NVIDIA Elite partner_Super Mode Comparison" src="/upload/User/images/Aetina_NVIDIA%20Elite%20partner_Super%20Mode%20Comparison(1).jpg" style="width: 600px; height: 401px;" /> <table class="SuperMode_table"> <thead> <tr> <th> </th> <th>Orin Nano 4GB</th> <th>Orin Nano 4GB<br /> (Super)</th> <th>Orin Nano 8GB</th> <th>Orin Nano 8GB<br /> (Super)</th> <th>Orin NX 8GB</th> <th>Orin NX 8GB<br /> (Super)</th> <th>Orin NX 16GB</th> <th>Orin NX 16GB<br /> (Super)</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>GPU Cores</td> <td>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</td> <td>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> </tr> <tr> <td>GPU Max Frequency</td> <td>625 MHz</td> <td><font color="#76b900">1020 MHz</font></td> <td>625 MHz</td> <td><font color="#76b900">1020 MHz</font></td> <td>765 MHz</td> <td><font color="#76b900">1173 MHz</font></td> <td>918 MHz</td> <td>1173 MHz</td> </tr> <tr> <td>Peak AI Performance INT8</td> <td>20 TOPS</td> <td><font color="#76b900">34 TOPS</font></td> <td>40 TOPS</td> <td><font color="#76b900">67 TOPS</font></td> <td>70 TOPS</td> <td><font color="#76b900">117 TOPS</font></td> <td>100 TOPS</td> <td><font color="#76b900">157 TOPS</font></td> </tr> <tr> <td>GPU Performance (S/D)</td> <td>20/10 TOPs</td> <td><font color="#76b900">34/17 TOPs</font></td> <td>40/20 TOPs</td> <td><font color="#76b900">67/33 TOPs</font></td> <td>50/25 TOPs</td> <td><font color="#76b900">77/38 TOPs</font></td> <td>60/30 TOPs</td> <td>77/38 TOPs</td> </tr> <tr> <td>CPU</td> <td>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></td> <td>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></td> <td>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> </tr> <tr> <td>SPEC int rate</td> <td>106</td> <td><font color="#76b900">118</font></td> <td>106</td> <td><font color="#76b900">118</font></td> <td>130</td> <td>167</td> <td>167</td> <td>167</td> </tr> <tr> <td>DLA Performance (S/D)</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>20/10 TOPs</td> <td><font color="#76b900">40/20 TOPs</font></td> <td>40/20 TOPs</td> <td><font color="#76b900">80/40 TOPs</font></td> </tr> <tr> <td>DRAM BW</td> <td>34 GB/s</td> <td><font color="#76b900">51 GB/s</font></td> <td>68 GB/s</td> <td><font color="#76b900">102 GB/s</font></td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> </tr> <tr> <td>Mechanical</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> </tr> <tr> <td>Module Power</td> <td>7W | 10W</td> <td>7W | 10W | <font color="#76b900">25W</font></td> <td>7W | 15W</td> <td>10W | 15W | <font color="#76b900">25W</font></td> <td>10W | 15W | 20W</td> <td>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></td> <td>10W | 15W | 25W</td> <td>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></td> </tr> </tbody> </table> </section> </div> </section>

AIE-PO22/32-S2 | AIE-PN32/42-S2

Module：

NVIDIAJetson Orin™ NX /Orin Nano™ (Super Mode)

LAN：

2 x RJ-45 GbE Ports

USB：

2 x USB 3.2 Gen2 Type A

Power Input：

DC-in 12 to 24VDC
<dl> <dt>Module：</dt> <dd>NVIDIA<sup> </sup>Jetson Orin™ NX /Orin Nano™ <strong><span style="color:#a4cc38;">(<span style="font-size:14px;">Super Mode</span>)</span></strong></dd> </dl> <dl> <dt>LAN：</dt> <dd>2 x RJ-45 GbE Ports</dd> </dl> <dl> <dt>USB：</dt> <dd>2 x USB 3.2 Gen2 Type A</dd> </dl> <dl> <dt>Power Input：</dt> <dd>DC-in 12 to 24VDC</dd> </dl><style type="text/css">.w1 { font-size: 14px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w2 { font-size: 14px; font-weight: bold; padding-top: 10px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w3{ font-size: 13px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; padding-left: 11px; padding-bottom: 10px; } .w4{ font-size: 13px; padding-bottom: 10px; color: #3b3a3a; } .Overview_form_wrap{ margin-top: 30px; padding-top: 30px; background: url(https://www.aetina.com/img/dot_line.gif) repeat-x center top; 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"><img alt="Aetina_NVIDIA Elite partner_Super Mode Comparison" src="/upload/User/images/Aetina_NVIDIA%20Elite%20partner_Super%20Mode%20Comparison(1).jpg" style="width: 600px; height: 401px;" /> <table class="SuperMode_table"> <thead> <tr> <th> </th> <th>Orin Nano 4GB</th> <th>Orin Nano 4GB<br /> (Super)</th> <th>Orin Nano 8GB</th> <th>Orin Nano 8GB<br /> (Super)</th> <th>Orin NX 8GB</th> <th>Orin NX 8GB<br /> (Super)</th> <th>Orin NX 16GB</th> <th>Orin NX 16GB<br /> (Super)</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>GPU Cores</td> <td>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</td> <td>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> </tr> <tr> <td>GPU Max Frequency</td> <td>625 MHz</td> <td><font color="#76b900">1020 MHz</font></td> <td>625 MHz</td> <td><font color="#76b900">1020 MHz</font></td> <td>765 MHz</td> <td><font color="#76b900">1173 MHz</font></td> <td>918 MHz</td> <td>1173 MHz</td> </tr> <tr> <td>Peak AI Performance INT8</td> <td>20 TOPS</td> <td><font color="#76b900">34 TOPS</font></td> <td>40 TOPS</td> <td><font color="#76b900">67 TOPS</font></td> <td>70 TOPS</td> <td><font color="#76b900">117 TOPS</font></td> <td>100 TOPS</td> <td><font color="#76b900">157 TOPS</font></td> </tr> <tr> <td>GPU Performance (S/D)</td> <td>20/10 TOPs</td> <td><font color="#76b900">34/17 TOPs</font></td> <td>40/20 TOPs</td> <td><font color="#76b900">67/33 TOPs</font></td> <td>50/25 TOPs</td> <td><font color="#76b900">77/38 TOPs</font></td> <td>60/30 TOPs</td> <td>77/38 TOPs</td> </tr> <tr> <td>CPU</td> <td>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></td> <td>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></td> <td>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> </tr> <tr> <td>SPEC int rate</td> <td>106</td> <td><font color="#76b900">118</font></td> <td>106</td> <td><font color="#76b900">118</font></td> <td>130</td> <td>167</td> <td>167</td> <td>167</td> </tr> <tr> <td>DLA Performance (S/D)</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>20/10 TOPs</td> <td><font color="#76b900">40/20 TOPs</font></td> <td>40/20 TOPs</td> <td><font color="#76b900">80/40 TOPs</font></td> </tr> <tr> <td>DRAM BW</td> <td>34 GB/s</td> <td><font color="#76b900">51 GB/s</font></td> <td>68 GB/s</td> <td><font color="#76b900">102 GB/s</font></td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> </tr> <tr> <td>Mechanical</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> </tr> <tr> <td>Module Power</td> <td>7W | 10W</td> <td>7W | 10W | <font color="#76b900">25W</font></td> <td>7W | 15W</td> <td>10W | 15W | <font color="#76b900">25W</font></td> <td>10W | 15W | 20W</td> <td>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></td> <td>10W | 15W | 25W</td> <td>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></td> </tr> </tbody> </table> </section> </div> </section>

AIE-KO22/32-S2 | AIE-KN32/42-S2

Module：

NVIDIAJetson Orin™ NX /Orin Nano™ (Super Mode)

LAN：

2 x RJ-45 GbE Ports

USB：

2 x USB 3.2 Gen2 Type A

Power Input：

DC-in 12 to 24VDC
<dl> <dt>Processor：</dt> <dd>Rockchip RK3588 </dd> </dl> <dl> <dt>Expansion：</dt> <dd>1 x M.2 M-Key 2280 (PCIe Gen3 x4) for AI Accelerator</dd> </dl> <dl> <dt> </dt> <dd>1 x M.2 E-Key 2230 (PCIe 2.1 x1+USB 2.0) for WIFI/BT</dd> </dl> <dl> <dt> </dt> <dd>1 x Mini PCIe full-size (USB 2.0) for LTE w/Micro SIM card holder</dd> </dl><style type="text/css">.Overview_form_wrap{ margin-top: 30px; padding-top: 30px; background: url(https://www.aetina.com/img/dot_line.gif) repeat-x center top; } .Overview_form_wrap h3{ font-size: 22px; color: #A4CC38; margin-bottom: 20px; } .Spec_form{ font-size: 14px; line-height: 1.7em; width: 100%; border-collapse: collapse; } .Spec_form tr{ border-bottom: 1px solid #ccc; } .Spec_form tr td:first-child{ color: #86aa27; } .Spec_form td{ padding: 5px 10px; } .Spec_form .form_title{ font-weight: bold; } .Spec_form .rigtt_border{ border-right: 1px solid #ccc; } .w1 { font-size: 14px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; 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} .flex .text{ width: 100%; } .flex .pic{ width: 100%; margin: 0 auto 20px; } } /* 隱藏整塊預設的spec表格 */ #specifications{ display: none !important; } /* 隱藏see all按鈕 */ .compare_btn_wrap{ display: none !important; } /* 隱藏#specifications按鈕 */ .scroll_tab .specifications-btn{ display: none !important; } </style> <section style="margin:0 auto 15px;max-width: 1140px; "> <div class="flex flex-column-reverse"> <div class="text"> <h3>挑戦：ARMプラットフォームと高速AIのイテレーション</h3> <p class="w1">生成AIとエッジコンピューティングの急速な成長により、コンパクトなARMエッジAIプラットフォームの需要が高まり、AIチップのイテレーションが加速しています。しかし、内蔵のニューラルネットワーク処理ユニット（NPU）を搭載したARMデバイスの開発は時間がかかり、急速に進化するAIチップに追いつくことが難しく、最先端のAI技術に対応するのが困難になっています。</p> </div> <div class="pic"><img alt="ARM Platforms" src="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/2024/08/AIB-MR1A-A1_spec/img/img1.jpg" /></div> </div> <div class="s_hr_2" style="margin: 0; padding: 0; line-height: 1px;"> <hr /></div> <div class="flex"> <div class="pic"><img alt="ARM Platforms" src="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/2024/08/AIB-MR1A-A1_spec/img/img6.jpg" /></div> <div class="text"> <h3>柔軟なAI On ARMエッジコンピューティングシステム</h3> <p class="w1">Aetinaの<strong>AI On ARM</strong>エッジコンピューティングプラットフォームAIE-KR1B-B1は、Rockchip RK3588を搭載し、さまざまなAIアクセラレータカードとシームレスに統合。13 TOPSのエントリーレベルから214 TOPSの高性能エッジアプリケーションまで、幅広い推論性能を提供します。異なるAI加速ニーズに対応するよう設計されており、リアルタイムのビデオ分析や高精度な物体検出を加速。また、AIモジュールは再開発なしで簡単に交換可能で、市場投入までの時間を短縮します。</p> <ul class="list"> <li> <div class="title"><img alt="" src="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/2024/08/AIB-MR1A-A1_spec/img/icon.svg" /> <span>複数のM.2 AIアクセラレータカードをサポート：Axelera、EdgeCortix、DeepX、MemryX、Hailo.</span></div> </li> <li> <div class="title"><img alt="" src="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/2024/08/AIB-MR1A-A1_spec/img/icon.svg" /> <span>13 TOPSから214 TOPSまでの推論性能を実現し、コンパクトなサイズで多様なAI加速ニーズに対応</span><br /> </div> </li> <li> <div class="title"><img alt="" src="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/2024/08/AIB-MR1A-A1_spec/img/icon.svg" /> <span>柔軟でコスト効果の高いARMソリューションにより、リアルタイム物体検出と映像分析性能を向上</span><br /> </div> </li> <li> <div class="title"><img alt="" src="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/2024/08/AIB-MR1A-A1_spec/img/icon.svg" /> <span>PCIe Gen3 x4信号を備えたM.2 Key Mスロットにより、AIアクセラレータの性能を最大限に引き出し、高速なデータ転送を実現</span><br /> </div> </li> </ul> </div> </div> <div class="s_hr_2" style="margin: 0; padding: 0; line-height: 1px;"> <hr /></div> <div class="flex flex-column-reverse"> <div class="text"> <h3><strong>優れたビデオ処理機能を備えたコスト効率の高いプラットフォーム</strong></h3> <p class="w1">AetinaのAIE-KR1B-B1は、リアルタイムのビデオ分析を可能にし、マルチチャネル監視や顧客行動分析などのスマートセキュリティやスマートリテールを実行するのに最適です</p> <ul class="list"> <li> <div class="title"><img alt="" src="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/2024/08/AIB-MR1A-A1_spec/img/icon.svg" /> <span>30 FPSで32のライブ1080Pビデオストリームをサポート</span></div> <p class="w1">AIE-KR1B-B1は、7から13チャネルしかサポートしていない同価格のx86プラットフォームと比べて対応面で大幅に優れています</p> </li> <li> <div class="title"><img alt="" src="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/2024/08/AIB-MR1A-A1_spec/img/icon.svg" /> <span>最大8Kビデオのデコードとエンコード</span></div> <p class="w1">AIE-KR1B-B1は、8Kビデオ処理による高解像度と高精度のビデオ分析ができるのが特徴です。</p> </li> </ul> </div> <div class="pic"><strong><img alt="ARM Platforms" src="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/2024/08/AIB-MR1A-A1_spec/img/img3.jpg" /></strong></div> </div> <div class="s_hr_2" style="margin: 0; padding: 0; line-height: 1px;"> <hr /></div> <div class="flex"> <div class="pic"><strong><img alt="ARM Platforms" src="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/2024/08/AIB-MR1A-A1_spec/img/img4.jpg" /></strong></div> <div class="text"> <ul class="list"> <li> <div class="title"><img alt="" src="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/2024/08/AIB-MR1A-A1_spec/img/icon.svg" /> <span>エッジAIアプリケーションに対応する多様なネットワーク接続性と豊富なストレージ容量</span></div> <p class="w1">AIE-KR1B-B1プラットフォームは、WiFi、Bluetooth、4G/LTE、ギガビットイーサネット (GbE) で構成でき、有線または無線、リモートまたはアクティブエッジ環境での安定した通信、モバイル通信のネットワーク接続要件を満たします。さらに、プラットフォームは32GBのス大容量トレージを備えています。底面にはSATAに対応したM.2 Key Mスロットを搭載しており、データ処理のために大容量のストレージを必要とするお客様に広くご利用いただけます</p> </li> </ul> </div> </div> <div class="s_hr_2" style="margin: 0; padding: 0; line-height: 1px;"> <hr /></div> <div class="flex flex-column-reverse"> <div class="text"> <ul class="list"> <li> <div class="title"><img alt="" src="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/2024/08/AIB-MR1A-A1_spec/img/icon.svg" /> <span>包括的なカスタマイズサービス</span></div> <p class="w1">Aetinaは、チップダウン設計サービス、サードパーティ製デバイス向けのBSPカスタマイズ、サードパーティ製ソフトウェアのプリインストール、デバイスインテグレーションサービスを含む包括的なカスタマイズサービスを提供し、AIプロジェクトの開発を加速します。</p> </li> <li> <div class="title"><img alt="" src="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/2024/08/AIB-MR1A-A1_spec/img/icon.svg" /> <span>コンパクトで低消費電力</span></div> <p class="w1">AIE-KR1B-B1プラットフォームは、コンパクトなM.2フォームファクタで設計され、省スペースと低消費電力を特長としながら、強力なAIコンピューティング機能を提供します。スペースと供給電力が限られているエッジ環境での導入に最適な選択肢です</p> </li> </ul> </div> <div class="pic"><strong><img alt="ARM Platforms" src="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/2024/08/AIB-MR1A-A1_spec/img/img5.jpg" /></strong></div> </div> <br /> <br /> <strong> </strong> <div class="Overview_form_wrap"> <h3><strong>製品の仕様</strong></h3> <table class="Spec_form"> <tbody> <tr> <td class="col_head"><strong>Model Number</strong></td> <td 1="" class="form_title rigtt_border colspan="><strong>AIE-KR1A-B1</strong></td> <td 2="" class="form_title colspan="><strong>AIE-KR1B-B1</strong></td> </tr> <tr> <td class="col_head">CPU</td> <td colspan="2">Rockchip RK3588</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Memory</td> <td class="rigtt_border">LPDDR4X 8GB</td> <td>LPDDR4X 16GB</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Storage</td> <td colspan="2">32GB eMMC<br /> 1 x Micro-SD slot<br /> 1 x M.2 M-Key 2280 (SATA3) for Storage (Bottom Side)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Display</td> <td colspan="2">1 x HDMI 2.1 Type A (TMDS 3840x2160@60Hz)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Audio</td> <td colspan="2">1 x MIC-In, 1 x Line-Out, 1 x Line-In (Optional with daughter board)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">LAN</td> <td colspan="2">2 x RJ45 GbE</td> </tr> <tr> <td class="col_head">USB</td> <td colspan="2">1 x USB 3.2 Gen1 (Type A)<br /> 1 x USB 2.0 (Type A)<br /> 1 x Type C for Programming</td> </tr> <tr> <td class="col_head">COM</td> <td colspan="2">1 x DB9 for RS-232 (TXD/RXD/CTS/RTS) / RS-485</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Expansion Slot</td> <td colspan="2">1 x M.2 M-Key 2280 (PCIe 3.0 x4) for AI Accelerator (Top Side)<br /> 1 x M.2 E-Key 2230 (PCIe 2.1 x1+USB 2.0) for WIFI/BT<br /> 1 x Mini PCIe full-size (USB 2.0) for LTE w/micro SIM card holder</td> </tr> <tr> <td class="col_head">MISC. Function</td> <td colspan="2">1 x Power Button<br /> 1 x Reset Button<br /> 1 x Maskrom Button<br /> 1 x OOB function (Optional with OOB module)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Power Input /Connector</td> <td colspan="2">DC-in 12V / Terminal block 2-pin</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Dimension (W x D x H)</td> <td colspan="2">155 x 123 x 51mm (6.10”x 4.84”x 2.01”)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Net Weight</td> <td>0.88 KG (1.94 lb)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Temperature</td> <td colspan="2">Operating Temperature: 0°C ~ +65°C (32°F~ 140°F)<br /> Storage Temperature: -40°C ~ +85°C (-40°F ~ 185°F)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Humidity</td> <td colspan="2">95% @ 40°C (Non-condensing)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">OS Support</td> <td colspan="2">Debian 11</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Certification</td> <td colspan="2">CE/FCC</td> </tr> </tbody> </table> </div> <strong> </strong></section>

AIE-KR1A-B1 / AIE-KR1B-B1

Processor：

Rockchip RK3588

Expansion：

1 x M.2 M-Key 2280 (PCIe Gen3 x4) for AI Accelerator

1 x M.2 E-Key 2230 (PCIe 2.1 x1+USB 2.0) for WIFI/BT

1 x Mini PCIe full-size (USB 2.0) for LTE w/Micro SIM card holder
<dl> <dt>Processor：</dt> <dd>Rockchip RK3588 </dd> </dl> <dl> <dt>Expansion：</dt> <dd>1 x M.2 M-Key 2280 (PCIe Gen3 x4) for AI Accelerator (Top Side)</dd> </dl> <dl> <dt> </dt> <dd>1 x M.2 E-Key 2230 (PCIe 2.1 x1+USB 2.0) for WIFI/BT</dd> </dl> <dl> <dt> </dt> <dd>1 x Mini PCIe full-size (USB 2.0) for LTE w/micro SIM card holder</dd> </dl><style type="text/css">.Overview_form_wrap{ margin-top: 30px; padding-top: 30px; background: url(https://www.aetina.com/img/dot_line.gif) repeat-x center top; } .Overview_form_wrap h3{ font-size: 22px; color: #A4CC38; margin-bottom: 20px; } .Spec_form{ font-size: 14px; line-height: 1.7em; width: 100%; border-collapse: collapse; } .Spec_form tr{ border-bottom: 1px solid #ccc; } .Spec_form tr td:first-child{ color: #86aa27; } .Spec_form td{ padding: 5px 10px; } .Spec_form .form_title{ font-weight: bold; } .Spec_form .rigtt_border{ border-right: 1px solid #ccc; } .w1 { font-size: 14px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; 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padding: 0; line-height: 1px;"> <hr /></div> <div class="flex flex-column-reverse"> <div class="text"> <h3>優れたビデオ処理機能を備えたコスト効率の高いプラットフォーム</h3> <p class="w1">Rockchip RK3588を搭載したAetinaのAIB-MR1A-B1は、リアルタイムのビデオ分析を可能にし、マルチチャネル監視や顧客行動分析などのスマートセキュリティやスマートリテールを実行するのに最適です。</p> <ul class="list"> <li> <div class="title"><img alt="" src="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/2024/08/AIB-MR1A-A1_spec/img/icon.svg" /> <span>30 FPSで32のライブ1080Pビデオストリームをサポート</span></div> <p class="w1">AIB-MR1A-B1は、7から13チャネルしかサポートしていない同価格のx86プラットフォームと比べて対応面で大幅に優れています。</p> </li> <li> <div class="title"><img alt="" src="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/2024/08/AIB-MR1A-A1_spec/img/icon.svg" /> <span>最大8Kビデオのデコードとエンコード</span></div> <p class="w1">AIB-MR1A-B1は、8Kビデオ処理による高解像度と高精度のビデオ分析ができるのが特徴です。</p> </li> </ul> </div> <div class="pic"><img alt="ARM Platforms" src="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/2024/08/AIB-MR1A-A1_spec/img/img3.jpg" /></div> </div> <div class="s_hr_2" style="margin: 0; padding: 0; line-height: 1px;"> <hr /></div> <div class="flex"> <div class="pic"><img alt="ARM Platforms" src="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/2024/08/AIB-MR1A-A1_spec/img/img4.jpg" /></div> <div class="text"> <ul class="list"> <li> <div class="title"><img alt="" src="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/2024/08/AIB-MR1A-A1_spec/img/icon.svg" /> <span>エッジAIアプリケーションに対応する多様なネットワーク接続性と豊富なストレージ容量</span></div> <p class="w1">AIB-MR1A-B1プラットフォームは、WiFi、Bluetooth、4G/LTE、ギガビットイーサネット (GbE) で構成でき、有線または無線、リモートまたはアクティブエッジ環境での安定した通信、モバイル通信のネットワーク接続要件を満たします。さらに、プラットフォームは32GBのス大容量トレージを備えています。底面にはSATAに対応したM.2 Key Mスロットを搭載しており、データ処理のために大容量のストレージを必要とするお客様に広くご利用いただけます。</p> </li> </ul> </div> </div> <div class="s_hr_2" style="margin: 0; padding: 0; line-height: 1px;"> <hr /></div> <div class="flex flex-column-reverse"> <div class="text"> <ul class="list"> <li> <div class="title"><img alt="" src="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/2024/08/AIB-MR1A-A1_spec/img/icon.svg" /> <span>包括的なカスタマイズサービス|</span></div> <p class="w1">Aetinaは、チップダウン設計サービス、サードパーティ製デバイス向けのBSPカスタマイズ、サードパーティ製ソフトウェアのプリインストール、デバイスインテグレーションサービスを含む包括的なカスタマイズサービスを提供し、AIプロジェクトの開発を加速します。</p> </li> <li> <div class="title"><img alt="" src="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/2024/08/AIB-MR1A-A1_spec/img/icon.svg" /> <span>コンパクトで低消費電力</span></div> <p class="w1">AIB-MR1A-B1プラットフォームは、コンパクトなM.2フォームファクタで設計され、省スペースと低消費電力を特長としながら、強力なAIコンピューティング機能を提供します。スペースと供給電力が限られているエッジ環境での導入に最適な選択肢です。</p> </li> </ul> </div> <div class="pic"><img alt="ARM Platforms" src="https://www.aetina.com/wp-content/uploads/2024/08/AIB-MR1A-A1_spec/img/img5.jpg" /></div> </div> <br /> <br />  <div class="Overview_form_wrap"> <h3>製品の仕様</h3> <table class="Spec_form"> <tbody> <tr> <td class="col_head">Model Number</td> <td class="form_title rigtt_border" colspan="2">AIB-MR1A-B1</td> <td><strong>AIB-MR1B-B1</strong></td> </tr> <tr> <td class="col_head">CPU</td> <td colspan="3">Rockchip RK3588</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Memory</td> <td class="rigtt_border" colspan="2">LPDDR4X 8GB</td> <td>LPDDR4X 16GB</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Storage</td> <td colspan="3">32GB eMMC<br /> 1 x Micro-SD slot<br /> 1 x M.2 M-Key 2280 (SATA) for Storage (Bottom Side)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Display</td> <td colspan="3">1 x HDMI 2.1 Type A (TMDS 3840X2160 60Hz)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">LAN</td> <td colspan="3">2 x RJ45 GbE</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Audio</td> <td colspan="3">1 x MIC-In, 1 x Line-Out, 1 x Line-In (Optional with daughter board)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">USB</td> <td colspan="3">1 x USB 3.2 Gen1 Type A<br /> 1 x USB 2.0 Type A<br /> 1 x Type C for Programming</td> </tr> <tr> <td class="col_head">COM</td> <td colspan="3">1 x RS-232 (TXD/RXD/CTS/RTS)<br /> 1 x RS-485</td> </tr> <tr> <td class="col_head">GPIO</td> <td colspan="3">3 x GPIO</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Expansion Slot</td> <td colspan="3">1 x M.2 M-Key 2280 (PCIe Gen3 x4) for AI Accelerator (Top Side)<br /> 1 x M.2 E-Key 2230 (PCIe 2.1 x1+USB 2.0) for WIFI/BT<br /> 1 x Mini PCIe full-size (USB 2.0) for LTE w/micro SIM card holder</td> </tr> <tr> <td class="col_head">MISC. Function</td> <td colspan="3">1 x Power Button<br /> 1 x Reset Button<br /> 1 x Maskrom Button<br /> 1 x OOB function (Optional with OOB module)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Power Input /Connector</td> <td colspan="3">DC-in 12V / Terminal Block 2-pin</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Dimension (W x D)</td> <td colspan="3">131 x 120mm (5.16” x 4.72”)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Net Weight</td> <td colspan="2" rowspan="1">0.236 Kg (0.521 lb)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Temperature</td> <td colspan="3">Operating Temperature: 0°C ~ 70°C (32°F ~ 158°F)<br /> Storage Temperature: -40°C ~ 85°C (-40°F ~ 185°F)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Humidity</td> <td colspan="3">95% @ 40°C (Non-condensing)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">OS Support</td> <td colspan="3">Debian 11</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Certification</td> <td colspan="3">CE/FCC</td> </tr> </tbody> </table> </div> </section>

AIB-MR1A-B1 / AIB-MR1B-B1

Processor：

Rockchip RK3588

Expansion：

1 x M.2 M-Key 2280 (PCIe Gen3 x4) for AI Accelerator (Top Side)

1 x M.2 E-Key 2230 (PCIe 2.1 x1+USB 2.0) for WIFI/BT

1 x Mini PCIe full-size (USB 2.0) for LTE w/micro SIM card holder
<dl> <dt>Module：</dt> <dd>NVIDIA<span style="font-size: 10.8333px;"> </span>Jetson Orin™ NX / Orin Nano™<strong><span style="color:#a4cc38;">(Super Mode)</span></strong></dd> </dl> <dl> <dt>LAN：</dt> <dd>2 x RJ-45 GbE ports</dd> </dl> <dl> <dt>USB：</dt> <dd>6 x USB 3.2 Gen2 Type A, 1 x OTG Type-C</dd> </dl> <dl> <dt>Power Input：</dt> <dd>DC-in 12 to 24VDC</dd> </dl><style type="text/css">.w1 { font-size: 14px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w2 { font-size: 14px; font-weight: bold; padding-top: 10px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w3{ font-size: 13px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; padding-left: 11px; padding-bottom: 10px; } .w4{ font-size: 13px; padding-bottom: 10px; color: #3b3a3a; } .Overview_form_wrap{ margin-top: 30px; padding-top: 30px; background: 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Jetson Orin NXに内蔵されている32 Tensorコアを備えた1024コアNVIDIA AmpereアーキテクチャGPUにより、AIE-PN33/43-6USBは、高解像度データ処理とリアルタイム推論のために最大100 TOPSのAIパフォーマンスを実現します。<span style="display: none;"> </span></td> </tr> <tr> <td class="w2">● 包括的なM.2拡張ポートとUSBポート</td> </tr> <tr> <td class="w3">AIE-PN33/43-6USBとAIE-PO23/33-6USBは、LTE/5G用のM.2 B-キー 1個、Wifi/BT用のM.2 E-キー 1個、NVMe拡張ストレージ用のM.2 M-キー 1個を内蔵し、高速データ転送が可能な、高い拡張性を備えたファンレスのシステムです。オンボードの6 x USB 3.2ポートは、合計6台のUSBタイプのカメラまたはデバイスに対応できます。AetinaのBSPやNVIDIA Jetpackツールキットと統合することにより、AIE-PN33/43-6USBとAIE-PO23/33-6USBは、セキュリティアラート、欠陥検出、AOI検査、自動高解像度ソートなどのリアルタイムの目視検査に最適に利用できます。<span style="display: none;"> </span></td> </tr> <tr> <td class="w2">● EdgeEyeによるデバイスリモート管理に対応</td> </tr> <tr> <td class="w3"> <p>AIE-PN33/43-6USBとAIE-PO23/33-6USBは、EdgeEyeの統合サポートにより、リモート管理の負担を軽減します。EdgeEyeクラウドプラットフォームを使用すれば、ITスタッフは管理センターにいながら分散配置されたエッジシステムを簡単に監視、制御、再起動できます。</p> </td> </tr> </tbody> </table> <br /> <strong>* AIE-PO23/33-6USB and AIE-PN33/43-6USB are preliminary products, so the specifications are subject to change without prior notice.</strong>  <div class="Overview_form_wrap"> <h3>Supercharge with NVIDIA Super Mode</h3> <table class="SuperMode_table"> <thead> <tr> <th> </th> <th>Orin Nano 4GB</th> <th>Orin Nano 4GB<br /> (Super)</th> <th>Orin Nano 8GB</th> <th>Orin Nano 8GB<br /> (Super)</th> <th>Orin NX 8GB</th> <th>Orin NX 8GB<br /> (Super)</th> <th>Orin NX 16GB</th> <th>Orin NX 16GB<br /> (Super)</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>GPU Cores</td> <td>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</td> <td>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> </tr> <tr> <td>GPU Max Frequency</td> <td>625 MHz</td> <td><font color="#76b900">1020 MHz</font></td> <td>625 MHz</td> <td><font color="#76b900">1020 MHz</font></td> <td>765 MHz</td> <td><font color="#76b900">1173 MHz</font></td> <td>918 MHz</td> <td>1173 MHz</td> </tr> <tr> <td>Peak AI Performance INT8</td> <td>20 TOPS</td> <td><font color="#76b900">34 TOPS</font></td> <td>40 TOPS</td> <td><font color="#76b900">67 TOPS</font></td> <td>70 TOPS</td> <td><font color="#76b900">117 TOPS</font></td> <td>100 TOPS</td> <td><font color="#76b900">157 TOPS</font></td> </tr> <tr> <td>GPU Performance (S/D)</td> <td>20/10 TOPs</td> <td><font color="#76b900">34/17 TOPs</font></td> <td>40/20 TOPs</td> <td><font color="#76b900">67/33 TOPs</font></td> <td>50/25 TOPs</td> <td><font color="#76b900">77/38 TOPs</font></td> <td>60/30 TOPs</td> <td>77/38 TOPs</td> </tr> <tr> <td>CPU</td> <td>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></td> <td>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></td> <td>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> </tr> <tr> <td>SPEC int rate</td> <td>106</td> <td><font color="#76b900">118</font></td> <td>106</td> <td><font color="#76b900">118</font></td> <td>130</td> <td>167</td> <td>167</td> <td>167</td> </tr> <tr> <td>DLA Performance (S/D)</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>20/10 TOPs</td> <td><font color="#76b900">40/20 TOPs</font></td> <td>40/20 TOPs</td> <td><font color="#76b900">80/40 TOPs</font></td> </tr> <tr> <td>DRAM BW</td> <td>34 GB/s</td> <td><font color="#76b900">51 GB/s</font></td> <td>68 GB/s</td> <td><font color="#76b900">102 GB/s</font></td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> </tr> <tr> <td>Mechanical</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> </tr> <tr> <td>Module Power</td> <td>7W | 10W</td> <td>7W | 10W | <font color="#76b900">25W</font></td> <td>7W | 15W</td> <td>10W | 15W | <font color="#76b900">25W</font></td> <td>10W | 15W | 20W</td> <td>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></td> <td>10W | 15W | 25W</td> <td>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></td> </tr> </tbody> </table> </div>  <div class="Overview_form_wrap"> <h3>製品の仕様</h3> <table class="Spec_form"> <tbody> <tr> <td class="col_head">Model Number</td> <td class="form_title rigtt_border">AIE-PO23-6USB</td> <td class="form_title rigtt_border">AIE-PO33-6USB</td> <td class="form_title rigtt_border">AIE-PN33-6USB</td> <td class="form_title">AIE-PN43-6USB</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Module Compatibility</td> <td class="rigtt_border">NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB</td> <td class="rigtt_border">NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB</td> <td class="rigtt_border">NVIDIA Jetson Orin NX 8GB</td> <td>NVIDIA Jetson Orin NX 16GB</td> </tr> <tr> <td class="col_head">AI Performance</td> <td class="rigtt_border">20 TOPS</td> <td class="rigtt_border">40 TOPS</td> <td class="rigtt_border">70 TOPS</td> <td>100 TOPS</td> </tr> <tr> <td class="col_head">GPU</td> <td class="rigtt_border">512 Core NVIDIA Ampere, with 16 Tensor Cores</td> <td class="rigtt_border">1024 Core NVIDIA Ampere, with 32 Tensor Cores</td> <td colspan="2">1024 Core NVIDIA Ampere, with 32 Tensor Cores</td> </tr> <tr> <td class="col_head">CPU</td> <td class="rigtt_border" colspan="2">6-core Arm® Cortex®-A78AE v 8.2 64-bit 1.5MB L2 + 4MB L3</td> <td class="rigtt_border">6-core Arm® Cortex®-A78AE v 8.2 64-bit 1.5MB L2 + 4MB L3</td> <td>8-core Arm® Cortex®-A78AE v 8.2 64-bit 2MB L2 + 4MB L3</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Memory</td> <td class="rigtt_border">4GB 64-bit LPDDR5 34GB/s</td> <td class="rigtt_border">8GB 128-bit LPDDR5 68GB/s</td> <td class="rigtt_border">8GB 128-bit LPDDR5 102.4 GB/s</td> <td>16GB 128-bit LPDDR5 102.4 GB/s</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Storage</td> <td colspan="4">1 x M.2 NVMe M-Key 2242 (128GB built-in)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Display</td> <td colspan="4">1 x HDMI 2.0 Type A</td> </tr> <tr> <td class="col_head">TPM</td> <td colspan="4">Not supported</td> </tr> <tr> <td class="col_head">LAN</td> <td colspan="4">2 x RJ-45 GbE ports</td> </tr> <tr> <td class="col_head">USB</td> <td colspan="4">2 x USB 3.2 Gen2 Type A (support up to 10 Gbps shared)<br /> 4 x USB 3.2 Gen1 Type A<br /> 1 x OTG Type-C</td> </tr> <tr> <td class="col_head">I/O Interfaces</td> <td colspan="4">5 x GPIO,<br /> 1 x UART,<br /> 1 x I2C,<br /> 1 x RS-232,<br /> 1 x RS-422/485,<br /> 1 x CAN (isolation; support CAN FD)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Expansion</td> <td colspan="4">1 x M.2 B-Key 3042/3052 (LTE/5G)<br /> 1 x M.2 E-Key 2230 (WiFi/BT)<br /> 1 x M.2 M-Key 2242 (NVMe 128GB built-in)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">MISC. Function</td> <td colspan="4">1 x Power Button / 1 x Recovery Button / 1 x Reset Button</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Power Input/Connector</td> <td colspan="4">DC-in 12-24VDC / 4-Pin DC Jack Power Connector</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Power Consumption</td> <td class="rigtt_border" colspan="2">Idle: 6.413 W<br /> Full Loading: 47.13* W</td> <td colspan="2">Idle: 6.413<br /> Full Loading: 47.13* W</td> </tr> <tr> <td class="col_head" style="border-top: 1px solid #FFF;"> </td> <td colspan="4">*For more test condition information, please refer to user manual</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Dimension (WxDxH)</td> <td colspan="4">270 x 195 x 80 mm (10.63 x 7.67 x 3.15 in)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Mounting</td> <td colspan="4">Wall Mount (optional) / Din Rail (optional)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Net Weight</td> <td colspan="4">TBC Kg (TBC lb)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Vibration</td> <td colspan="4">1 Grms, IEC 60068-2-64, random, 5 ~ 500 Hz, 1 hr/axis</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Shock</td> <td colspan="4">10 G, IEC 60068-2-27, half sine, 11 ms duration</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Temperature</td> <td colspan="4"> <p>Operating Temp. -25°C ~ +55°C (-13°F ~ +131°F) with 0.5 m/s air flow<br /> Storage Temp. -40°C ~ +85°C (-40°F ~ +185°F)</p> </td> </tr> <tr> <td class="col_head">Humidity</td> <td colspan="4">95% @ 40°C (104°F) (non-condensing)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Software Support</td> <td colspan="4">Linux (Support Jetpack 5.0 above)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Certification</td> <td colspan="4">CE / FCC Class A / UKCA</td> </tr> </tbody> </table> </div> <p style="font-size: 12px;font-weight: bold; margin-top: 10px;">*Product specifications are subject to change without prior notice</p> </section>

AIE-PO23/33-6USB | AIE-PN33/43-6USB

Module：

NVIDIA Jetson Orin™ NX / Orin Nano™(Super Mode)

LAN：

2 x RJ-45 GbE ports

USB：

6 x USB 3.2 Gen2 Type A, 1 x OTG Type-C

Power Input：

DC-in 12 to 24VDC
<dl> <dt>Module：</dt> <dd>NVIDIA<span style="font-size: 10.8333px;"> </span>Jetson Orin™ NX 8GB/16GB module</dd> </dl> <dl> <dt>LAN：</dt> <dd>2 x RJ-45 GbE port, 2/4 x RJ-45 IEEE802.3af GbE PSE ports</dd> </dl> <dl> <dt>USB：</dt> <dd>2 x USB 3.2 Gen2 Type A, 1 x OTG Type C</dd> </dl> <dl> <dt>Power Input：</dt> <dd>DC-in 12 to 24VDC</dd> </dl><style type="text/css">.w1 { font-size: 14px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w2 { font-size: 14px; font-weight: bold; padding-top: 10px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w3{ font-size: 13px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; padding-left: 11px; padding-bottom: 10px; } .w4{ font-size: 13px; padding-bottom: 10px; color: #3b3a3a; } .Overview_form_wrap{ margin-top: 30px; padding-top: 30px; background: url(https://www.aetina.com/img/dot_line.gif) repeat-x center top; } .Overview_form_wrap h3{ font-size: 22px; color: #A4CC38; margin-bottom: 20px; } .Spec_form{ font-size: 14px; line-height: 1.7em; width: 100%; border-collapse: collapse; } .Spec_form tr{ border-bottom: 1px solid #ccc; } .Spec_form tr td:first-child{ color: #86aa27; } .Spec_form td{ padding: 5px 10px; } .Spec_form .form_title{ font-weight: bold; } .Spec_form .rigtt_border{ border-right: 1px solid #ccc; } /* 隱藏整塊預設的spec表格 */ #specifications{ display: none !important; } /* 隱藏see all按鈕 */ .compare_btn_wrap{ display: none !important; } /* 隱藏#specifications按鈕 */ .scroll_tab .specifications-btn{ display: none !important; } </style> <section style="margin:0 auto 15px;max-width: 1140px; "> <p class="w1">AIE-PN33/43-4PSEは、Aetinaのファンレスで汎用性の高い拡張エッジAIシステムで、信頼性の高い高精度AI検査コントローラーとして注目されています。システムにはPoEカメラ接続用の4つのPSE PoEポートが用意されています。また、汎用性の高いI/Oと拡張オプションを組み合わせることで、複数の垂直市場でシームレスな展開を可能にします。NVIDIA ® Jetson Orin™ NXのフルパワーを活用して、AIE-PN33/43-4PSEは最大100 TOPSのAIパフォーマンスを実現し、エッジでのAI推論のためのビデオ入力を補完してスケーリングするための完全な帯域幅を確保しパワーパッケージをユーザーに提供します。</p> <table> <tbody> <tr> <td class="w2">• 最大100 TOPSのAIパフォーマンスにより、EdgeでのAI推論が可能に</td> </tr> <tr> <td class="w3">AIE-PN33/43-4PSEドライブは、NVIDIA Jetson Orin NXモジュールのパワーと統合することで、卓越したAIパフォーマンスを実現します。最大100 TOPSのAIパフォーマンスを誇り、Jetson Xavier™ NXモジュールの5倍のパフォーマンスアップを提供します。32 Tensorコアを備えた1024コアのNVIDIA AmpereアーキテクチャGPUにより、AIE-PN33/43-4PSEは次世代エッジAIデバイスの主流となる性能基準を備えています</td> </tr> <tr> <td class="w2">• 包括的なM.2拡張ポートとPSEポート</td> </tr> <tr> <td class="w3">AIE-PN33/43-4PSEは、LTE/5G用のM.2 B-キー 1個、Wifi/BT用のM.2 E-キー 1個、NVMe拡張ストレージ用のM.2 M-キー 1個を内蔵し、高速データ転送が可能な、高い拡張性を備えたファンレスシステムです。オンボードの4個のPSEポートはIEEE 802.3af準拠に対応し、最大15Wの電力をPoEカメラに供給できます。</td> </tr> <tr> <td class="w2">• スマートシティとスマート農業のための幅広い入力電圧とファンレス設計</td> </tr> <tr> <td class="w3">AIE-PN33/43-4PSEは、AIベースの視覚分析結果をエッジに提供します。ケーブルを使わずに4つのPSEポートで最大4台のPoEカメラに電力を供給します。-25°C～55°Cの作業温度に対応しDC入力を備えたファンレス設計により、メンテナンスフリーで信頼性の高い動作を可能にします。AIE-PN33/43-4PSEは、道路の交通状況の監視のほか、スマートシティから工場、農場、建設現場まで、従来品では対応が困難だったエッジでのAI視覚検出、認識、追跡への利用に最適です。</td> </tr> <tr> <td class="w2">• EdgeEyeによるデバイスリモート管理に対応</td> </tr> <tr> <td class="w3">AetinaのAIE-PN33/43-4PSEは、EdgeEyeのリモート監視と制御の機能によって、エッジAIデプロイのフリート管理を簡素化します。EdgeEyeクラウドプラットフォームを使用すれば、ITスタッフは管理センターにいながら分散配置されたエッジシステムを簡単に監視、制御、再起動できます。</td> </tr> </tbody> </table> <br /> <strong>* AIE-PN33/43-2PSE and AIE-PN33/43-4PSE are preliminary products, so the specifications are subject to change without prior notice.。</strong> <div class="Overview_form_wrap"> <h3>製品の仕様</h3> <table class="Spec_form"> <tbody> <tr> <td class="col_head">Model Number</td> <td class="form_title rigtt_border">AIE-PN33-2PSE</td> <td class="form_title rigtt_border">AIE-PN33-4PSE</td> <td class="form_title rigtt_border">AIE-PN43-2PSE</td> <td class="form_title">AIE-PN43-4PSE</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Module Compatibility</td> <td class="rigtt_border" colspan="2">NVIDIA Jetson Orin NX 8GB</td> <td colspan="2">NVIDIA Jetson Orin NX 16GB</td> </tr> <tr> <td class="col_head">AI Performance</td> <td class="rigtt_border" colspan="2">70 TOPS</td> <td colspan="2">100 TOPS</td> </tr> <tr> <td class="col_head">GPU</td> <td class="rigtt_border" colspan="2">1024 Core NVIDIA Ampere, with 32 Tensor Cores</td> <td colspan="2">1024 Core NVIDIA Ampere, with 32 Tensor Cores</td> </tr> <tr> <td class="col_head">CPU</td> <td class="rigtt_border" colspan="2">6-core Arm® Cortex®-A78AE v 8.2 64-bit 1.5MB L2 + 4MB L3</td> <td colspan="2">8-core Arm® Cortex®-A78AE v 8.2 64-bit 2MB L2 + 4MB L3</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Memory</td> <td class="rigtt_border" colspan="2">8GB 128-bit LPDDR5 102.4 GB/s</td> <td colspan="2">16GB 128-bit LPDDR5 102.4 GB/s</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Storage</td> <td colspan="4">1 x M.2 NVMe M-Key 2242 (128GB built-in)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Display</td> <td colspan="2">1 x HDMI 2.0 Type A</td> </tr> <tr> <td class="col_head">TPM</td> <td colspan="2">Not supported</td> </tr> <tr> <td class="col_head">LAN</td> <td colspan="2">2 x RJ-45 GbE Ports</td> </tr> <tr> <td class="col_head">PoE Interface</td> <td class="rigtt_border">2 x RJ-45 GbE PSE<br /> (IEEE 802.3af compliant,<br /> Power Output 15W per Port)</td> <td class="rigtt_border">4 x RJ-45 GbE PSE<br /> (IEEE 802.3af compliant,<br /> Power Output 15W per Port)</td> <td class="rigtt_border">2 x RJ-45 GbE PSE<br /> (IEEE 802.3af compliant,<br /> Power Output 15W per Port)</td> <td>4 x RJ-45 GbE PSE<br /> (IEEE 802.3af compliant,<br /> Power Output 15W per Port)</td> </tr> <tr> <td class="col_head" style="border-top: 1px solid #FFF;"> </td> <td colspan="4"> </td> </tr> <tr> <td class="col_head">USB</td> <td colspan="4">2 x USB 3.2 Gen2 Type A (supports up to 10Gbps shared)<br /> 1 x OTG Type-C</td> </tr> <tr> <td class="col_head">I/O Interfaces</td> <td colspan="4">1 x I2C,<br /> 5 x GPIO,<br /> 1 x UART,<br /> 1 x RS-232,<br /> 1 x RS-422/485,<br /> 1 x CAN (isolation; support CAN FD)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Expansion</td> <td colspan="4">1 x M.2 B-Key 3042/3052 (LTE/5G)<br /> 1 x M.2 E-Key 2230 (WiFi/BT)<br /> 1 x M.2 M-Key 2242 (NVMe 128GB built-in)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">MISC. Function</td> <td colspan="4">1 x Power / 1 x Recovery / 1 x Reset Button</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Power Input/Connector</td> <td colspan="4">DC-in 12 to 24 VDC / 4-Pin DC Jack Power Connector</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Power Consumption</td> <td class="rigtt_border" colspan="2">Idle: 6.413 W<br /> Full Loading: 89.13* W</td> <td colspan="2">Idle: 6.413 W<br /> Full Loading: 89.13* W</td> </tr> <tr> <td class="col_head" style="border-top: 1px solid #FFF;"> </td> <td colspan="4">*For more test condition information, please refer to the user manual</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Dimension (WxDxH)</td> <td colspan="4">270 x 195 x 80 mm (10.63 x 7.67 x 3.15 in)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Mounting</td> <td colspan="4">Wall Mount (optional) / Din Rail (optional)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Net Weight</td> <td colspan="4">TBC kg (TBC lb) </td> </tr> <tr> <td class="col_head">Vibration</td> <td colspan="4">1 Grms, IEC 60068-2-64, random, 5 ~ 500 Hz, 1 hr/axis</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Shock</td> <td colspan="4">10 G, IEC 60068-2-27, half sine, 11 ms duration</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Temperature</td> <td colspan="4">Operating Temperature: -25°C ~ +55°C (-13°F ~ +131°F) with 0.5 m/s airflow<br /> Storage Temperature: -40°C ~ +85°C (-40°F ~ +185°F) </td> </tr> <tr> <td class="col_head">Humidity</td> <td colspan="4">95% @ 40°C (104°F) (non-condensing)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Software Support</td> <td colspan="4">Linux (Support Jetpack 5.0 above)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Certification</td> <td colspan="4">CE / FCC Class A / UKCA</td> </tr> </tbody> </table> </div> <p style="font-size: 12px;font-weight: bold; margin-top: 10px;">*Product specifications are subject to change without prior notice</p> </section>

AIE-PN33/43-2PSE | AIE-PN33/43-4PSE

Module：

NVIDIA Jetson Orin™ NX 8GB/16GB module

LAN：

2 x RJ-45 GbE port, 2/4 x RJ-45 IEEE802.3af GbE PSE ports

USB：

2 x USB 3.2 Gen2 Type A, 1 x OTG Type C

Power Input：

DC-in 12 to 24VDC
<dl> <dt>Module：</dt> <dd>NVIDIA<span style="font-size: 10.8333px;"> </span>Jetson Orin™ NX / Orin Nano™<strong><span style="color:#a4cc38;">(Super Mode)</span></strong></dd> </dl> <dl> <dt>LAN：</dt> <dd>2 x RJ-45 GbE ports</dd> </dl> <dl> <dt>USB：</dt> <dd>2 x USB 3.2 Gen2 Type A, 1 x OTG Type-C</dd> </dl> <dl> <dt>Power Input：</dt> <dd>DC-in 12 to 24VDC</dd> </dl><style type="text/css">.w1 { font-size: 14px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w2 { font-size: 14px; font-weight: bold; padding-top: 10px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w3{ font-size: 13px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; padding-left: 11px; padding-bottom: 10px; } .w4{ font-size: 13px; padding-bottom: 10px; color: #3b3a3a; } .Overview_form_wrap{ margin-top: 30px; padding-top: 30px; background: 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AmpereアーキテクチャGPUにより、AIE-PN33/43-3Mは最大100 TOPSのAIパフォーマンスを実現し、高解像度データ処理とリアルタイム推論を実現します。<span style="display: none;"> </span></td> </tr> <tr> <td class="w2">● <b>括的なM.2拡張とワイドDC入力</b></td> </tr> <tr> <td class="w3">AIE-PN33/43-3MとAIE-PO23/33-3Mは、柔軟で包括的なM.2拡張機能をサポートするコンパクトでファンレスのシステムです。LTE/5G用の M.2 B-キー1個、Wifi/BT用の M.2 E-キー1個、高速データ転送のためのNVMe拡張ストレージ用に M.2 M-キー3個、またはCANBus、RS-232/RS-422/RS-485拡張モジュールが内蔵されています。　AIE-PN33/43-3MとAIE-PO23/33-3Mは、AetinaのBSPやNVIDIA Jetpackツールキットを使用することで、道路、農場、工場、建設現場でのリアルタイムなAI駆動検出・認識に最適に活用できます。<span style="display: none;"> </span></td> </tr> <tr> <td class="w2">● デバイスのリモート管理用にEdgeEyeをサポート</td> </tr> <tr> <td class="w3"> <p>AIE-PN33/43-3MとAIE-PO23/33-3Mは、EdgeEyeの統合サポートにより、リモート管理の負担を軽減します。ITスタッフは、AetinaのEdgeEyeクラウド管理プラットフォームを使用して、中央管理コンソールから簡単に分散エッジシステムを監視、制御、再起動できます。</p> </td> </tr> </tbody> </table> <br /> <strong>* AIE-PN33/43-3M and AIE-PO23/33-3M are preliminary products, so the specifications are subject to change without prior notice.</strong>  <div class="Overview_form_wrap"> <h3>Supercharge with NVIDIA Super Mode</h3> <table class="SuperMode_table"> <thead> <tr> <th> </th> <th>Orin Nano 4GB</th> <th>Orin Nano 4GB<br /> (Super)</th> <th>Orin Nano 8GB</th> <th>Orin Nano 8GB<br /> (Super)</th> <th>Orin NX 8GB</th> <th>Orin NX 8GB<br /> (Super)</th> <th>Orin NX 16GB</th> <th>Orin NX 16GB<br /> (Super)</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>GPU Cores</td> <td>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</td> <td>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> </tr> <tr> <td>GPU Max Frequency</td> <td>625 MHz</td> <td><font color="#76b900">1020 MHz</font></td> <td>625 MHz</td> <td><font color="#76b900">1020 MHz</font></td> <td>765 MHz</td> <td><font color="#76b900">1173 MHz</font></td> <td>918 MHz</td> <td>1173 MHz</td> </tr> <tr> <td>Peak AI Performance INT8</td> <td>20 TOPS</td> <td><font color="#76b900">34 TOPS</font></td> <td>40 TOPS</td> <td><font color="#76b900">67 TOPS</font></td> <td>70 TOPS</td> <td><font color="#76b900">117 TOPS</font></td> <td>100 TOPS</td> <td><font color="#76b900">157 TOPS</font></td> </tr> <tr> <td>GPU Performance (S/D)</td> <td>20/10 TOPs</td> <td><font color="#76b900">34/17 TOPs</font></td> <td>40/20 TOPs</td> <td><font color="#76b900">67/33 TOPs</font></td> <td>50/25 TOPs</td> <td><font color="#76b900">77/38 TOPs</font></td> <td>60/30 TOPs</td> <td>77/38 TOPs</td> </tr> <tr> <td>CPU</td> <td>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></td> <td>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></td> <td>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> </tr> <tr> <td>SPEC int rate</td> <td>106</td> <td><font color="#76b900">118</font></td> <td>106</td> <td><font color="#76b900">118</font></td> <td>130</td> <td>167</td> <td>167</td> <td>167</td> </tr> <tr> <td>DLA Performance (S/D)</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>20/10 TOPs</td> <td><font color="#76b900">40/20 TOPs</font></td> <td>40/20 TOPs</td> <td><font color="#76b900">80/40 TOPs</font></td> </tr> <tr> <td>DRAM BW</td> <td>34 GB/s</td> <td><font color="#76b900">51 GB/s</font></td> <td>68 GB/s</td> <td><font color="#76b900">102 GB/s</font></td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> </tr> <tr> <td>Mechanical</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> </tr> <tr> <td>Module Power</td> <td>7W | 10W</td> <td>7W | 10W | <font color="#76b900">25W</font></td> <td>7W | 15W</td> <td>10W | 15W | <font color="#76b900">25W</font></td> <td>10W | 15W | 20W</td> <td>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></td> <td>10W | 15W | 25W</td> <td>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></td> </tr> </tbody> </table> </div>  <div class="Overview_form_wrap"> <h3>製品の仕様</h3> <table class="Spec_form"> <tbody> <tr> <td class="col_head">Model Number</td> <td class="form_title rigtt_border">AIE-PO23-3M</td> <td class="form_title rigtt_border">AIE-PO33-3M</td> <td class="form_title rigtt_border">AIE-PN33-3M</td> <td class="form_title">AIE-PN43-3M</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Module Compatibility</td> <td class="rigtt_border">NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB</td> <td class="rigtt_border">NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB</td> <td class="rigtt_border">NVIDIA Jetson Orin NX 8GB</td> <td>NVIDIA Jetson Orin NX 16GB</td> </tr> <tr> <td class="col_head">AI Performance</td> <td class="rigtt_border">20 TOPS</td> <td class="rigtt_border">40 TOPS</td> <td class="rigtt_border">70 TOPS</td> <td>100 TOPS</td> </tr> <tr> <td class="col_head">GPU</td> <td class="rigtt_border">512 Core NVIDIA Ampere, with 16 Tensor Cores</td> <td class="rigtt_border">1024 Core NVIDIA Ampere, with 32 Tensor Cores</td> <td colspan="2">1024 Core NVIDIA Ampere, with 32 Tensor Cores</td> </tr> <tr> <td class="col_head">CPU</td> <td class="rigtt_border" colspan="2">6-core Arm® Cortex®-A78AE v 8.2 64-bit 1.5MB L2 + 4MB L3</td> <td class="rigtt_border">6-core Arm® Cortex®-A78AE v 8.2 64-bit 1.5MB L2 + 4MB L3</td> <td>8-core Arm® Cortex®-A78AE v 8.2 64-bit 2MB L2 + 4MB L3</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Memory</td> <td class="rigtt_border">4GB 64-bit LPDDR5 34GB/s</td> <td class="rigtt_border">8GB 128-bit LPDDR5 68GB/s</td> <td class="rigtt_border">8GB 128-bit LPDDR5 102.4 GB/s</td> <td>16GB 128-bit LPDDR5 102.4 GB/s</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Storage</td> <td colspan="4">1 x M.2 NVMe M-Key 2242 (128GB built-in)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Display</td> <td colspan="4">1 x HDMI 2.0 Type A</td> </tr> <tr> <td class="col_head">TPM</td> <td colspan="4">Not supported</td> </tr> <tr> <td class="col_head">LAN</td> <td colspan="4">2 x RJ-45 GbE ports</td> </tr> <tr> <td class="col_head">USB</td> <td colspan="4">2 x USB 3.2 Gen2 Type A (support up to 10 Gbps shared)<br /> 1 x OTG Type-C</td> </tr> <tr> <td class="col_head">I/O Interfaces</td> <td colspan="4">5 x GPIO,<br /> 1 x UART,<br /> 1 x I2C,<br /> 1 x RS-232,<br /> 1 x RS-422/485,<br /> 1 x CAN (isolation; support CAN FD)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Expansion</td> <td colspan="4">1 x M.2 B-Key 3042/3052 (LTE/5G)<br /> 1 x M.2 E-Key 2230 (WiFi/BT)<br /> 1 x M.2 M-Key 2242 (NVMe 128GB built-in)<br /> 2 x M.2 M-Key 2280 (PCIe)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">MISC. Function</td> <td colspan="4">1 x Power Button / 1 x Recovery Button / 1 x Reset Button</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Power Input/Connector</td> <td colspan="4">DC-in 12-24VDC / 4-Pin DC Jack Power Connector</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Power Consumption</td> <td class="rigtt_border" colspan="2">Idle: 6.413 W<br /> Full Loading: 43.13* W</td> <td colspan="2">Idle: 6.413 W<br /> Full Loading: 43.13* W</td> </tr> <tr> <td class="col_head" style="border-top: 1px solid #FFF;"> </td> <td colspan="4">*For more test condition information, please refer to user manual</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Dimension (WxDxH)</td> <td colspan="4">270 x 195 x 80 mm (10.63 x 7.67 x 3.15 in)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Mounting</td> <td colspan="4">Wall Mount (optional) / Din Rail (optional)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Net Weight</td> <td colspan="4">TBC kg (TBC lb)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Vibration</td> <td colspan="4">1 Grms, IEC 60068-2-64, random, 5 ~ 500 Hz, 1 hr/axis</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Shock</td> <td colspan="4">10 G, IEC 60068-2-27, half sine, 11 ms duration</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Temperature</td> <td colspan="4"> <p>Operating Temp. -25°C ~ +55°C (-13°F ~ +131°F) with 0.5 m/s air flow<br /> Storage Temp. -40°C ~ +85°C (-40°F ~ +185°F)</p> </td> </tr> <tr> <td class="col_head">Humidity</td> <td colspan="4">95% @ 40°C (104°F) (non-condensing)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Software Support</td> <td colspan="4">Linux (Support Jetpack 5.0 above)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Certification</td> <td colspan="4">CE / FCC Class A / UKCA</td> </tr> </tbody> </table> </div> <p style="font-size: 12px;font-weight: bold; margin-top: 10px;">*Product specifications are subject to change without prior notice</p> </section>

AIE-PO23/33-3M | AIE-PN33/43-3M

Module：

NVIDIA Jetson Orin™ NX / Orin Nano™(Super Mode)

LAN：

2 x RJ-45 GbE ports

USB：

2 x USB 3.2 Gen2 Type A, 1 x OTG Type-C

Power Input：

DC-in 12 to 24VDC
<dl> <dt>Module：</dt> <dd>NVIDIA<sup> </sup>Jetson Orin™ NX /Orin Nano™ <strong><span style="color:#a4cc38;">(Super Mode)</span></strong></dd> </dl> <dl> <dt>LAN：</dt> <dd>1 x RJ-45 GbE Port</dd> </dl> <dl> <dt>USB：</dt> <dd>2 x USB 3.2 Gen2 Type A</dd> </dl> <dl> <dt>Power Input：</dt> <dd>DC-in 12 to 24 VDC</dd> </dl><style type="text/css">.w1 { font-size: 14px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w2 { font-size: 14px; font-weight: bold; padding-top: 10px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w3{ font-size: 13px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; padding-left: 11px; padding-bottom: 10px; } .w4{ font-size: 13px; padding-bottom: 10px; color: #3b3a3a; } .Overview_form_wrap{ margin-top: 30px; padding-top: 30px; background: url(https://www.aetina.com/img/dot_line.gif) repeat-x center 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M-Keyが実装されています。エッジコンピューティングでのデータストレージ不足を解消するために、AIE-CO 21/31とAIE-CN 31/41は、高速データ伝送を備えた外付け128 GB M.2 2242 NVMeに対応しています。<span style="display: none;"> </span></td> </tr> <tr> <td class="w2">● スマートシティとスマート農業に適した広い入力電力とファンレス設計</td> </tr> <tr> <td class="w3"> <p>費用対効果の高いメンテナンスと信頼性の向上が求められるスマートシティやスマート農業などの多様なアプリケーションに対応するために、AIE-CO 21/31とAIE-CN 31/41は、ファンレスで静音を実現するために特別に設計されました。-25°Cから55°Cの広い温度範囲で作動し、さらに12～24VDCまでの広い入力電力範囲に対応しているので柔軟な電源に対応できます。</p> </td> </tr> </tbody> </table>  <div class="Overview_form_wrap"> <h3>Supercharge with NVIDIA Super Mode</h3> <table class="SuperMode_table"> <thead> <tr> <th> </th> <th>Orin Nano 4GB</th> <th>Orin Nano 4GB<br /> (Super)</th> <th>Orin Nano 8GB</th> <th>Orin Nano 8GB<br /> (Super)</th> <th>Orin NX 8GB</th> <th>Orin NX 8GB<br /> (Super)</th> <th>Orin NX 16GB</th> <th>Orin NX 16GB<br /> (Super)</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>GPU Cores</td> <td>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</td> <td>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> </tr> <tr> <td>GPU Max Frequency</td> <td>625 MHz</td> <td><font color="#76b900">1020 MHz</font></td> <td>625 MHz</td> <td><font color="#76b900">1020 MHz</font></td> <td>765 MHz</td> <td><font color="#76b900">1173 MHz</font></td> <td>918 MHz</td> <td>1173 MHz</td> </tr> <tr> <td>Peak AI Performance INT8</td> <td>20 TOPS</td> <td><font color="#76b900">34 TOPS</font></td> <td>40 TOPS</td> <td><font color="#76b900">67 TOPS</font></td> <td>70 TOPS</td> <td><font color="#76b900">117 TOPS</font></td> <td>100 TOPS</td> <td><font color="#76b900">157 TOPS</font></td> </tr> <tr> <td>GPU Performance (S/D)</td> <td>20/10 TOPs</td> <td><font color="#76b900">34/17 TOPs</font></td> <td>40/20 TOPs</td> <td><font color="#76b900">67/33 TOPs</font></td> <td>50/25 TOPs</td> <td><font color="#76b900">77/38 TOPs</font></td> <td>60/30 TOPs</td> <td>77/38 TOPs</td> </tr> <tr> <td>CPU</td> <td>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></td> <td>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></td> <td>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> </tr> <tr> <td>SPEC int rate</td> <td>106</td> <td><font color="#76b900">118</font></td> <td>106</td> <td><font color="#76b900">118</font></td> <td>130</td> <td>167</td> <td>167</td> <td>167</td> </tr> <tr> <td>DLA Performance (S/D)</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>20/10 TOPs</td> <td><font color="#76b900">40/20 TOPs</font></td> <td>40/20 TOPs</td> <td><font color="#76b900">80/40 TOPs</font></td> </tr> <tr> <td>DRAM BW</td> <td>34 GB/s</td> <td><font color="#76b900">51 GB/s</font></td> <td>68 GB/s</td> <td><font color="#76b900">102 GB/s</font></td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> </tr> <tr> <td>Mechanical</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> </tr> <tr> <td>Module Power</td> <td>7W | 10W</td> <td>7W | 10W | <font color="#76b900">25W</font></td> <td>7W | 15W</td> <td>10W | 15W | <font color="#76b900">25W</font></td> <td>10W | 15W | 20W</td> <td>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></td> <td>10W | 15W | 25W</td> <td>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></td> </tr> </tbody> </table> </div>  <div class="Overview_form_wrap"> <h3>製品の仕様</h3> <table class="Spec_form"> <tbody> <tr> <td class="col_head">Model Number</td> <td class="form_title rigtt_border" colspan="2">AIE-CO21</td> <td class="form_title rigtt_border_bold" colspan="2">AIE-CO31</td> <td class="form_title rigtt_border" colspan="2">AIE-CN31</td> <td class="form_title" colspan="2">AIE-CN41</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Module Compatibility</td> <td class="rigtt_border">NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB</td> <td class="rigtt_border"><span style="color: #A4CC38;">NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB (Super)</span></td> <td class="rigtt_border">NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB</td> <td class="rigtt_border_bold"><span style="color: #A4CC38;">NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB (Super)</span></td> <td class="rigtt_border" colspan="2">NVIDIA Jetson Orin NX 8GB</td> <td colspan="2">NVIDIA Jetson Orin NX 16GB</td> </tr> <tr> <td class="col_head">AI Performance</td> <td class="rigtt_border">20 TOPS</td> <td class="rigtt_border"><span style="color: #A4CC38;">34 TOPS</span></td> <td class="rigtt_border">40 TOPS</td> <td class="rigtt_border_bold"><span style="color: #A4CC38;">67 TOPS</span></td> <td class="rigtt_border" colspan="2">70 TOPS</td> <td colspan="2">100 TOPS</td> </tr> <tr> <td class="col_head">GPU</td> <td class="rigtt_border" colspan="2">512 Core NVIDIA Ampere, with 16 Tensor Cores</td> <td class="rigtt_border_bold" colspan="2">1024 Core NVIDIA Ampere, with 32 Tensor Cores</td> <td colspan="4">1024 Core NVIDIA Ampere, with 32 Tensor Cores</td> </tr> <tr> <td class="col_head">CPU</td> <td class="rigtt_border_bold" colspan="4">6-core Arm® Cortex®-A78AE v 8.2 64-bit 1.5MB L2 + 4MB L3</td> <td class="rigtt_border" colspan="2">6-core Arm® Cortex®-A78AE v 8.2 64-bit 1.5MB L2 + 4MB L3</td> <td colspan="2">8-core Arm® Cortex®-A78AE v 8.2 64-bit 2MB L2 + 4MB L3</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Memory</td> <td class="rigtt_border">4GB 64-bit LPDDR5 34GB/s</td> <td class="rigtt_border"><span style="color: #A4CC38;">4GB 64-bit LPDDR5 51 GB/s</span></td> <td class="rigtt_border">8GB 128-bit LPDDR5 68GB/s</td> <td class="rigtt_border_bold"><span style="color: #A4CC38;">8GB 128-bit LPDDR5 68 GB/s</span></td> <td class="rigtt_border" colspan="2">8GB 128-bit LPDDR5 102.4 GB/s</td> <td colspan="2">16GB 128-bit LPDDR5 102.4 GB/s</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Storage</td> <td colspan="8">1 x M.2 M-Key 2242 (128GB built-in)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Display</td> <td colspan="8">1 x HDMI 2.0 Type A</td> </tr> <tr> <td class="col_head">RTC</td> <td colspan="8">With super capacitor, battery (optional)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">LAN</td> <td colspan="8">1 x RJ-45 GbE ports</td> </tr> <tr> <td class="col_head">USB</td> <td colspan="8">2 x USB 3.2 Gen2 Type A (supports up to 10Gbps shared)<br /> 1 x OTG Type-C</td> </tr> <tr> <td class="col_head">I/O Interfaces</td> <td colspan="8">5 x GPIO,<br /> 1 x UART,<br /> 1 x I2C,<br /> 1 x CAN (isolation; support CAN FD)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Expansion</td> <td colspan="8">1 x M.2 E-Key 2230 (WiFi/BT)<br /> 1 x M.2 M-Key 2242 (NVMe 128GB built-in)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">MISC. Function</td> <td colspan="8">1 x Power / 1 x Recovery Button / 1 x Reset Button<br /> 1 x CAN 2.0b with isolation</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Power Input/Connector</td> <td colspan="8">DC-in 12-24VDC / 2-Pin Terminal Block</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Power Consumption</td> <td class="rigtt_border">Idle: 6.4 W<br /> Full Loading: 25.08* W</td> <td class="rigtt_border"><span style="color: #A4CC38;">Idle: 6.4 W<br /> Full Loading: 40* W</span></td> <td class="rigtt_border">Idle: 6.4 W<br /> Full Loading: 25.08* W</td> <td class="rigtt_border_bold"><span style="color: #A4CC38;">Idle: 6.4 W<br /> Full Loading: 40* W</span></td> <td colspan="4">Idle: 3.7 W<br /> Full Loading: 35.5* W</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Dimension (WxDxH)</td> <td colspan="8">130 x 90.2 x 72 mm (5.11 x 3.55 x 2.83 in)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Mounting</td> <td colspan="8">Wall Mount (optional) / Din Rail (optional)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Net Weight</td> <td colspan="8">0.927 kg (2.044 lb)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Vibration</td> <td colspan="8">1 Grms, IEC 60068-2-64, random, 5 ~ 500 Hz, 1 hr/axis</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Shock</td> <td colspan="8">10 G, IEC 60068-2-27, half sine, 11 ms duration</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Temperature</td> <td colspan="8"> <p>Operating Temp. -25°C ~ +55°C (-13°F ~ +131°F) with 0.5 m/s air flow<br /> Storage Temp. -40°C ~ +85°C (-40°F ~ +185°F)</p> </td> </tr> <tr> <td class="col_head">Humidity</td> <td colspan="8">95% @ 40°C (104°F) (non-condensing)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Software Support</td> <td colspan="8">Linux (Support Jetpack 5.0 above)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Certification</td> <td colspan="8">CE / FCC Class A / UKCA</td> </tr> </tbody> </table> </div> </section>

AIE-CO21/31 | AIE-CN31/41

Module：

NVIDIAJetson Orin™ NX /Orin Nano™ (Super Mode)

LAN：

1 x RJ-45 GbE Port

USB：

2 x USB 3.2 Gen2 Type A

Power Input：

DC-in 12 to 24 VDC
<dl> <dt>Module：</dt> <dd>NVIDIA<sup> </sup>Jetson Orin™ NX /Orin Nano™ <strong><span style="color:#a4cc38;">(Super Mode)</span></strong></dd> </dl> <dl> <dt>LAN：</dt> <dd>2 x RJ-45 GbE Ports</dd> </dl> <dl> <dt>USB：</dt> <dd>2 x USB 3.2 Gen2 Type A</dd> </dl> <dl> <dt>Power Input：</dt> <dd>DC-in 12 to 24 VDC</dd> </dl><style type="text/css">.w1 { font-size: 14px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w2 { font-size: 14px; font-weight: bold; padding-top: 10px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w3{ font-size: 13px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; padding-left: 11px; padding-bottom: 10px; } .w4{ font-size: 13px; padding-bottom: 10px; color: #3b3a3a; } .Overview_form_wrap{ margin-top: 30px; padding-top: 30px; background: url(https://www.aetina.com/img/dot_line.gif) repeat-x center 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padding:10px 5px; } .SuperMode_table td{ border-right: 1px solid #CCC; border-bottom: 1px solid #CCC; text-align: center; padding:10px 5px; } .SuperMode_table td:first-child{ font-weight: bold; } .SuperMode_table td:last-child{ border-right: none; } .SuperMode_table tr:last-child td{ border-bottom: none; } </style> <section style="margin:0 auto 15px;max-width: 1140px; "> <table> <tbody> <tr> <td class="w2">● 最大80倍のAIパフォーマンスにより、最小のJetsonフォームファクタでAI推論が可能</td> </tr> <tr> <td class="w3">NVIDIA Jetson Orin NXモジュールは最大100 TOPSで、NVIDIA Jetson AGX Xavier™モジュールの3倍以上、NVIDIA Jetson Xavier™ NXモジュールの約5倍です。NVIDIA Jetson Orin Nanoは、NVIDIA Jetson NanoTMモジュールの80倍の最大40 TOPSを実現しています。つまり、NVIDIA Jetson Orin NXとOrin Nanoモジュールは、最小限のJetsonフォームファクタによってメインストリームにおいてもエントリーレベルにおいてもエッジAIの新基準を提示しています。<br /> <span style="display: none;"> </span></td> </tr> <tr> <td class="w2">● Comprehensive M .2の内部拡張性と外部拡張性 </td> </tr> <tr> <td class="w3">AIE-PO22/32とAIE-PN32/42は、LTE/5 G対応のM.2 B-Key x1、Wifi/BT対応のM.2 E-Key x1、ストレージ対応のM.2 M-Key x1を内蔵している拡張性の高いファンレスシステムです。エッジコンピューティングでのデータストレージの不足を解消するために、AIE-PO22/32とAIE-PN32/42は、高速データ伝送を備えた外付け128 GB M.2 2242 NVMeに対応しています。<span style="display: none;"> </span></td> </tr> <tr> <td class="w2">● スマートシティとスマート農業に適した広い入力電力とファンレス設計</td> </tr> <tr> <td class="w3"> <p>費用対効果の高いメンテナンスと信頼性の向上が求められるスマートシティやスマート農業などの多様なアプリケーションに対応するために、AIE-PO22/32とAIE-PN32/42は、ファンレスで静音を実現するために特別に設計されました。-25°Cから55°Cの広い温度範囲で作動し、さらに12～24VDCまでの広い入力電力範囲に対応しているので柔軟な電源に対応できます。</p> </td> </tr> </tbody> </table> <br /> <strong><span style="font-size:12px;">*</span> <span style="font-size:12px;">AIE-PO22/32 and AIE-PN32/42 </span><span style="font-size:12px;">are preliminary products, so the specifications are subject to change without prior notice.</span></strong><span style="font-size:12px;"> </span>  <div class="Overview_form_wrap"> <h3>Supercharge with NVIDIA Super Mode</h3> <table class="SuperMode_table"> <thead> <tr> <th> </th> <th>Orin Nano 4GB</th> <th>Orin Nano 4GB<br /> (Super)</th> <th>Orin Nano 8GB</th> <th>Orin Nano 8GB<br /> (Super)</th> <th>Orin NX 8GB</th> <th>Orin NX 8GB<br /> (Super)</th> <th>Orin NX 16GB</th> <th>Orin NX 16GB<br /> (Super)</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>GPU Cores</td> <td>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</td> <td>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> </tr> <tr> <td>GPU Max Frequency</td> <td>625 MHz</td> <td><font color="#76b900">1020 MHz</font></td> <td>625 MHz</td> <td><font color="#76b900">1020 MHz</font></td> <td>765 MHz</td> <td><font color="#76b900">1173 MHz</font></td> <td>918 MHz</td> <td>1173 MHz</td> </tr> <tr> <td>Peak AI Performance INT8</td> <td>20 TOPS</td> <td><font color="#76b900">34 TOPS</font></td> <td>40 TOPS</td> <td><font color="#76b900">67 TOPS</font></td> <td>70 TOPS</td> <td><font color="#76b900">117 TOPS</font></td> <td>100 TOPS</td> <td><font color="#76b900">157 TOPS</font></td> </tr> <tr> <td>GPU Performance (S/D)</td> <td>20/10 TOPs</td> <td><font color="#76b900">34/17 TOPs</font></td> <td>40/20 TOPs</td> <td><font color="#76b900">67/33 TOPs</font></td> <td>50/25 TOPs</td> <td><font color="#76b900">77/38 TOPs</font></td> <td>60/30 TOPs</td> <td>77/38 TOPs</td> </tr> <tr> <td>CPU</td> <td>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></td> <td>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></td> <td>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> </tr> <tr> <td>SPEC int rate</td> <td>106</td> <td><font color="#76b900">118</font></td> <td>106</td> <td><font color="#76b900">118</font></td> <td>130</td> <td>167</td> <td>167</td> <td>167</td> </tr> <tr> <td>DLA Performance (S/D)</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>20/10 TOPs</td> <td><font color="#76b900">40/20 TOPs</font></td> <td>40/20 TOPs</td> <td><font color="#76b900">80/40 TOPs</font></td> </tr> <tr> <td>DRAM BW</td> <td>34 GB/s</td> <td><font color="#76b900">51 GB/s</font></td> <td>68 GB/s</td> <td><font color="#76b900">102 GB/s</font></td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> </tr> <tr> <td>Mechanical</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> </tr> <tr> <td>Module Power</td> <td>7W | 10W</td> <td>7W | 10W | <font color="#76b900">25W</font></td> <td>7W | 15W</td> <td>10W | 15W | <font color="#76b900">25W</font></td> <td>10W | 15W | 20W</td> <td>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></td> <td>10W | 15W | 25W</td> <td>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></td> </tr> </tbody> </table> </div> </section>

AIE-PO22/32-A2 | AIE-PN32/42-A2

Module：

NVIDIAJetson Orin™ NX /Orin Nano™ (Super Mode)

LAN：

2 x RJ-45 GbE Ports

USB：

2 x USB 3.2 Gen2 Type A

Power Input：

DC-in 12 to 24 VDC
<dl> <dt>Module：</dt> <dd>NVIDIA<span style="font-size: 10.8333px;"> </span>Jetson AGX Orin™ 32GB/64GB </dd> </dl> <dl> <dt>LAN：</dt> <dd>1 x RJ-45 GbE port, 1 x RJ-45 10GbE port, 2/4 x RJ-45 IEEE802.3af GbE PSE ports</dd> </dl> <dl> <dt>USB：</dt> <dd>2 x USB 3.2 Gen1 Type A, 1 x USB 3.2 Gen 2 Type C, 1 x USB 2.0 (DB-15)</dd> </dl> <dl> <dt>Power Input：</dt> <dd>DC-in 9 to 36VDC</dd> </dl><style type="text/css">.w1 { font-size: 14px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w2 { font-size: 14px; font-weight: bold; padding-top: 10px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w3{ font-size: 13px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; padding-left: 11px; padding-bottom: 10px; } .w4{ font-size: 13px; padding-bottom: 10px; color: #3b3a3a; } .Overview_form_wrap{ margin-top: 30px; padding-top: 30px; background: url(https://www.aetina.com/img/dot_line.gif) repeat-x center top; } .Overview_form_wrap h3{ font-size: 22px; color: #A4CC38; margin-bottom: 20px; } .Spec_form{ font-size: 14px; line-height: 1.7em; width: 100%; border-collapse: collapse; } .Spec_form tr{ border-bottom: 1px solid #ccc; } .Spec_form tr td:first-child{ color: #86aa27; } .Spec_form td{ padding: 5px 10px; } .Spec_form .form_title{ font-weight: bold; } .Spec_form .rigtt_border{ border-right: 1px solid #ccc; } /* 隱藏整塊預設的spec表格 */ #specifications{ display: none !important; } /* 隱藏see all按鈕 */ .compare_btn_wrap{ display: none !important; } /* 隱藏#specifications按鈕 */ .scroll_tab .specifications-btn{ display: none !important; } </style> <section style="margin:0 auto 15px;max-width: 1140px; "> <table> <tbody> <tr> <td class="w2">● 8 x AIのパフォーマンスにより、低レイテンシでAI推論が可能</td> </tr> <tr> <td class="w3">NVIDIA Jetson AGX Orinモジュールは最大275 TOPSを提供します。これはNVIDIA ® Jetson AGX Xavier™ 32 GBモジュールの8倍です。2048個のNVIDIA ® CUDA ®コアおよび64個のTensorコアで構成されるNVIDIA Jetson AGX Orin 64 GBモジュールにより、端末でのサーバークラスAI推論を低レイテンシで実行可能にしました。<span style="display: none;"> </span></td> </tr> <tr> <td class="w2">● Comprehensive M.2拡張、PSE、LANポート</td> </tr> <tr> <td class="w3">AIE-PX 11/12/21/22は、LTE/5G対応のM.2 B-Key x1、Wifi/BT対応のM.2 E-Key x1、ストレージ対応のM.2 M-Key x1を内蔵している拡張性の高いファンレスシステムです。通信ではオンボードの2または4 x PSEポートが2または4 x POEカメラに対応しており、1 x 10 GbEポートは従来のGbE標準の10倍の最大100億ビット/秒のデータ速度を実現します。<span style="display: none;"> </span></td> </tr> <tr> <td class="w2">● スマートシティとスマート農業に適した広い入力電力とファンレス設計</td> </tr> <tr> <td class="w3"> <p>費用対効果の高いメンテナンスと信頼性の向上が求められるスマートシティやスマート農業などの多様なアプリケーションに対応するために、AIE-PX 11/12/21/22は、ファンレスで静音を実現するために特別に設計されました。-25°Cから55°Cの広い温度範囲で作動し、さらに9～36VDCまでの広い入力電力範囲に対応しているので柔軟な電源に対応できます。</p> </td> </tr> </tbody> </table> </section>

AIE-PX11/12/21/22-A2

Module：

NVIDIA Jetson AGX Orin™ 32GB/64GB

LAN：

1 x RJ-45 GbE port, 1 x RJ-45 10GbE port, 2/4 x RJ-45 IEEE802.3af GbE PSE ports

USB：

2 x USB 3.2 Gen1 Type A, 1 x USB 3.2 Gen 2 Type C, 1 x USB 2.0 (DB-15)

Power Input：

DC-in 9 to 36VDC
<dl> <dt>Module：</dt> <dd>NVIDIA<span style="font-size: 10.8333px;"> </span>Jetson AGX Orin™ 32GB/64GB </dd> </dl> <dl> <dt>LAN：</dt> <dd>1 x RJ-45 GbE port, 1 x RJ-45 10GbE port</dd> </dl> <dl> <dt>USB：</dt> <dd>2 x USB 3.2 Gen1 Type A, 1 x USB 3.2 Gen 2 Type C, 1 x USB 2.0 (DB-15)</dd> </dl> <dl> <dt>Power Input：</dt> <dd>DC-in 9 to 36VDC</dd> </dl><style type="text/css">.w1 { font-size: 14px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w2 { font-size: 14px; font-weight: bold; padding-top: 10px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w3{ font-size: 13px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; padding-left: 11px; padding-bottom: 10px; } .w4{ font-size: 13px; padding-bottom: 10px; color: #3b3a3a; } .Overview_form_wrap{ margin-top: 30px; padding-top: 30px; background: url(https://www.aetina.com/img/dot_line.gif) repeat-x center top; } .Overview_form_wrap h3{ font-size: 22px; color: #A4CC38; margin-bottom: 20px; } .Spec_form{ font-size: 14px; line-height: 1.7em; width: 100%; border-collapse: collapse; } .Spec_form tr{ border-bottom: 1px solid #ccc; } .Spec_form tr td:first-child{ color: #86aa27; } .Spec_form td{ padding: 5px 10px; } .Spec_form .form_title{ font-weight: bold; } .Spec_form .rigtt_border{ border-right: 1px solid #ccc; } /* 隱藏整塊預設的spec表格 */ #specifications{ display: none !important; } /* 隱藏see all按鈕 */ .compare_btn_wrap{ display: none !important; } /* 隱藏#specifications按鈕 */ .scroll_tab .specifications-btn{ display: none !important; } </style> <section style="margin:0 auto 15px;max-width: 1140px; "> <table> <tbody> <tr> <td class="w2">● 8 x AIのパフォーマンスにより、低レイテンシでAI推論が可能</td> </tr> <tr> <td class="w3">NVIDIA Jetson AGX Orinモジュールは最大275 TOPSを提供します。これはNVIDIA ® Jetson AGX Xavier™ 32 GBモジュールの8倍です。2048個のNVIDIA ® CUDA ®コアおよび64個のTensorコアで構成されるNVIDIA Jetson AGX Orin 64 GBモジュールにより、端末でのサーバークラスAI推論を低レイテンシで実行可能にしました。<span style="display: none;"> </span></td> </tr> <tr> <td class="w2">● Comprehensive M.2拡張と1 x 10 GbE LANポート</td> </tr> <tr> <td class="w3">AIE-PX 13/23は、LTE/5 G対応のM.2 B-Key x1、ストレージ対応のM.2 M-Key x1、Wifi/Bluetooth/GPS対応のM.2 E-Key x1を内蔵している拡張性の高いファンレスシステムです。通信では、オンボードの1 x 10 GbEポートが従来のGbE標準の10倍の最大100億ビット/秒のデータ速度を提供します。<span style="display: none;"> </span></td> </tr> <tr> <td class="w2">● スマートシティとスマート農業に適した広い入力電力とファンレス設計</td> </tr> <tr> <td class="w3"> <p>費用対効果の高いメンテナンスと信頼性の向上が求められるスマートシティやスマート農業などの多様なアプリケーションに対応するために、AIE-PX 13/23は、ファンレスで静音を実現するために特別に設計されました。-25°Cから55°Cの広い温度範囲で作動し、さらに9～36VDCまでの広い入力電力範囲に対応しているので柔軟な電源に対応できます。</p> </td> </tr> </tbody> </table> <br /> <strong>* AIE-PX13/23 </strong><strong>are preliminary products, so the specifications are subject to change without prior notice.</strong></section>

AIE-PX13/23

Module：

NVIDIA Jetson AGX Orin™ 32GB/64GB

LAN：

1 x RJ-45 GbE port, 1 x RJ-45 10GbE port

USB：

2 x USB 3.2 Gen1 Type A, 1 x USB 3.2 Gen 2 Type C, 1 x USB 2.0 (DB-15)

Power Input：

DC-in 9 to 36VDC
<dl> <dt>Module：</dt> <dd>NVIDIA<sup> </sup>Jetson Orin™ NX /Orin Nano™ <strong><span style="color:#a4cc38;">(Super Mode)</span></strong></dd> </dl> <dl> <dt>LAN：</dt> <dd>1 x RJ-45 GbE Port (w/o PD function)</dd> </dl> <dl> <dt>USB：</dt> <dd>2 x USB 3.2 Gen2 Type A</dd> </dl> <dl> <dt>Power Input：</dt> <dd>DC-in 12 to 24VDC</dd> </dl> <dl> <dt>MIPI：</dt> <dd>2x 4-Lane MIPI CSI-2, 22 pin FPC Connector</dd> </dl><style type="text/css">.w1 { font-size: 14px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w2 { font-size: 14px; font-weight: bold; padding-top: 10px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w3{ font-size: 13px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; padding-left: 11px; padding-bottom: 10px; } .w4{ font-size: 13px; padding-bottom: 10px; color: #3b3a3a; } .Overview_form_wrap{ margin-top: 30px; 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AIB-SO21/31 | AIB-SN31/41

Module：

NVIDIAJetson Orin™ NX /Orin Nano™ (Super Mode)

LAN：

1 x RJ-45 GbE Port (w/o PD function)

USB：

2 x USB 3.2 Gen2 Type A

Power Input：

DC-in 12 to 24VDC

MIPI：

2x 4-Lane MIPI CSI-2, 22 pin FPC Connector
<dl> <dt>Module：</dt> <dd>NVIDIA<sup> </sup>Jetson Orin™ NX /Orin Nano™ <strong><span style="color:#a4cc38;">(Super Mode)</span></strong></dd> </dl> <dl> <dt>LAN：</dt> <dd>1 x RJ-45 GbE Port (w/o PD function)</dd> </dl> <dl> <dt>USB：</dt> <dd>2 x USB 3.2 Gen2 Type A</dd> </dl> <dl> <dt>Power Input：</dt> <dd>DC-in 12 to 24VDC</dd> </dl> <dl> <dt>MIPI：</dt> <dd>2x 4-Lane MIPI CSI-2, 22 pin FPC Connector</dd> </dl><style type="text/css">.w1 { font-size: 14px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w2 { font-size: 14px; font-weight: bold; padding-top: 10px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w3{ font-size: 13px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; padding-left: 11px; padding-bottom: 10px; } .w4{ font-size: 13px; padding-bottom: 10px; color: #3b3a3a; } .Overview_form_wrap{ margin-top: 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E-Keyを1つ、ストレージ用のM.2 M-Keyを1つ内蔵しています。エッジコンピューティング用の十分なデータストレージを確保できるように、AIE-KO21/31およびAIE-KN31/41は、高速データ送信機能を備えた外付け M.2 2242 NVMeに対応しています。<span style="display: none;"> </span></td> </tr> <tr> <td class="w2">● さまざまな組み込み用途で使える広い入力電力幅と作動温度</td> </tr> <tr> <td class="w3"> <p>AIE-KO21/31およびAIE-KN31/41は、さまざまな組み込みアプリケーション、特にスマートファクトリー、スマートシティ、およびスマート交通機関での困難な環境に対応するために、-25°Cから70°Cまでの作動温度と12から24 VDCまでの広い入力電力幅に適応しています。</p> </td> </tr> </tbody> </table>  <div class="Overview_form_wrap"> <h3>Supercharge with NVIDIA Super Mode</h3> <table class="SuperMode_table"> <thead> <tr> <th> </th> <th>Orin Nano 4GB</th> <th>Orin Nano 4GB<br /> (Super)</th> <th>Orin Nano 8GB</th> <th>Orin Nano 8GB<br /> (Super)</th> <th>Orin NX 8GB</th> <th>Orin NX 8GB<br /> (Super)</th> <th>Orin NX 16GB</th> <th>Orin NX 16GB<br /> (Super)</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>GPU Cores</td> <td>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</td> <td>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> </tr> <tr> <td>GPU Max Frequency</td> <td>625 MHz</td> <td><font color="#76b900">1020 MHz</font></td> <td>625 MHz</td> <td><font color="#76b900">1020 MHz</font></td> <td>765 MHz</td> <td><font color="#76b900">1173 MHz</font></td> <td>918 MHz</td> <td>1173 MHz</td> </tr> <tr> <td>Peak AI Performance INT8</td> <td>20 TOPS</td> <td><font color="#76b900">34 TOPS</font></td> <td>40 TOPS</td> <td><font color="#76b900">67 TOPS</font></td> <td>70 TOPS</td> <td><font color="#76b900">117 TOPS</font></td> <td>100 TOPS</td> <td><font color="#76b900">157 TOPS</font></td> </tr> <tr> <td>GPU Performance (S/D)</td> <td>20/10 TOPs</td> <td><font color="#76b900">34/17 TOPs</font></td> <td>40/20 TOPs</td> <td><font color="#76b900">67/33 TOPs</font></td> <td>50/25 TOPs</td> <td><font color="#76b900">77/38 TOPs</font></td> <td>60/30 TOPs</td> <td>77/38 TOPs</td> </tr> <tr> <td>CPU</td> <td>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></td> <td>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></td> <td>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> </tr> <tr> <td>SPEC int rate</td> <td>106</td> <td><font color="#76b900">118</font></td> <td>106</td> <td><font color="#76b900">118</font></td> <td>130</td> <td>167</td> <td>167</td> <td>167</td> </tr> <tr> <td>DLA Performance (S/D)</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>20/10 TOPs</td> <td><font color="#76b900">40/20 TOPs</font></td> <td>40/20 TOPs</td> <td><font color="#76b900">80/40 TOPs</font></td> </tr> <tr> <td>DRAM BW</td> <td>34 GB/s</td> <td><font color="#76b900">51 GB/s</font></td> <td>68 GB/s</td> <td><font color="#76b900">102 GB/s</font></td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> </tr> <tr> <td>Mechanical</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> </tr> <tr> <td>Module Power</td> <td>7W | 10W</td> <td>7W | 10W | <font color="#76b900">25W</font></td> <td>7W | 15W</td> <td>10W | 15W | <font color="#76b900">25W</font></td> <td>10W | 15W | 20W</td> <td>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></td> <td>10W | 15W | 25W</td> <td>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></td> </tr> </tbody> </table> </div>  <div class="Overview_form_wrap"> <h3>Specifications</h3> <table class="Spec_form"> <tbody> <tr> <td class="col_head">Model Number</td> <td class="form_title rigtt_border">AIE-KO21</td> <td class="form_title rigtt_border">AIE-KO31</td> <td class="form_title rigtt_border">AIE-KN31</td> <td class="form_title">AIE-KN41</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Module Compatibility</td> <td class="rigtt_border">NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB</td> <td class="rigtt_border">NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB</td> <td class="rigtt_border">NVIDIA Jetson Orin NX 8GB</td> <td>NVIDIA Jetson Orin NX 16GB</td> </tr> <tr> <td class="col_head">AI Performance</td> <td class="rigtt_border">20 TOPS</td> <td class="rigtt_border">40 TOPS</td> <td class="rigtt_border">70 TOPS</td> <td>100 TOPS</td> </tr> <tr> <td class="col_head">GPU</td> <td class="rigtt_border">512 Core NVIDIA Ampere, with 16 Tensor Cores</td> <td class="rigtt_border">1024 Core NVIDIA Ampere, with 32 Tensor Cores</td> <td colspan="2">1024 Core NVIDIA Ampere, with 32 Tensor Cores</td> </tr> <tr> <td class="col_head">CPU</td> <td class="rigtt_border" colspan="2">6-core Arm® Cortex®-A78AE v 8.2 64-bit 1.5MB L2 + 4MB L3</td> <td class="rigtt_border">6-core Arm® Cortex®-A78AE v 8.2 64-bit 1.5MB L2 + 4MB L3</td> <td>8-core Arm® Cortex®-A78AE v 8.2 64-bit 2MB L2 + 4MB L3</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Memory</td> <td class="rigtt_border">4GB 64-bit LPDDR5 34GB/s</td> <td class="rigtt_border">8GB 128-bit LPDDR5 68GB/s</td> <td class="rigtt_border">8GB 128-bit LPDDR5 102.4 GB/s</td> <td>16GB 128-bit LPDDR5 102.4 GB/s</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Storage</td> <td colspan="4">1 x M.2 M-Key 2242 (128GB built-in)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Display</td> <td colspan="4">1 x HDMI 2.0 Type A</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Audio</td> <td colspan="4">LINE IN/OUT, Microphone (optional with daughter board)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">LAN</td> <td colspan="4">1 x RJ-45 GbE ports</td> </tr> <tr> <td class="col_head">USB</td> <td colspan="4">2 x USB 3.2 Gen2 Ty pe A (supports up to 10Gbps shared)<br /> 1 x OTG Type-C</td> </tr> <tr> <td class="col_head">I/O Interfaces</td> <td colspan="4">5 x GPIO,<br /> 1 x I2C,<br /> 1 x RS-232,<br /> 1 x UART,<br /> 1 x CAN (Isolation; support CAN FD)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Expansion</td> <td colspan="4">1 x M.2 E-Key 2230 (WiFi/BT)<br /> 1 x M.2 M-Key 2242 (128GB built-in)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">MISC. Function</td> <td colspan="4">1 x Power / 1 x Recovery Button / 1 x Reset Button</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Power Input / Connector</td> <td colspan="4">DC-in 12-24VDC / 2-Pin Terminal Block</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Power Consumption</td> <td class="rigtt_border" colspan="2">Idle: 8.5 W<br /> Full Loading: 30.25* W</td> <td colspan="2">Idle: 7.6 W<br /> Full Loading: 40.25* W</td> </tr> <tr> <td class="col_head" style="border-top: 1px solid #FFF;"> </td> <td colspan="4">*For more test condition information, please refer to user manual</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Dimension (WxDxH)</td> <td colspan="4">123 x 99 x 56 mm (48.4 x 38.9 x 22 in)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Mounting</td> <td colspan="4">Wall Mount (optional) / Din Rail (optional)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Net Weight</td> <td colspan="4">0.54 kg (1.2 lb)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Vibration</td> <td colspan="4">1 Grms, IEC 60068-2-64, random, 5 ~ 500 Hz, 1 hr/axis</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Shock</td> <td colspan="4">10 G, IEC 60068-2-27, half sine, 11 ms duration</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Temperature</td> <td colspan="4"> <p>Operating Temp. -25°C ~ +70°C (-13°F ~ +158°F) with 0.5 m/s air flow<br /> Storage Temp. -40°C ~ +85°C (-40°F ~ +185°F)</p> </td> </tr> <tr> <td class="col_head">Humidity</td> <td colspan="4">95% @ 40°C (104°F) (non-condensing)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Software Support</td> <td colspan="4">Linux (Support Jetpack 5.0 above)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Certification</td> <td colspan="4">CE / FCC Class A / UKCA</td> </tr> </tbody> </table> </div> </section>

AIE-KO21/31 | AIE-KN31/41

Module：

NVIDIAJetson Orin™ NX /Orin Nano™ (Super Mode)

LAN：

1 x RJ-45 GbE Port (w/o PD function)

USB：

2 x USB 3.2 Gen2 Type A

Power Input：

DC-in 12 to 24VDC

MIPI：

2x 4-Lane MIPI CSI-2, 22 pin FPC Connector
<dl> <dt>Module：</dt> <dd>NVIDIA<sup> </sup>Jetson Orin™ NX /Orin Nano™ <strong><span style="color:#a4cc38;">(Super Mode)</span></strong></dd> </dl> <dl> <dt>LAN：</dt> <dd>2 x RJ-45 GbE Ports</dd> </dl> <dl> <dt>USB：</dt> <dd>2 x USB 3.2 Gen2 Type A</dd> </dl> <dl> <dt>Power Input：</dt> <dd>DC-in 12 to 24VDC</dd> </dl> <dl> <dt>MIPI：</dt> <dd>1x 8-Lane MIPI Expansion Connector (120pin)</dd> </dl><style type="text/css">.w1 { font-size: 14px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w2 { font-size: 14px; font-weight: bold; padding-top: 10px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w3{ font-size: 13px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; padding-left: 11px; padding-bottom: 10px; } .w4{ font-size: 13px; padding-bottom: 10px; color: #3b3a3a; } .Overview_form_wrap{ margin-top: 30px; padding-top: 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E-Key、ストレージ用の1 x M.2 M-Keyが搭載されています。エッジコンピューティング用の十分なデータストレージを確保できるように、AIB-MO22/32およびAIB-MN32/42は、高速データ送信機能を備えた外付けM.2 2242 NVMeに対応しています。<span style="display: none;"> </span></td> </tr> <tr> <td class="w2">● さまざまな組み込み用途で使える広い入力電力幅と作動温度</td> </tr> <tr> <td class="w3">AIB-MO22/32およびAIB-MN32/42は、さまざまな組み込みアプリケーション、特にスマートファクトリー、スマートシティ、およびスマート交通機関での困難な環境に対応するために、-25°Cから80°Cまでの作動温度と12から24 VDCまでの広い入力電力幅に適応しています。<span style="display: none;"> </span></td> </tr> </tbody> </table> <br /> <strong><span style="font-size:12px;">*</span> <span style="font-size:12px;">AIB-MO22/32、AIB-MN32/42はプロトタイプ製品のため、仕様は予告なく変更されることがあります。</span></strong><span style="font-size:12px;"> </span>  <div class="Overview_form_wrap"> <h3>Supercharge with NVIDIA Super Mode</h3> <table class="SuperMode_table"> <thead> <tr> <th> </th> <th>Orin Nano 4GB</th> <th>Orin Nano 4GB<br /> (Super)</th> <th>Orin Nano 8GB</th> <th>Orin Nano 8GB<br /> (Super)</th> <th>Orin NX 8GB</th> <th>Orin NX 8GB<br /> (Super)</th> <th>Orin NX 16GB</th> <th>Orin NX 16GB<br /> (Super)</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>GPU Cores</td> <td>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</td> <td>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> </tr> <tr> <td>GPU Max Frequency</td> <td>625 MHz</td> <td><font color="#76b900">1020 MHz</font></td> <td>625 MHz</td> <td><font color="#76b900">1020 MHz</font></td> <td>765 MHz</td> <td><font color="#76b900">1173 MHz</font></td> <td>918 MHz</td> <td>1173 MHz</td> </tr> <tr> <td>Peak AI Performance INT8</td> <td>20 TOPS</td> <td><font color="#76b900">34 TOPS</font></td> <td>40 TOPS</td> <td><font color="#76b900">67 TOPS</font></td> <td>70 TOPS</td> <td><font color="#76b900">117 TOPS</font></td> <td>100 TOPS</td> <td><font color="#76b900">157 TOPS</font></td> </tr> <tr> <td>GPU Performance (S/D)</td> <td>20/10 TOPs</td> <td><font color="#76b900">34/17 TOPs</font></td> <td>40/20 TOPs</td> <td><font color="#76b900">67/33 TOPs</font></td> <td>50/25 TOPs</td> <td><font color="#76b900">77/38 TOPs</font></td> <td>60/30 TOPs</td> <td>77/38 TOPs</td> </tr> <tr> <td>CPU</td> <td>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></td> <td>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></td> <td>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> </tr> <tr> <td>SPEC int rate</td> <td>106</td> <td><font color="#76b900">118</font></td> <td>106</td> <td><font color="#76b900">118</font></td> <td>130</td> <td>167</td> <td>167</td> <td>167</td> </tr> <tr> <td>DLA Performance (S/D)</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>20/10 TOPs</td> <td><font color="#76b900">40/20 TOPs</font></td> <td>40/20 TOPs</td> <td><font color="#76b900">80/40 TOPs</font></td> </tr> <tr> <td>DRAM BW</td> <td>34 GB/s</td> <td><font color="#76b900">51 GB/s</font></td> <td>68 GB/s</td> <td><font color="#76b900">102 GB/s</font></td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> </tr> <tr> <td>Mechanical</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> </tr> <tr> <td>Module Power</td> <td>7W | 10W</td> <td>7W | 10W | <font color="#76b900">25W</font></td> <td>7W | 15W</td> <td>10W | 15W | <font color="#76b900">25W</font></td> <td>10W | 15W | 20W</td> <td>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></td> <td>10W | 15W | 25W</td> <td>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></td> </tr> </tbody> </table> </div>  <div class="Overview_form_wrap"> <h3>製品の仕様</h3> <table class="Spec_form"> <tbody> <tr> <td class="col_head">Model Number</td> <td class="form_title rigtt_border">AIB-MO22</td> <td class="form_title rigtt_border">AIB-MO32</td> <td class="form_title rigtt_border">AIB-MN32</td> <td class="form_title">AIB-MN42</td> </tr> <tr> <td class="col_head">AI Performance</td> <td class="rigtt_border">20 TOPS</td> <td class="rigtt_border">40 TOPS</td> <td class="rigtt_border">70 TOPS</td> <td>100 TOPS</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Module Compatibility</td> <td class="rigtt_border">NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB</td> <td class="rigtt_border">NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB</td> <td class="rigtt_border">NVIDIA Jetson Orin NX 8GB</td> <td>NVIDIA Jetson Orin NX 16GB</td> </tr> <tr> <td class="col_head">GPU</td> <td class="rigtt_border">512 Core NVIDIA Ampere, with 16 Tensor Cores</td> <td class="rigtt_border">1024 Core NVIDIA Ampere, with 32 Tensor Cores</td> <td colspan="2">1024 Core NVIDIA Ampere, with 32 Tensor Cores</td> </tr> <tr> <td class="col_head">CPU</td> <td class="rigtt_border" colspan="2">6-core Arm® Cortex®-A78AE v 8.2 64-bit 1.5MB L2 + 4MB L3</td> <td class="rigtt_border">6-core Arm® Cortex®-A78AE v 8.2 64-bit 1.5MB L2 + 4MB L3</td> <td>8-core Arm® Cortex®-A78AE v 8.2 64-bit 2MB L2 + 4MB L3</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Memory</td> <td class="rigtt_border">4GB 64-bit LPDDR5 34GB/s</td> <td class="rigtt_border">8GB 128-bit LPDDR5 68GB/s</td> <td class="rigtt_border">8GB 128-bit LPDDR5 @ 2133 HMz 102.4 GB/s</td> <td>16GB 128-bit LPDDR5 @ 2133 HMz 102.4 GB/s</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Storage</td> <td colspan="4">1 x M.2 M-Key 2242 (NVMe 128GB built-in)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Display</td> <td colspan="4">1 x HDMI 2.0 Type A</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Audio</td> <td colspan="4">Line-out / Line-in / Mic (optional with daughter board)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">RTC</td> <td colspan="4">With super capacitor, battery (optional)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Camera Input</td> <td colspan="4">1x 8-Lane MIPI Expansion Connector (120 Pin)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">LAN</td> <td colspan="4">2 x RJ-45 GbE ports</td> </tr> <tr> <td class="col_head">USB</td> <td colspan="4">2 x USB 3.2 Gen2 Ty pe A (supports up to 10Gbps shared)<br /> 1 x OTG Ty pe-C</td> </tr> <tr> <td class="col_head">I/O Interfaces</td> <td colspan="4">5 x GPIO,<br /> 1 x SPI,<br /> 1 x I2S,<br /> 3 x I2C,<br /> 1 x UART,<br /> 1 x UART (Debug Only ),<br /> 1 x RS-232,<br /> 1 x CAN (Isolation; support CAN FD),<br /> 1 x RS-422/485 (2-in1),<br /> 1 x microSIM Card Slot</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Expansion</td> <td colspan="4">1 x M.2 B-Key 3042/3052 (LTE/4G/5G)<br /> 1 x M.2 E-Key 2230 (WiFi/BT)<br /> 1 x M.2 M-Key 2242 (NVMe 128GB built-in)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">MISC. Function</td> <td colspan="4">1 x Recovery / Reset Button</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Power Consumption</td> <td class="rigtt_border" colspan="2">Idle: 7 W<br /> Full Loading: 28.68* W</td> <td colspan="2">Idle: 7.3 W<br /> Full Loading: 39* W</td> </tr> <tr> <td class="col_head" style="border-top: 1px solid #FFF;"> </td> <td colspan="4">*For more test condition information, please refer to user manual</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Power Input/Connector</td> <td colspan="4">DC-in 12 to 24 VDC / 4-pin DC Jack Power Connector</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Dimension (WxDxH)</td> <td colspan="4">120 x 100 x 57.54 mm (4.73 x 3.94 x 2.27")</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Net Weight</td> <td colspan="4">0.195 kg (0.43 lb)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Vibration</td> <td colspan="4"> <p>1 Grms, IEC 60068-2-64, random, 5 ~ 500 Hz, 1 hr/axis</p> </td> </tr> <tr> <td class="col_head">Shock</td> <td colspan="4"> <p>10 G, IEC 60068-2-27, half sine, 11 ms duration</p> </td> </tr> <tr> <td class="col_head">Temperature</td> <td colspan="4"> <p>Operating Temp. -25°C ~ +80°C (-13°F ~ +176°F)<br /> Storage Temp. -40°C ~ +85°C (-40°F ~ +185°F)</p> </td> </tr> <tr> <td class="col_head">Humidity</td> <td colspan="4">95% @ 40°C (104°F) (non-condensing)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Software Support</td> <td colspan="4">Linux (Support Jetpack 5.0 above)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Certification</td> <td colspan="4">CE / FCC Class A / UKCA</td> </tr> </tbody> </table> </div> </section>

AIB-MO22/32 | AIB-MN32/42

Module：

NVIDIAJetson Orin™ NX /Orin Nano™ (Super Mode)

LAN：

2 x RJ-45 GbE Ports

USB：

2 x USB 3.2 Gen2 Type A

Power Input：

DC-in 12 to 24VDC

MIPI：

1x 8-Lane MIPI Expansion Connector (120pin)
<dl> <dt>Module：</dt> <dd>NVIDIA<sup> </sup>Jetson Orin™ NX /Orin Nano™ <strong><span style="color:#a4cc38;">(Super Mode)</span></strong></dd> </dl> <dl> <dt>LAN：</dt> <dd>2 x RJ-45 GbE Ports</dd> </dl> <dl> <dt>USB：</dt> <dd>2 x USB 3.2 Gen2 Type A</dd> </dl> <dl> <dt>Power Input：</dt> <dd>DC-in 12 to 24VDC</dd> </dl> <dl> <dt>MIPI：</dt> <dd>1x 8-Lane MIPI Expansion Connector (120pin)</dd> </dl><style type="text/css">.w1 { font-size: 14px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w2 { font-size: 14px; font-weight: bold; padding-top: 10px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w3{ font-size: 13px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; padding-left: 11px; padding-bottom: 10px; } .w4{ font-size: 13px; padding-bottom: 10px; color: #3b3a3a; } .Overview_form_wrap{ margin-top: 30px; padding-top: 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class="w2">● 内部および外部ストレージ拡張に十分なM.2</td> </tr> <tr> <td class="w3">エッジコンピューティングプラットフォームAIB-MO22/32とAIB-MN32/42には、Wi-Fi/BT用の1 x M.2 E-Key、ストレージ用の1 x M.2 M-Keyが搭載されています。エッジコンピューティング用の十分なデータストレージを確保できるように、AIB-MO22/32およびAIB-MN32/42は、高速データ送信機能を備えた外付けM.2 2242 NVMeに対応しています。<span style="display: none;"> </span></td> </tr> <tr> <td class="w2">● さまざまな組み込み用途で使える広い入力電力幅と作動温度</td> </tr> <tr> <td class="w3">AIB-MO22/32およびAIB-MN32/42は、さまざまな組み込みアプリケーション、特にスマートファクトリー、スマートシティ、およびスマート交通機関での困難な環境に対応するために、-25°Cから70°Cまでの作動温度と12から24 VDCまでの広い入力電力幅に適応しています。<span style="display: none;"> </span></td> </tr> </tbody> </table> <br /> <strong><span style="font-size:12px;">*</span> <span style="font-size:12px;">AIB-KO22/32、AIB-KN32/42はプロトタイプ製品のため、仕様は予告なく変更されることがあります。</span></strong><span style="font-size:12px;"> </span>  <div class="Overview_form_wrap"> <h3>Supercharge with NVIDIA Super Mode</h3> <table class="SuperMode_table"> <thead> <tr> <th> </th> <th>Orin Nano 4GB</th> <th>Orin Nano 4GB<br /> (Super)</th> <th>Orin Nano 8GB</th> <th>Orin Nano 8GB<br /> (Super)</th> <th>Orin NX 8GB</th> <th>Orin NX 8GB<br /> (Super)</th> <th>Orin NX 16GB</th> <th>Orin NX 16GB<br /> (Super)</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>GPU Cores</td> <td>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</td> <td>512 CUDA Cores<br /> <br /> 16 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> <td>1024 CUDA Cores<br /> <br /> 32 Tensor Cores</td> </tr> <tr> <td>GPU Max Frequency</td> <td>625 MHz</td> <td><font color="#76b900">1020 MHz</font></td> <td>625 MHz</td> <td><font color="#76b900">1020 MHz</font></td> <td>765 MHz</td> <td><font color="#76b900">1173 MHz</font></td> <td>918 MHz</td> <td>1173 MHz</td> </tr> <tr> <td>Peak AI Performance INT8</td> <td>20 TOPS</td> <td><font color="#76b900">34 TOPS</font></td> <td>40 TOPS</td> <td><font color="#76b900">67 TOPS</font></td> <td>70 TOPS</td> <td><font color="#76b900">117 TOPS</font></td> <td>100 TOPS</td> <td><font color="#76b900">157 TOPS</font></td> </tr> <tr> <td>GPU Performance (S/D)</td> <td>20/10 TOPs</td> <td><font color="#76b900">34/17 TOPs</font></td> <td>40/20 TOPs</td> <td><font color="#76b900">67/33 TOPs</font></td> <td>50/25 TOPs</td> <td><font color="#76b900">77/38 TOPs</font></td> <td>60/30 TOPs</td> <td>77/38 TOPs</td> </tr> <tr> <td>CPU</td> <td>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></td> <td>6X A78<br /> <br /> 1.5 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> <font color="#76b900">1.7 GHz</font></td> <td>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>6X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> <td>8X A78<br /> <br /> 2.0 GHz</td> </tr> <tr> <td>SPEC int rate</td> <td>106</td> <td><font color="#76b900">118</font></td> <td>106</td> <td><font color="#76b900">118</font></td> <td>130</td> <td>167</td> <td>167</td> <td>167</td> </tr> <tr> <td>DLA Performance (S/D)</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>N/A</td> <td>20/10 TOPs</td> <td><font color="#76b900">40/20 TOPs</font></td> <td>40/20 TOPs</td> <td><font color="#76b900">80/40 TOPs</font></td> </tr> <tr> <td>DRAM BW</td> <td>34 GB/s</td> <td><font color="#76b900">51 GB/s</font></td> <td>68 GB/s</td> <td><font color="#76b900">102 GB/s</font></td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> <td>102 GB/s</td> </tr> <tr> <td>Mechanical</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> <td>70 x 45 mm<br /> <br /> 260 pins</td> </tr> <tr> <td>Module Power</td> <td>7W | 10W</td> <td>7W | 10W | <font color="#76b900">25W</font></td> <td>7W | 15W</td> <td>10W | 15W | <font color="#76b900">25W</font></td> <td>10W | 15W | 20W</td> <td>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></td> <td>10W | 15W | 25W</td> <td>10W | 15W | 25W | <font color="#76b900">40W</font></td> </tr> </tbody> </table> </div>  <div class="Overview_form_wrap"> <h3>Specifications</h3> <table class="Spec_form"> <tbody> <tr> <td class="col_head">Model Number</td> <td class="form_title rigtt_border" colspan="2">AIE-KO22</td> <td class="form_title rigtt_border_bold" colspan="2">AIE-KO32</td> <td class="form_title rigtt_border" colspan="2">AIE-KN32</td> <td class="form_title" colspan="2">AIE-KN42</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Module Compatibility</td> <td class="rigtt_border">NVIDIA Jetson Orin Nano 4GB</td> <td class="rigtt_border"><span style="color:#a4cc38;">NVIDIA Jetson Orin Nano</span> <span style="color:#a4cc38;">4GB (Super)</span></td> <td class="rigtt_border">NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB</td> <td class="rigtt_border_bold"><span style="color:#a4cc38;">NVIDIA Jetson Orin Nano</span><span style="color:#a4cc38;"> 8GB (Super)</span></td> <td class="rigtt_border" colspan="2">NVIDIA Jetson Orin NX 8GB</td> <td colspan="2">NVIDIA Jetson Orin NX 16GB</td> </tr> <tr> <td class="col_head">AI Performance</td> <td class="rigtt_border">20 TOPS</td> <td class="rigtt_border"><span style="color: #A4CC38;">34 TOPS</span></td> <td class="rigtt_border">40 TOPS</td> <td class="rigtt_border_bold"><span style="color: #A4CC38;">67 TOPS</span></td> <td class="rigtt_border" colspan="2">70 TOPS</td> <td colspan="2">100 TOPS</td> </tr> <tr> <td class="col_head">GPU</td> <td class="rigtt_border" colspan="2">512 Core NVIDIA Ampere, with 16 Tensor Cores</td> <td class="rigtt_border_bold" colspan="2">1024 Core NVIDIA Ampere, with 32 Tensor Cores</td> <td colspan="4">1024 Core NVIDIA Ampere, with 32 Tensor Cores</td> </tr> <tr> <td class="col_head">CPU</td> <td class="rigtt_border_bold" colspan="4">6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit 1.5MB L2 + 4MB L3</td> <td class="rigtt_border" colspan="2">6-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit 1.5MB L2 + 4MB L3</td> <td colspan="2">8-core Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit 2MB L2 + 4MB L3</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Memory</td> <td class="rigtt_border">4GB 64-bit LPDDR5 34 GB/s</td> <td class="rigtt_border"><span style="color:#a4cc38;">4GB 64-bit LPDDR5 51 GB/s</span></td> <td class="rigtt_border">8GB 128-bit LPDDR5 68 GB/s</td> <td class="rigtt_border_bold"><span style="color:#a4cc38;">8GB 128-bit LPDDR5 68 GB/s</span></td> <td class="rigtt_border" colspan="2">8GB 128-bit LPDDR5 102.4 GB/s</td> <td colspan="2">16GB 128-bit LPDDR5 102.4 GB/s</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Storage</td> <td colspan="8">1 x M.2 M-Key 2242 (NVMe 128GB built-in)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Display</td> <td colspan="8">1 x HDMI 2.0 Type A</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Audio</td> <td colspan="8">Line-out / Line-in / Mic (optional with daughter board)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">RTC</td> <td colspan="8">With super capacitor, battery (optional)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">LAN</td> <td colspan="8">2 x RJ-45 GbE Ports</td> </tr> <tr> <td class="col_head">USB</td> <td colspan="8">2 x USB 3.2 Gen2 Type A (supports up to 10Gbps shared)<br /> 1 x OTG Type-C</td> </tr> <tr> <td class="col_head">I/O Interfaces</td> <td colspan="8">5 x GPIO,<br /> 1 x UART,<br /> 1 x I2C,<br /> 1 x RS-232,<br /> 1 x RS-422/485 (2-in-1),<br /> 1 x CAN (isolation; support CAN FD),<br /> 1 x OOB (optional),<br /> 1 x microSIM Card Slot</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Expansion</td> <td colspan="8">1 x M.2 B-Key 3042/3052 (LTE/4G/5G)<br /> 1 x M.2 E-Key 2230 (WiFi/BT)<br /> 1 x M.2 M-Key 2242 (NVMe 128GB built-in)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">MISC. Function</td> <td colspan="8">1 x Power Button / Recovery Button / Reset Button</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Power Input/Connector</td> <td colspan="8">DC-in 12-24VDC / 4-Pin DC Jack Power Connector</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Power Consumption</td> <td class="rigtt_border">Idle: 6.4 W<br /> Full Loading: 30.05* W</td> <td class="rigtt_border"><span style="color:#a4cc38;">Idle: 6.4 W<br /> Full Loading: 40* W</span></td> <td class="rigtt_border">Idle: 6.4 W<br /> Full Loading: 30.05* W</td> <td class="rigtt_border_bold"><span style="color:#a4cc38;">Idle: 6.4 W<br /> Full Loading: 40* W</span></td> <td colspan="4">Idle: 6.4 W<br /> Full Loading: 39.55* W</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Dimension (WxDxH)</td> <td colspan="8">196.5 x 124 x 68 mm (7.73 x 4.88 x 2.67")</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Mounting</td> <td colspan="8">Wall Mount (optional) / Din Rail (optional)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Net Weight</td> <td colspan="8">1.102 kg (2 lb )</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Vibration</td> <td colspan="8">1 Grms, IEC 60068-2-64, random, 5 ~ 500 Hz, 1 hr/axis</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Shock</td> <td colspan="8">10 G, IEC 60068-2-27, half sine, 11 ms duration</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Temperature</td> <td colspan="8">Operating Temp.: -25°C ~ +70°C (-13°F ~ +158°F) with 0.5 m/s air flow<br /> Storage Temp.: -40°C ~ +85°C (-40°F ~ +185°F)<br /> <span style="color:#76b900;">*With full CPU+GPU stressing: System non-throttling at 60C with 40W TDP mode (MAXN)</span></td> </tr> <tr> <td class="col_head">Humidity</td> <td colspan="8">95% @ 40°C (104°F) (non-condensing)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Software Support</td> <td colspan="8">Linux (Support Jetpack 5.0 above)</td> </tr> <tr> <td class="col_head">Certification</td> <td colspan="8">CE / FCC Class A / UKCA</td> </tr> </tbody> </table> </div> </section>

AIE-KO22/32 | AIE-KN32/42

Module：

NVIDIAJetson Orin™ NX /Orin Nano™ (Super Mode)

LAN：

2 x RJ-45 GbE Ports

USB：

2 x USB 3.2 Gen2 Type A

Power Input：

DC-in 12 to 24VDC

MIPI：

1x 8-Lane MIPI Expansion Connector (120pin)
<dl> <dt>Module：</dt> <dd>NVIDIA<sup>® </sup>Jetson AGX Orin™ 32GB/64GB </dd> </dl> <dl> <dt>LAN：</dt> <dd>1 x RJ-45 GbE port, 1 x RJ-45 10GbE port, 2/4 x RJ-45 IEEE802.3af GbE PSE ports</dd> </dl> <dl> <dt>USB：</dt> <dd>2 x USB 3.2 Gen1 Type A, 1 x USB 3.2 Gen 1 Type-C,1 x USB 2.0 (DB-15)</dd> </dl> <dl> <dt>Power Input：</dt> <dd>DC-in 9 to 36VDC</dd> </dl> <dl> <dt>MIPI：</dt> <dd>1x 16-Lane MIPI Expansion Connector</dd> </dl><style type="text/css">.w1 { font-size: 14px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w2 { font-size: 14px; font-weight: bold; padding-top: 10px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w3{ font-size: 13px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; padding-left: 11px; padding-bottom: 10px; } .w4{ font-size: 13px; padding-bottom: 10px; color: #3b3a3a; } .Overview_form_wrap{ margin-top: 30px; padding-top: 30px; background: url(https://www.aetina.com/img/dot_line.gif) repeat-x center top; } .Overview_form_wrap h3{ font-size: 22px; color: #A4CC38; margin-bottom: 20px; } .Spec_form{ font-size: 14px; line-height: 1.7em; width: 100%; border-collapse: collapse; } .Spec_form tr{ border-bottom: 1px solid #ccc; } .Spec_form tr td:first-child{ color: #86aa27; } .Spec_form td{ padding: 5px 10px; } .Spec_form .form_title{ font-weight: bold; } .Spec_form .rigtt_border{ border-right: 1px solid #ccc; } /* 隱藏整塊預設的spec表格 */ #specifications{ display: none !important; } /* 隱藏see all按鈕 */ .compare_btn_wrap{ display: none !important; } /* 隱藏#specifications按鈕 */ .scroll_tab .specifications-btn{ display: none !important; } </style> <section style="margin:0 auto 15px;max-width: 1140px; "> <table> <tbody> <tr> <td class="w2">● 8 x AIのパフォーマンスにより、低レイテンシでAI推論が可能</td> </tr> <tr> <td class="w3">NVIDIA Jetson AGX Orinモジュールは最大275 TOPSを提供しており、これはNVIDIA ® Jetson AGX Xavier™ 32 GBモジュールの8倍です。最大2048個のNVIDIA ® CUDA ®コアおよび64個のTensorコアを内蔵するNVIDIA Jetson AGX Orinモジュールにより、端末でのサーバークラスAI推論を低レイテンシで実行可能にしました。<span style="display: none;"> </span></td> </tr> <tr> <td class="w2">● 包括的なM.2拡張性とLANポート</td> </tr> <tr> <td class="w3">AIB-MX11/12/21/22は、LTE/5G対応のM.2 B-Key x 1、Wifi/BT対応のM.2 E-Key x 1、ストレージ対応のM.2 M-Key x 1を内蔵した、拡張性の高いプラットフォームです。ネットワーク用にオンボードの2または4 x PSEポートが2または4 x POEカメラに対応しています。1 x 10 GbEポートは従来のGbE標準の10倍で、最大100億ビット/秒のデータ速度を実現します。<span style="display: none;"> </span></td> </tr> <tr> <td class="w2">● 入力電力の幅が大きく広範な動作温度帯に対応しているため様々なアプリケーションに使用可能</td> </tr> <tr> <td class="w3"> <p>AIB-MX11/12/21/22は、さまざまな組み込みアプリケーション、特にスマートファクトリー、スマートシティ、スマート交通などの厳しい環境に対応するため、-25°Cから80°Cまでの広範な動作温度と9から36 VDCまでの広い入力電力に対応しています。<br /> </p> </td> </tr> </tbody> </table> </section>

AIB-MX11/12/21/22

Module：

NVIDIA^®Jetson AGX Orin™ 32GB/64GB

LAN：

1 x RJ-45 GbE port, 1 x RJ-45 10GbE port, 2/4 x RJ-45 IEEE802.3af GbE PSE ports

USB：

2 x USB 3.2 Gen1 Type A, 1 x USB 3.2 Gen 1 Type-C,1 x USB 2.0 (DB-15)

Power Input：

DC-in 9 to 36VDC

MIPI：

1x 16-Lane MIPI Expansion Connector
<dl> <dt>Module：</dt> <dd>NVIDIA<sup>® </sup>Jetson AGX Orin™ 32GB/64GB </dd> </dl> <dl> <dt>LAN：</dt> <dd>1 x RJ-45 GbE port, 1 x RJ-45 10GbE port, 2/4 x RJ-45 IEEE802.3af GbE PSE ports</dd> </dl> <dl> <dt>USB：</dt> <dd>2 x USB 3.2 Gen1 Type A, 1 x USB 3.2 Gen 1 Type-C,1 x USB 2.0 (DB-15)</dd> </dl> <dl> <dt>Power Input：</dt> <dd>DC-in 9 to 36VDC</dd> </dl><style type="text/css">.w1 { font-size: 14px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w2 { font-size: 14px; font-weight: bold; padding-top: 10px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w3{ font-size: 13px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; padding-left: 11px; padding-bottom: 10px; } .w4{ font-size: 13px; padding-bottom: 10px; color: #3b3a3a; } .Overview_form_wrap{ margin-top: 30px; padding-top: 30px; background: url(https://www.aetina.com/img/dot_line.gif) repeat-x center top; } .Overview_form_wrap h3{ font-size: 22px; color: #A4CC38; margin-bottom: 20px; } .Spec_form{ font-size: 14px; line-height: 1.7em; width: 100%; border-collapse: collapse; } .Spec_form tr{ border-bottom: 1px solid #ccc; } .Spec_form tr td:first-child{ color: #86aa27; } .Spec_form td{ padding: 5px 10px; } .Spec_form .form_title{ font-weight: bold; } .Spec_form .rigtt_border{ border-right: 1px solid #ccc; } /* 隱藏整塊預設的spec表格 */ #specifications{ display: none !important; } /* 隱藏see all按鈕 */ .compare_btn_wrap{ display: none !important; } /* 隱藏#specifications按鈕 */ .scroll_tab .specifications-btn{ display: none !important; } </style> <section style="margin:0 auto 15px;max-width: 1140px; "> <table> <tbody> <tr> <td class="w2">● 8 x AIのパフォーマンスにより、低レイテンシでAI推論が可能</td> </tr> <tr> <td class="w3">NVIDIA Jetson AGX Orinモジュールは最大275 TOPSを提供します。これはNVIDIA ® Jetson AGX Xavier™ 32 GBモジュールの8倍です。2048個のNVIDIA ® CUDA ®コアおよび64個のTensorコアで構成されるNVIDIA Jetson AGX Orin 64 GBモジュールにより、端末でのサーバークラスAI推論を低レイテンシで実行可能にしました。<span style="display: none;"> </span></td> </tr> <tr> <td class="w2">● 包括的なM.2拡張性とLANポート</td> </tr> <tr> <td class="w3">AIE-KX11/12/21/22は、LTE/5G対応のM.2 B-Key x 1、Wifi/BT対応のM.2 E-Key x 1、ストレージ対応のM.2 M-Key x 1を内蔵した拡張性の高いシステムです。ネットワーク用にオンボードの2または4 x PSEポートが2あるいは4 x POEカメラに対応しています。1 x 10 GbEポートは従来のGbE標準の10倍で最大100億ビット/秒のデータ速度を実現します。<span style="display: none;"> </span></td> </tr> <tr> <td class="w2">● 入力電力の幅が大きく広範な動作温度帯に対応しているため様々なアプリケーションに使用可能</td> </tr> <tr> <td class="w3"> <p>AIE-KX11/12/21/22は、さまざまな組み込みアプリケーション、特にスマートファクトリー、スマートシティ、スマート交通などの厳しい環境に対応するため、-25°Cから70°Cまでの広範な動作温度と9から36 VDCまでの広い入力電力に対応しています。</p> </td> </tr> </tbody> </table> </section>

AIE-KX11/12/21/22

Module：

NVIDIA^®Jetson AGX Orin™ 32GB/64GB

LAN：

1 x RJ-45 GbE port, 1 x RJ-45 10GbE port, 2/4 x RJ-45 IEEE802.3af GbE PSE ports

USB：

2 x USB 3.2 Gen1 Type A, 1 x USB 3.2 Gen 1 Type-C,1 x USB 2.0 (DB-15)

Power Input：

DC-in 9 to 36VDC
<dl> <dt>Module：</dt> <dd>NVIDIA<sup> </sup>Jetson AGX Orin™ 32GB/64GB </dd> </dl> <dl> <dt>LAN：</dt> <dd>1 x RJ-45 GbE port, 1 x RJ-45 10GbE port</dd> </dl> <dl> <dt>USB：</dt> <dd>2 x USB 3.2 Gen1 Type A, 1 x USB 3.2 Gen 1 Type-C</dd> </dl> <dl> <dt>Power Input：</dt> <dd>DC-in 9 to 36VDC</dd> </dl> <dl> <dt>MIPI：</dt> <dd>1x 16-Lane MIPI Expansion Connector</dd> </dl><style type="text/css">.w1 { font-size: 14px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w2 { font-size: 14px; font-weight: bold; padding-top: 10px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w3{ font-size: 13px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; padding-left: 11px; padding-bottom: 10px; } .w4{ font-size: 13px; padding-bottom: 10px; color: #3b3a3a; } .Overview_form_wrap{ margin-top: 30px; padding-top: 30px; background: url(https://www.aetina.com/img/dot_line.gif) repeat-x center top; } .Overview_form_wrap h3{ font-size: 22px; color: #A4CC38; margin-bottom: 20px; } .Spec_form{ font-size: 14px; line-height: 1.7em; width: 100%; border-collapse: collapse; } .Spec_form tr{ border-bottom: 1px solid #ccc; } .Spec_form tr td:first-child{ color: #86aa27; } .Spec_form td{ padding: 5px 10px; } .Spec_form .form_title{ font-weight: bold; } .Spec_form .rigtt_border{ border-right: 1px solid #ccc; } /* 隱藏整塊預設的spec表格 */ #specifications{ display: none !important; } /* 隱藏see all按鈕 */ .compare_btn_wrap{ display: none !important; } /* 隱藏#specifications按鈕 */ .scroll_tab .specifications-btn{ display: none !important; } </style> <section style="margin:0 auto 15px;max-width: 1140px; "> <table> <tbody> <tr> <td class="w2">● 8 x AIのパフォーマンスにより、低レイテンシでAI推論が可能</td> </tr> <tr> <td class="w3">NVIDIA Jetson AGX Orinモジュールは最大275 TOPSを提供しており、これはNVIDIA ® Jetson AGX Xavier™ 32 GBモジュールの8倍です。最大2048個のNVIDIA ® CUDA ®コアおよび64個のTensorコアを内蔵するNVIDIA Jetson AGX Orinモジュールにより、端末でのサーバークラスAI推論を低レイテンシで実行可能にしました。<span style="display: none;"> </span></td> </tr> <tr> <td class="w2">● 包括的なM.2拡張性と1x10GbE LANポート</td> </tr> <tr> <td class="w3">AIB-MX13/23は、LTE/5G対応のM.2 B-Key×1、ストレージ対応のM.2 M-Key×1、Wifi/Bluetooth/GPS対応のM.2 E-Key×1を内蔵した拡張性の高いプラットフォームです。ネットワーク用にオンボードの1 x 10 GbEポートが対応しており、従来のGbE標準の10倍の最大100億ビット/秒のデータ速度を実現します。<span style="display: none;"> </span></td> </tr> <tr> <td class="w2">● 入力電力の幅が大きく広範な動作温度帯に対応しているため様々なアプリケーションに使用可能</td> </tr> <tr> <td class="w3"> <p>AIB-MX13/23は、さまざまな組み込みアプリケーション、特にスマートファクトリー、スマートシティ、スマート交通などの厳しい環境に対応するため、-25°Cから80°Cまでの広範な動作温度と9から36 VDCまでの広い入力電力に対応しています。<br /> </p> </td> </tr> </tbody> </table> </section>

AIB-MX13/23

Module：

NVIDIAJetson AGX Orin™ 32GB/64GB

LAN：

1 x RJ-45 GbE port, 1 x RJ-45 10GbE port

USB：

2 x USB 3.2 Gen1 Type A, 1 x USB 3.2 Gen 1 Type-C

Power Input：

DC-in 9 to 36VDC

MIPI：

1x 16-Lane MIPI Expansion Connector
<dl> <dt>Module：</dt> <dd>NVIDIA<sup> </sup>Jetson AGX Orin™ 32GB/64GB </dd> </dl> <dl> <dt>LAN：</dt> <dd>1 x RJ-45 GbE port, 1 x RJ-45 10GbE port</dd> </dl> <dl> <dt>USB：</dt> <dd>2 x USB 3.2 Gen1 Type A, 1 x USB 3.2 Gen 1 Type-C</dd> </dl> <dl> <dt>Power Input：</dt> <dd>DC-in 9 to 36VDC</dd> </dl><style type="text/css">.w1 { font-size: 14px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w2 { font-size: 14px; font-weight: bold; padding-top: 10px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; } .w3{ font-size: 13px; line-height: 26px; letter-spacing: 1px; color: RGB(51,51,51); text-decoration: none; background: none; padding-left: 11px; padding-bottom: 10px; } .w4{ font-size: 13px; padding-bottom: 10px; color: #3b3a3a; } .Overview_form_wrap{ margin-top: 30px; padding-top: 30px; background: url(https://www.aetina.com/img/dot_line.gif) repeat-x center top; } .Overview_form_wrap h3{ font-size: 22px; color: #A4CC38; margin-bottom: 20px; } .Spec_form{ font-size: 14px; line-height: 1.7em; width: 100%; border-collapse: collapse; } .Spec_form tr{ border-bottom: 1px solid #ccc; } .Spec_form tr td:first-child{ color: #86aa27; } .Spec_form td{ padding: 5px 10px; } .Spec_form .form_title{ font-weight: bold; } .Spec_form .rigtt_border{ border-right: 1px solid #ccc; } /* 隱藏整塊預設的spec表格 */ #specifications{ display: none !important; } /* 隱藏see all按鈕 */ .compare_btn_wrap{ display: none !important; } /* 隱藏#specifications按鈕 */ .scroll_tab .specifications-btn{ display: none !important; } </style> <section style="margin:0 auto 15px;max-width: 1140px; "> <table> <tbody> <tr> <td class="w2">● 8 x AIのパフォーマンスにより、低レイテンシでAI推論が可能</td> </tr> <tr> <td class="w3">NVIDIA Jetson AGX Orinモジュールは最大275 TOPSを提供しており、これはNVIDIA Jetson AGX Xavier™ 32 GBモジュールの8倍です。最大2048個のNVIDIA ® CUDA ®コアおよび64個のTensorコアを内蔵するNVIDIA Jetson AGX Orinモジュールにより、端末でのサーバークラスAI推論を低レイテンシで実行可能にしました。</td> </tr> <tr> <td class="w2">● 包括的なM.2拡張性と1x10GbE LANポート</td> </tr> <tr> <td class="w3">AIE-KX13/23は、LTE/5G対応のM.2 B-Key×1、ストレージ対応のM.2 M-Key×1、Wifi/Bluetooth/GPS対応のM.2 E-Key×1を内蔵した、拡張性の高いシステムです。ネットワーク用にオンボードの1 x 10 GbEポートが対応し、従来のGbE標準の10倍の最大100億ビット/秒のデータ速度を実現します。</td> </tr> <tr> <td class="w2">● 入力電力の幅が大きく広範な動作温度帯に対応しているため様々なアプリケーションに使用可能</td> </tr> <tr> <td class="w3"> <p>AIE-KX13/23は、さまざまな組み込みアプリケーション、特にスマートファクトリー、スマートシティ、スマート交通などの厳しい環境に対応するため、-25°Cから70°Cまでの広範な動作温度と9から36 VDCまでの広い入力電力に対応しています。<br /> </p> </td> </tr> </tbody> </table> </section>

AIE-KX13/23

Module：

NVIDIAJetson AGX Orin™ 32GB/64GB

LAN：

1 x RJ-45 GbE port, 1 x RJ-45 10GbE port

USB：

2 x USB 3.2 Gen1 Type A, 1 x USB 3.2 Gen 1 Type-C

Power Input：

DC-in 9 to 36VDC